基于言语行为理论的用户交互意图识别方法及系统

    公开(公告)号:CN107153672A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201710171926.0

    申请日:2017-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于言语行为理论的用户交互意图识别方法及系统,所述用户交互意图识别方法包括:基于外部知识源构建行为标记语词典;根据所述行为标记语词典,自动标注用户在社交媒体平台上输入的在线文本的意图;利用自动标注语料训练基于特征的分类器对所述在线文本的意图进行分类识别,确定用户的交互意图类别。本发明基于言语行为理论的用户交互意图识别方法通过基于外部知识源构建对应不同意图类别的行为标记语词典,并基于行为标记语词典自动标注扩充语料和基于特征分类识别,能够有效识别社交媒体中的用户交互意图,识别准确度高,可用于商务智能、社情舆情、决策评估等领域的意图分析与识别,应用范围广。

    一种异构多核程序的编译方法

    公开(公告)号:CN104820613A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510279138.4

    申请日:2015-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种多层次异构多核程序的编译方法。该编译方法包括代码着色和代码分解步骤、预编译步骤、调度代码生成步骤、参数传递代码生成步骤、控制流关系数据库生成步骤、后编译步骤和程序发布步骤。本发明的方法极大减小了程序员在异构多核处理器下的开发难度,提升了开发效率。

    一种基于用户关联关系的微博数据采集方法

    公开(公告)号:CN103810283A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410058585.2

    申请日:2014-02-20

    CPC classification number: G06F17/3089

    Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域,尤其是一种基于用户关联关系的微博数据采集方法。本发明采用网络爬虫的方式对微博平台上包含特定关键词的微博信息进行采集,在采集的过程中以用户之间的关联关系作为微博爬虫的链接,首先根据指定的关键词获取微博爬虫的种子用户,然后通过抓取网页的方式获取用户的微博页面,采集其中包含关键词的微博信息,选取出具有潜力的用户,并同时采集有潜力用户的关联关系以获取微博爬虫的下一级链接,从而实现微博信息的自动搜索与采集。本发明解决了根据关键词在微博平台上自动采集包含该关键词的微博等问题,可用于商务智能、社情舆情、决策评估等领域对特定微博内容的获取。

    一种分布式片上调试系统

    公开(公告)号:CN103226504A

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201310139457.6

    申请日:2013-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种可针对单核、同构多核或异构多核进行调试的装置,包括调试系统接口,集中调试模块,交换网络,全局调试模块和若干个分布式调试模块。该装置对目标核调试时,调试系统接口接收调试数据包并发送到集中调试模块进行命令解析,调试命令经过交换网络被发送到每个处理核所对应的分布式调试模块,各调试模块的调试结果信息经过集中调试模块被上传至调试系统接口。全局调试模块可以下行调试命令至各分布式调试模块并监控各分布式调试模块的调试事件状态。

    一种基于图描述语言的将二进制工具生成方法

    公开(公告)号:CN103218246A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310139561.5

    申请日:2013-04-19

    Abstract: 本发明提出了一种基于图描述语言的二进制工具生成方法。这种图描述语言以集中定义和分布定义混合的方式规定了指令集的文法和编码。图描述语言包含了节点(node)和边(edge)两种基本语言元素。节点描述指令集体系结构的部分属性,一个节点可以拥有若干个子节点。子节点更细致地刻画了指令集体系结构的属性。本发明在获得处理器指令集体系结构的图描述模型后,二进制工具生成器根据模型中的相关描述生成汇编器、反汇编器和链接器等二进制工具。

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