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公开(公告)号:CN106297800B
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN201610651850.7
申请日:2016-08-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种自适应的语音识别的方法和设备。所述方法,1)针对每一个待识别语句,利用与所述待识别语句相邻的已识别语句来确定用于所述待识别语句的语言模型;2)通过所述语言模型识别所述待识别语句。根据所述方法,还包括:3)修正所识别的所述待识别语句,以用于下一个待识别语句。本发明可以针对每一句语音进行在线式地的语言模型自适应,这样的自适应方式更为灵活和精细;并且,由于对每一句语音都有相应的语言模型进行识别,因而能够得到更好的识别性能。
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公开(公告)号:CN108052955B
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN201711070466.9
申请日:2017-11-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种高精度盲文识别方法及系统,包括:利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像;对数字化图像的盲文进行盲文点标注,并将标注完成的数字化图像作为训练样本,其中盲文点为凸点或凹点;根据训练样本中盲文点的标注信息,将数字化图像划分为包含盲文点的正样本和包含背景点的负样本;提取正样本和负样本的多种特征,分别训练多个分类器;对待检测盲文图像的盲文方进行定位,将以各盲文方对应的6个盲文点为中心的区域作为待检测区域,将待检测区域的多种特征分别输入至相应分类器;通过融合各分类器的识别结果,确定待检测盲文图像内盲文点的位置和类型信息。由此通过融合多分类器的检测结果,实现对盲文的高精度识别。
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公开(公告)号:CN110276069A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910410573.4
申请日:2019-05-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种中国盲文错误自动检测方法、系统及存储介质,包括:获取待检测中国盲文作为原始盲文,根据中国盲文标点符号和汉语标点符号的对应规则,确定原始盲文的盲文标点位置,以生成标点序列,将标点序列与标点使用规则进行比对,将标点序列中不符合标点使用规则的盲文标点位置标注规则错误索引;对具有规则错误索引的盲文标点位置完成纠正,得到中间盲文,以标点符号为节点对中间盲文进行切分后输入深度神经网络模型进行语义规则检查,将中间盲文中不符合语义规则的盲方位置标注语义错误索引,作为待检测中国盲文的错误检测结果。本发明通过融合规则和深度学习以实现盲文错误的自动检测,可节约校对成本,提高盲文书籍生产效率。
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公开(公告)号:CN105404621B
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201510623525.5
申请日:2015-09-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明提出一种用于盲人读取汉字的方法及系统,涉及自然语言处理技术领域和面向残疾人的人机交互技术领域,该方法包括获取汉语文本,对所述汉语文本进行分词操作,生成汉字串,通过发音词典、多音字字典与词频信息,参考分词得到的词性标注,将所述汉字串中的每个词转换为对应的拼音并连接为拼音串;通过查找拼音和盲符的对照字典,将所述拼音串转换为盲符串,通过分词模型对所述盲符串进行盲文分词,生成初始盲文分词,将所述汉字串与所述初始盲文分词进行融合,生成新盲文分词,根据盲文分词连写规则对所述新盲文分词进行调整;对根据盲文分词连写规则调整后的所述新盲文分词进行盲文标调,生成最终盲文分词,将所述最终盲文分词进行显示。
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公开(公告)号:CN108062886A
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201711070494.0
申请日:2017-11-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G09B21/003 , G06K9/2054
Abstract: 本发明涉及一种盲文点交互式标注方法和系统,包括:利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像;将该数字化图像显示在屏幕上;通过交互式设备在该数字化图像上选取某一个盲文的盲文方位置;将属于该盲文方位置的盲文方标识显示在屏幕上;通过交互设备为该盲文方标识内的盲文点进行标注,并在屏幕上实时显示已标注完成的盲文点;移动该盲文方位置至下一个盲文方,或选取下一个盲文的盲文方位置,直到对该数字化图像内全部盲文点完成标注。由此本发明采用以盲文方为单位对该数字化图像进行交互式盲文点标注,提高了标注效率。
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公开(公告)号:CN107886808A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201711071554.0
