-
公开(公告)号：CN105589807A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510964190.3
申请日：2015-12-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3636 , G06F11/3644
Abstract: 本发明涉及一种应用程序间组件能力泄露动态检测方法和系统。该方法包括：1)设置Android应用程序的调用链初始信息；2)扩展Android Binder通信机制，在不同进程之间传递线程级调用链并对其进行扩展；3)扩展组件间通信监控机制，捕获组件间通信信息，并根据线程级调用链获取组件级调用链；4)根据组件调用链追踪Android的跨应用程序通信，在执行敏感操作时，获取当前线程的线程级调用链及组件级调用链，并根据调用链分析组件间通信是否发生组件能力泄露。本发明能够检测跨应用程序通信中存在的组件能力泄露问题，并通过对权限机制进行加强阻止跨应用程序导致的组件通信能力泄露。
-
公开(公告)号：CN104837031A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510163392.8
申请日：2015-04-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种高速自适应提取视频关键帧的方法。本方法为：1)对于每一待处理的视频文件，解析该视频文件提取出类型为KEY_FRAME数据帧；2)根据实际需求，选取一所提取的类型为KEY_FRAME数据帧作为该视频文件的第一个关键帧存储到关键帧数据库中；然后计算后续提取的类型为KEY_FRAME的数据帧与该关键帧数据库中该视频文件的前一关键帧的相似度，如果相似度小于或等于设定阈值，则将该类型为KEY_FRAME的数据帧作为该视频文件的关键帧存储到该关键帧数据库中；否则，丢弃所提取的类型为KEY_FRAME的数据帧。本发明大大提高了关键帧的提取速度。
-
公开(公告)号：CN102663312B
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201210075159.0
申请日：2012-03-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟机的ROP攻击检测方法及系统，属于系统安全技术领域。本方法为：1)将待保护的操作系统运行在虚拟域环境中；2)定位设定的目标进程，获取目标进程的进程信息；3)监控该系统中进程运行，当上下文切换到目标进程时，将当前目标进程的堆栈标记为只读；4)拦截当内存页面错误引发自对一个可写堆栈内存区域标记为只读后发生的写操作，并将相应堆栈页面标记为可写；5)定位当前目标进程在执行过程中下一需堆栈检查的地方，设置断点；6)截获断点并检测ROP攻击是否存在；当检测到ROP攻击时，停止当前目标进程，否则使目标进程继续运行，同时将目标进程的堆栈标记为只读。本方法具有检测率高，误报率低等特点。
-
公开(公告)号：CN103595734A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310637200.3
申请日：2013-12-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开基于用户关联结构划分的在线社交网络快速修复方法，1）根据在线社交网络中的用户关系数据构建用户关联图G；2）在图G中计算节点和节点群的消息传播能力；3）根据消息传播能力将图G划分为第一级用户关联结构群，并在第一级用户关联结构群的基础上进行第二级用户关联结构群划分；4）在用户关联结构群中将权重最大的节点标记为关键节点，同时将群之间的相邻接的节点标记为边界节点；5）按照先向关键节点和/或边界节点发送补丁的快速修复方式，然后再逐步修补其他节点，完成修复。本方法针对智能终端上使用的在线社交网络，具有在带宽限制的条件下，可快速有效修复在线社交网络漏洞，防止攻击大规模扩散及危害等特点。
-
公开(公告)号：CN117494780A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311105587.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种混合学习中知识蒸馏的学生网络训练方法，其步骤包括：1)在训练数据上选取目标领域的训练样本；2)将训练样本预处理后分别输入学生网络、教师网络，获得相应的学生网络logit、教师网络logit；3)将每个学生网络logit、教师网络logit分别进行Z‑score标准化处理；4)将Z‑score标准化后的教师网络logit、学生网络logit转化为概率形式；5)任选一教师网络logit对应的概率和学生网络logit对应的概率，并计算所选两概率之间的KL散度作为损失函数，进行梯度下降优化蒸馏学生网络。本发明解决了深度学习知识蒸馏算法中教师网络和学生网络之间能力鸿沟问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111754459B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010428810.2
申请日：2020-05-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于统计深度特征的染色伪造图像检测方法及电子装置，该方法包括：将图像从RGB颜色空间变换到可将亮度信息与色度信息解耦合的颜色空间，分别获取每个颜色通道的直方图统计分布信息，将所获得的直方图统计分布信息串联得到颜色统计分布向量；提取颜色统计分布向量的统计深度特征，并对统计深度特征进行特征抽象任务，得到池化特征；对池化特征进行分类，根据正负样本的概率值，判定染色伪造图像。本发明利用端到端的深度学习技术对染色伪造图像和自然图像的统计分布差异进行深度特征提取并完成分类任务，染色伪造图像检测模型的性能得到大大提升。
-
公开(公告)号：CN112001427B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010771876.1
申请日：2020-08-04
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于类比学习的图像转化方法和装置。本方法首先将待转换的两类非配对的图像整理为源图像集合和目标图像集合，然后构造图像转化网络，然后使用类比损失函数作为训练过程损失函数的一部分，然后对源图像进行图像转化。本方法通过使用类比损失函数，一方面保证了生成图像和源图像跨类别的差异，另一方面也保证了任意两个源图像之间的差异可以保留到生成图像中；基于共享权重的生成式对抗网络结构，让中间的隐变量可以在相同的度量空间中进行类比。同时，共享权重还可以减少模型学习参数，提高运行速度。本发明能够使用非配对图像训练图像转化网络，并获得真实的目标图像。
-
公开(公告)号：CN114972964A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210397702.2
申请日：2022-04-15
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于对比学习的域适应物体检测方法及装置，属于计算机视觉技术领域，采用深度神经网络中的ResNet网络，配合对比学习以及特征解耦模块，能够在数据集中只有源域图像数据有标注而目标域图像数据没有标注的情况下匹配源域和目标域中的特征并从中解耦出域不变特征，并以域不变特征为基础进行物体检测。在训练过程中利用对比学习实现了源域和目标域特征的对齐，提高了解耦后特征的一致性，获得了更好的域不变特征，提升了在目标域上的物体检测效果，结果具有高精度高召回率，表明网络域适应能力很强。
-
公开(公告)号：CN114782804A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210300705.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/535 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开一种基于视野重叠的图像地点标注和识别方法，属于计算机视觉和机器人的交叉技术领域，旨在对现有的图像地点识别数据集构建更加丰富的标注信息，通过这些标注可以直接获取查询图像的正样本，并利用这些更加困难的正样本训练模型，使之学习更加鲁棒的图像特征。
-
公开(公告)号：CN108960229B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810366383.2
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V30/146 , G06V30/148 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种面向多方向的文字检测方法和装置。在训练方面，在不改变网络结构的基础上，对四边形真值框进行切分，把四边形真值框变为多个矩形区域的条状真值框，满足CTPN的输入，控制一个训练的最小批量正负样本比例，保证正负样本平衡，再放入CTPN网络进行训练；在测试方面，同时对原图和旋转90度之后的图片放入测试网络，对网络预测出来的条状矩形区域进行拟合形成四边形候选框，对旋转90度的测试图片的检测结果进行逆时针旋转90度恢复为原图的坐标位置；最后对两图的检测结果综合做非极大值抑制等筛选，实现准确的多方向文字定位。本发明能够适应多方向，包括水平、倾斜、竖直等方向的文字，并且有着较高的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.038 seconds)
