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公开(公告)号：CN112115971B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202010811268.9
申请日：2020-08-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于异质学术网络进行学者画像的方法，包括：获取待画像的中心学者信息以及进行画像的属性设置，所述属性设置包括学者的属性信息和/或为学者具备该属性信息的概率所设定的相应阈值；利用预先训练好的属性概率分布模型计算所述中心学者具备所述属性信息的概率，其中，所述属性概率分布模型是以异质学术网络中的学者信息为输入，以所述学者具备所述属性信息的概率为输出，通过训练获得；以及依据满足所述属性设置的属性信息对所述中心学者进行画像。本发明的学者画像方法充分利用了异质学术网络的多语义信息对学者的属性信息进行刻画，提高了画像的准确性。
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公开(公告)号：CN115296845A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210774338.7
申请日：2022-07-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于属性加密的医疗数据分级访问控制方法和系统，包括数据预处理和分级访问控制。数据预处理用于将个人医疗健康数据按照敏感程度分级，并对使用方按专业等级进行划分，为后续实现细粒度访问控制做好准备。分级访问控制用于在传统属性基加密基础上进行优化改进，实现对不同级别数据实施不同访问控制策略的同时，既提高计算效率又提供可靠的隐私保护。
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公开(公告)号：CN110609889B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910813797.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明的实施例提供了用于确定学术网络中对象重要性排名的方法以及基于学术网络选择评审专家的方法和系统，包括在学术网络中选择以被排名对象为目标对象的元路径作为主元路径，并为该主元路径中每个对象类型确定辅助元路径；对于主元路径中每个对象类型，沿主元路径获取对象类型的相关关系排名向量并沿辅助元路径获取该对象类型的内部关系排名向量，从而确定该对象类型的重要性排名向量；以及根据作为被排名对象的学者类型对象的重要性排名向量来选择参与学术评审的专家。在本发明中通过在学术网络中构建组合元路径获取学者重要性排名，扩大了语义捕捉的范围，使得学者重要性排名更精确和可信，从而更有利于评审专家的选择和学术评审质量的改善。
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公开(公告)号：CN108989022B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810588606.X
申请日：2018-06-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的智能物件共享密钥建立方法，包括：节点注册步骤，智能物件生成公开参数信息和注册事务信息，区块链网络对该注册事务信息进行验证后将该智能物件注册为区块链网络的物端节点；密钥生成步骤，任意两个该物端节点通过区块链网络相互获取并认证对方的公开参数信息，根据Diffie‑Hellman密钥交换协议建立共享密钥。
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公开(公告)号：CN110609889A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910813797.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明的实施例提供了用于确定学术网络中对象重要性排名的方法以及基于学术网络选择评审专家的方法和系统，包括在学术网络中选择以被排名对象为目标对象的元路径作为主元路径，并为该主元路径中每个对象类型确定辅助元路径；对于主元路径中每个对象类型，沿主元路径获取对象类型的相关关系排名向量并沿辅助元路径获取该对象类型的内部关系排名向量，从而确定该对象类型的重要性排名向量；以及根据作为被排名对象的学者类型对象的重要性排名向量来选择参与学术评审的专家。在本发明中通过在学术网络中构建组合元路径获取学者重要性排名，扩大了语义捕捉的范围，使得学者重要性排名更精确和可信，从而更有利于评审专家的选择和学术评审质量的改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108989022A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810588606.X
申请日：2018-06-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的智能物件共享密钥建立方法，包括：节点注册步骤，智能物件生成公开参数信息和注册事务信息，区块链网络对该注册事务信息进行验证后将该智能物件注册为区块链网络的物端节点；密钥生成步骤，任意两个该物端节点通过区块链网络相互获取并认证对方的公开参数信息，根据Diffie-Hellman密钥交换协议建立共享密钥。
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公开(公告)号：CN101739294B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN200910244005.8
申请日：2009-12-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于规则的分布式推理方法及系统。该方法包括下列步骤：A.服务器接收推理任务，访问服务器上的知识库，判断所述推理任务中的推理步所需要的知识是否存储在所述知识库中，若是，则在服务器上获取所述推理步的取值并执行所述推理步；否则，执行步骤B；B.发生推理步迁移。服务器中断运行涉及所述推理步的推理，并记忆中断的所述推理步的信息，将所述推理步的推理任务下传给具有所述推理步所需要的知识的终端；C.终端接收并执行服务器下传的所述推理步的推理任务，并将下传的所述推理步的推理任务的推理结果上传给所述服务器。本发明能够充分利用终端的计算能力和资源，同时保护了在终端上存储的推理知识不被服务器获知。
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公开(公告)号：CN101739294A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910244005.8
申请日：2009-12-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于规则的分布式推理方法及系统。该方法包括下列步骤：A.服务器接收推理任务，访问服务器上的知识库，判断所述推理任务中的推理步所需要的知识是否存储在所述知识库中，若是，则在服务器上获取所述推理步的取值并执行所述推理步；否则，执行步骤B；B.发生推理步迁移。服务器中断运行涉及所述推理步的推理，并记忆中断的所述推理步的信息，将所述推理步的推理任务下传给具有所述推理步所需要的知识的终端；C.终端接收并执行服务器下传的所述推理步的推理任务，并将下传的所述推理步的推理任务的推理结果上传给所述服务器。本发明能够充分利用终端的计算能力和资源，同时保护了在终端上存储的推理知识不被服务器获知。
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公开(公告)号：CN100493074C
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200310102575.6
申请日：2003-10-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及终端应用协议中多媒体播放技术领域，提供一种在终端应用协议中播放多媒体内容的自适应方法，通过应用程序服务器和网络终端之间根据终端处理能力、应用服务器负载情况以及网络带宽状况对多媒体播放过程进行协商。通过协商，终端应用协议中多媒体播放过程的码流解析，视频解码、音频解码和同步控制过程就可以分布在应用服务器和网络终端上。这种多媒体自适应播放方法定义了网络终端和应用服务器之间针对终端处理能力、网络带宽以及应用服务器负载等进行协商的信息格式和协商过程，实现了应用服务器对多媒体播放控制窗口和终端多媒体解码之间的有机融合。
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公开(公告)号：CN101334792A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810116477.0
申请日：2008-07-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种个性化服务推荐系统和方法。该方法包括：用户信息收集器监控在终端上进行的各种操作信息，并进行预处理后，存入用户信息数据库，若用户信息数据库发生更新，则启动用户行为分析器进行分析；用户行为分析器扫描用户信息数据库，提取新的用户信息并记入资源信息数据库，计算新的推荐策略并记入推荐策略数据库；上下文感知处理器感知用户的当前的上下文，输出当前的上下文描述信息，启动个性化推荐处理器；个性化推荐处理器，接收来自上下文感知处理器的消息后，获得当前的上下文的信息，通过检索推荐策略数据库，获得匹配的最优推荐策略，并按照最优推荐策略通过检索资源信息数据库，匹配合适的资源信息，实时生成个性化推荐服务。
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