一种生成签名的方法和装置、安全认证方法和装置

    公开(公告)号:CN115834085A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211545380.8

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本公开的实施例提供一种生成签名的方法,具体实现方案为:接收基于身份信息和公开参数生成的用户私钥;响应于用户私钥的验证结果正确,确定用户私钥合法;响应于接收到待签名数据,从联盟区块链获取公开参数;基于公开参数、待签名数据、签名时间以及用户私钥,生成包括待签名数据的签名;将签名发送给联盟区块链上的接收者,以使接收者基于公开参数检测签名的合法性。通过本实施方式,提高了签名生成的安全性。

    一种基于跨媒体统一表征模型的跨媒体检索方法

    公开(公告)号:CN110866129A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911061277.4

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本发明针对跨媒体检索问题,提出了一种基于跨媒体统一表征模型的跨媒体检索方法,包括以下步骤:(1)跨媒体数据库构建,建立面向政务新闻领域大跨媒体数据库;(2)跨媒体数据预处理,文本、图像、视频和音频等数据的输入预处理;(3)跨媒体数据原域特征提取,跨媒体数据的原域特征向量提取;(4)跨媒体数据统一表征,跨媒体数据在共同表示空间的特征向量提取;(5)数据检索语义相似度计算与排序,检索目标数据与跨媒体数据库中数据语义相似度计算,并排序输出结果。本发明不仅提出了一种支持四种媒体数据的相互检索方法,同时提出多种媒体数据的统一表征模型,提高了跨媒体语义检索精度,具有关阔的应用前景。

    一种基于BERT的政务公文本体概念抽取方法

    公开(公告)号:CN110569405A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910790828.4

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于BERT的政务公文本体概念抽取方法,包括以下步骤:(1)获取政务公文数据;(2)对公开的政务公文数据进行文本数据预处理;(3)建立术语的语言学规则;(4)进行公文本体术语提取;(5)估计公文本体术语的类别数目;(6)针对公文本体术语,进行词向量表示;(7)完成术语的聚类;(8)抽取公文本体概念;(9)实现本体概念抽取效果的评估与验证。本发明统筹政务工作的有效技术手段,为政务公务的共享交换、信息检索、信息抽取、政务图谱构建等应用提供强有力的支撑与保障,并提高了公文术语的聚类效果,为公文本体概念抽取的精度提供坚实的保障和支持。

    用于城市道路短时交通流量预测的方法和系统

    公开(公告)号:CN109215344A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811133463.X

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于城市道路短时交通流量预测的方法和系统。该方法具体包括:进行数据预处理;选取LSSVM核函数;设置求解问题维度d,最大迭代次数Mit,“学生”群体n等参数;将上下代“学生”按适应值最优排序;进行“教”和“学”阶段学习;若达到最大迭代次数Mit,且满足预测误差条件,根据最优“学生”科目成绩,设置LSSVM的惩罚参数c和核宽度参数σ,并基于LSSVM构建预测模型对城市道路短时交通流量进行预测;进行反归一化输出;依据预测评价指标进行性能评价。

    一种基于区块链的信任服务架构及方法

    公开(公告)号:CN108667612A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810289004.4

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的信任服务架构,包括身份认证接口层和服务层;所述身份认证接口层与服务层连接;所述身份认证接口层用于提供区块链操作接口,能对外提供基本的身份注册和认证功能,并与身份提供者接口对接,实现初始身份注册、鉴别、登记及后续认证;所述服务层通过事件流触发服务层内部协同工作,提供区块链服务。本发明中的用户个人有效数据经过认证存储在用户终端,无中心数据库的风险;商家认证用户时,用户是否分享信息及分享什么信息都由用户决定;除首次注册认证的信息外,后续对用户认证不需携带原有证明材料,简化认证流程,实现信任传递。

    一种基于特征向量匹配的数据识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119513674B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510089450.0

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于特征向量匹配的数据识别方法、装置及存储介质。包括:获取待检测数据,分词生成特征向量;通过矩阵运算计算待匹配特征向量与预定义核心数据特征向量的欧氏距离,统计匹配数量;根据描述信息、表描述信息和字段描述信息的权重(分别为0.2、0.5、0.3),计算数据权重值;结合匹配结果和数据规模,通过加权计算得到待检测数据属于核心或重要数据的概率值;判断概率值是否超过阈值,若超过,则识别为核心或重要数据。本方法依托可信执行环境TEE实现特征向量的提取、匹配及计算,避免待检测数据和核心数据特征库暴露。确保计算过程的真实性和可信性。TEE相对其他隐私计算技术,具有额外计算少的优点,可以提升算法匹配效率。

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