申请日:2017-11-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种盲文点辅助标注方法及系统,包括:利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像;根据盲文自动标注算法确定该数字化图像的盲文方位置,生成包含该盲文点位置和该盲文方位置的盲文图像;将该盲文方位置显示在屏幕上;通过交互式设备在该屏幕上点选需要修改的盲文方作为待修改盲文方;对该待修改盲文方的信息进行修改;移动该待修改盲文方位置至下一个需要修改的盲文方,或选取下一个需要修改的盲文方,直到对该盲文图像的全部需要修改的盲文方完成修改。由此本发明可对计算机自动标注后的盲文信息进行标注完善,以实现对盲文点的辅助标注。
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公开(公告)号:CN107170466A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710242995.6
申请日:2017-04-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于音频的脚步拖地声的检测方法。该方法包括:对采集到的左右脚双声道音频数据进行分帧处理,以获得相应的音频帧;以从所述音频帧提取的特征向量作为输入,利用分类器获得音频帧属于拖地声的概率和属于正常脚步声的概率,其中,所述分类器通过训练获得的,训练样本包括用于识别正常脚步声的正样本、用于识别拖地声的拖地样本和用于识别非脚步的其它声音的负样本;根据获得的各个音频帧属于拖地声的概率和属于正常脚步声的概率,得出拖地声对应的时间区间。根据本发明的方法能够准确的检测出行走过程中的拖地声,有助于步态检测、跌倒预警等。
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公开(公告)号:CN106175778A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610517381.X
申请日:2016-07-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: A61B5/11
CPC classification number: A61B5/112 , A61B5/6807 , A61B5/6829
Abstract: 本发明提供一种建立步态数据集的方法,包括:1)让测试人在测试区域内直线行走,用固定在测试人左脚和右脚的可穿戴传感器采集当前行走过程样本的传感数据作为该样本的步态数据;所述可穿戴传感器包括惯性传感器和声传感器;2)利用在所述测试区域内预置的摄像机和/或所述测试区域内留下的脚印得出当前行走过程样本的步态参数;3)用步骤2)所得出的步态参数标记对应样本的步态数据,从而得到标记后的步态数据集。本发明还提供了相应的基于标注数据集的步态分析方法。本发明有助于提高基于可穿戴传感器实现精确的步态分析的准确度;融合了多模态数据,所获得的数据集数据量大、分类清晰,方便分析和研究。
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公开(公告)号:CN103051964B
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201110312134.3
申请日:2011-10-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/472 , H04N21/422 , G06F3/0484
Abstract: 本发明提供一种基于定位遥控器的智能电视人机交互装置,包括:遥控器模块,适于接收用户操作,产生相应的控制信号;服务器模块,适于接收并解析所述控制信号以获取指令;定位感兴趣区域模块,适于根据所述定位指令,截取当前电视画面并在其上定位感兴趣的区域中心点及默认的感兴趣区域,并将该点和区域数据反馈给服务器模块;调整感兴趣区域模块,适于根据所述调整区域指令,对选定的感兴趣区进行位置、形状和大小中的至少一项的调整,并将调整结果反馈给服务器模块;和输出模块,适于输出所述潜在区域图像和选定的感兴趣区域图像。本发明还提供基于上述装置的系统和方法,使用户利用遥控器即可对电视画面中感兴趣的目标进行方便的点选。
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公开(公告)号:CN103105945B
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201210549517.7
申请日:2012-12-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F3/0346 , G06F3/041 , G06F3/16
Abstract: 本发明公开了一种支持多点触摸手势的人机交互戒指,包括:加速度传感器模块,用于测量单个手指与作用平面之间的角度关系;陀螺仪模块,用于测量多个手指与作用平面的角速度变化;距离传感器模块,包括多个红外管,用于测量多个手指之间的距离关系;麦克风传感器模块,用于获得多个手指与作用表面的滑动摩擦声并触发滑动或点击动作;微处理器模块,用于对人机交互戒指进行调度、控制和处理,从而实现多点手势的人机交互。本发明不仅支持一种全新人机交互方式,可接任何固体表面作为触摸平面,而且在传统的单点触摸模式的基础上,加入了新的手势,使得该设备可以支持类似触摸屏的多点触摸功能。
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