公开(公告)号：CN108802646B

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN201810810489.7

申请日：2018-07-14

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李霞 ,  郑思杰 ,  刘晓芳 ,  徐文龙

IPC: G01R33/385

Abstract: 本发明公开了一种基于0‑1整数规划的永磁型纵向梯度线圈，本发明针对分离绕线方法存在的问题，基于一种永磁型纵向梯度线圈设计的0‑1整数规划方法。此方法将线圈所在的区域划分为若干一维网格，取网格的中心为待求电流圆环的半径。给定圆环线圈的电流I，如果某处电流圆环对磁场有贡献，则变量为1，电流为1*I，无贡献则变量为0，电流为0。该方法计算简单直接，可以以线圈电感最小或者使用材料最小为目标，可容易实现很好的梯度磁场线性度，并且可以方便的施加线圈间距的约束。

公开(公告)号：CN112603358A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011505005.1

申请日：2020-12-18

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李霞 ,  傅晓雯 ,  徐冰俏 ,  李铁强

IPC: A61B7/04

Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的胎心音信号降噪方法。现有滤波方法对提高胎心音信号的信噪比存在局限性。本发明对信号进行短时傅里叶变换得到幅值信息矩阵和相角信息矩阵；对幅值信息矩阵进行奇异值分解和非负矩阵分解，并根据特征矩阵和系数矩阵选取有用特征，组合得到降噪后的幅值信息矩阵；对相角信息矩阵进行相位补偿获得补偿后的相位矩阵；对幅值信息矩阵和补偿后的相位矩阵进行短时傅里叶逆变换，得到降噪后的时域信号。本发明所采用的奇异值分解方法避免了初始值的随机性对矩阵迭代结果的影响，所采用的相位补偿方法用补偿后的相位代替原始带噪信号相位，增加了降噪后相位信号的可信度，明显提升了胎心音信号的降噪效果。

公开(公告)号：CN108802645A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810810488.2

申请日：2018-07-14

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李霞 ,  郑思杰 ,  刘晓芳 ,  徐文龙

IPC: G01R33/385

CPC classification number: G01R33/385

Abstract: 本发明公开了一种基于0‑1整数规划的永磁型纵向梯度线圈设计方法，本发明针对分离绕线方法存在的问题，提出一种纵向梯度线圈设计的0‑1整数规划方法。此方法将线圈所在的区域划分为若干一维网格，取网格的中心为待求电流圆环的半径。给定圆环线圈的电流I，如果某处电流圆环对磁场有贡献，则变量为1，电流为1*I，无贡献则变量为0，电流为0。该方法计算简单直接，可以以线圈电感最小或者使用材料最小为目标，可容易实现很好的梯度磁场线性度，并且可以方便的施加线圈间距的约束。

公开(公告)号：CN115148219A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210773274.9

申请日：2022-07-01

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吕彬溢 ,  李铁强 ,  杨昊 ,  李霞

IPC: G10L21/0232 ,  G10L21/0316 ,  G10L19/02 ,  G10L19/26

Abstract: 本发明公开了一种基于先验分布的非负矩阵分解单通道语音增强方法，包括训练阶段和增强阶段。训练阶段：对纯净语音信号和噪声信号进行加窗分帧及短时傅里叶变化；对纯净语音幅度谱和噪声幅度谱分别进行正交约束的非负矩阵分解，保留基矩阵，组成联合字典矩阵，作为先验信息；对系数矩阵进行拉普拉斯分布建模，保留均值，同样作为先验信息。增强阶段：对带噪语音信号进行加窗分帧及短时傅里叶变化；对带噪语音幅度谱进行先验分布约束的非负矩阵分解，在目标函数中添加先验分布的负对数似然正则项；通过维纳滤波器，最终得到增强语音信号。本发明在非平稳噪声环境下，相对传统语音增强算法，能够去除更多的背景噪声，提高语音的可懂度。

公开(公告)号：CN115131280A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210321194.X

申请日：2022-03-29

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吴丹慧 ,  李铁强 ,  李霞 ,  路彤

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种融合注意力的改进YOLO v4肺结节检测方法，进一步提高肺结节检测的速度与精度。本发明采用YOLO v4为基本肺结节检测网络模型，在主干网络中加入混合空洞卷积模块，目的是扩大感受野的同时不丢失分辨率，提高定位精确度。在颈部网络末端加入注意力机制模块可用来增加有用特征的权重，更加关注包含重要信息的目标区域，同时抑制无效特征权重，抑制无关信息，从而达到提高目标检测的整体精度。最后对数据集进行训练，将训练后最佳的权重文件加载至本发明的模型中，进行特征提取，生成肺结节预测框和肺结节预测置信度。

公开(公告)号：CN108802645B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201810810488.2

申请日：2018-07-14

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李霞 ,  郑思杰 ,  刘晓芳 ,  徐文龙

IPC: G01R33/385

Abstract: 本发明公开了一种基于0‑1整数规划的永磁型纵向梯度线圈设计方法，本发明针对分离绕线方法存在的问题，提出一种纵向梯度线圈设计的0‑1整数规划方法。此方法将线圈所在的区域划分为若干一维网格，取网格的中心为待求电流圆环的半径。给定圆环线圈的电流I，如果某处电流圆环对磁场有贡献，则变量为1，电流为1*I，无贡献则变量为0，电流为0。该方法计算简单直接，可以以线圈电感最小或者使用材料最小为目标，可容易实现很好的梯度磁场线性度，并且可以方便的施加线圈间距的约束。