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公开(公告)号：CN118096685A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410208209.0
申请日：2024-02-26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的眼底图像渗漏区定量化计算方法，针对出现弥漫性渗漏患者的FFA图像，对同一患者不同时间的图像进行配准后作差，对得到的非零像素区域进行定量分析，实现观察该患者弥漫性渗漏的面积变化并分析；针对非弥漫性渗漏患者的FFA图像，对同一对象的不同部分计算不同的原型，将不同的图像区域与不同的原型相关联来执行基于原型的语义表示，通过充分利用有限支持图像的语义来增强小样本分割性能，实现系统性地解决语义模糊问题，进而得到相对精确的渗漏区域。
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公开(公告)号：CN117994266A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311805255.0
申请日：2023-12-26
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗性域适应的低质量眼底彩照智能分割方法，首先进行数据采集和预处理；然后构建生成对抗网络，包括生成器和判别器，用于样本间的映射和真实性判别，对抗训练包括多种损失函数的优化；然后构造UNet分割模型，并进行预训练和微调，最终实现高精度的眼底图像分割。本基于对抗性域适应的低质量眼底彩照智能分割方法结合对抗性域适应和深度学习分割技术，不仅可提高模型在处理不同质量图像上的适应性和鲁棒性，而且可提升分割的准确性和效率，在实际应用中，即使是来自质量较低的成像设备的图像，也能被准确分割，从而可以为眼科医生提供更可靠的诊断信息。
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公开(公告)号：CN117576012B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311491055.2
申请日：2023-11-10
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡眼底图像数据的疾病预测方法，针对不平衡眼底病变图像数据通过训练不平衡数据疾病预测模型来提高眼底图像病变筛查率和准确率，首先对图像进行预处理，之后采用融合标签增强技术将输入眼底图像的逻辑标签转换为标签分布，然后将得到的标签分布作为输入传入不平衡标记分布学习网络中进行训练以平衡模型的训练数据，最后利用训练好的网络预测眼底病变图像获得患对应每种病的概率值。通过本基于不平衡眼底图像数据的疾病预测方法可以得出每个图像对每个病变类别的可能性，从而更好地处理不确定性情况，能够更全面、准确、可靠地识别和分析眼底病变。
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公开(公告)号：CN117577319A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311491048.2
申请日：2023-11-10
IPC: G16H50/30 , G16H30/20 , G06T7/00 , G06T5/70 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种糖尿病视网膜病变日常监测及预警方法，利用普通相机或智能手机等便携式眼底照相机装置配合糖尿病视网膜病变日常监测装置的方式对患者的眼底情况进行拍摄，通过糖尿病视网膜病变日常监测系统对由便携式眼底照相机装置产生的眼底图像进行处理和分析，利用多时眼底图像匹配、病变检测、病变分割和病变分级实现对患者糖尿病视网膜病变的检测、分割和智能预警，操作简单、成本低廉，可突破时间与空间的限制，能有效缓解患者的经济负担、并节约医疗资源，并可有效解决因医患数量不平衡导致的诊断不及时、阅片难的问题。
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公开(公告)号：CN117220777A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311312110.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/293 , H04B10/291
Abstract: 一种基于低频电子噪声的井下LED非视距识别与通信方法，在矿井巷道安装若干个LED灯，并对所有的LED灯的电子噪声分别做好标签构成预先建立的LED灯身份数据库，非视距识别方法包括以下步骤：低频电子噪声测量仪的选择，低频电子噪声数据采集，数据预处理，特征提取，身份识别；所述非视距通信方法包括以下步骤：低频电子噪声测量仪配置，信号接收，噪声分析和解码，通信识别；本发明能够实现在非视距范围内的LED身份识别和通信，具有高度可靠性和精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116591777B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310553720.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州弘毅科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多场多源信息融合的冲击地压智能化监测预警装置及方法，应力在线监测系统用于获取各个位置的应力分布；地音监测系统用于对煤岩体破裂产生的高频震动信号进行监测；支架阻力监测系统用于对工作面液压支架工作阻力进行监测；井地联合微震系统用于对煤岩体破裂产生的低频震动信号进行监测，实现对微震震源的定位及采动裂隙反演成像；锚杆锚索应力监测系统对锚杆锚索应力状态进行监测；上述五个系统的数据均反馈给数据处理中心，最后根据监测数据采用构建的预警模型进行综合处理后，输出冲击地压预测结果并判断是否进行预警，进而工作人员根据预警情况及时采取措施，以真正实现冲击地压智能化监测预警，为靶向精准防控冲击地压提供支撑与保障。
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公开(公告)号：CN115913392B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211344514.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波信号的潜在尘肺病预警方法，采用扬声器和麦克风收发超声波信号，采用虚拟收发器的方法放大超声波信号变化，可有效解决因声波信号在空气中衰减严重而致使感知精度较差的技术问题，通过无线信号处理相关技术，矿工无需穿戴任何监测设备的情况下可以实现对矿工进行呼吸监测和咳嗽检测、实现对矿工尘肺病的早期症状进行监测，并结合呼吸监测和咳嗽检测的结果实现矿工潜在尘肺病预警，无需专业的无线信号收发设备、成本低廉，可在煤矿工作场景中实现大规模部署，可为矿工潜在尘肺病早期发现及预警提供一种低成本和有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN111539255B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010227374.2
申请日：2020-03-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态图像风格转换的跨模态行人重识别方法，根据行人图像数据集，对训练图像进行收集和预处理获取训练样本；构建解耦图像特征的自动编码网络模型，该模型对处理后输入的行人图像进行特征解耦，分为域无关的内容特征和域相关的风格特征；构建基于模态转换的生成网络和判别网络模型，该模型实现不同域行人图像的风格属性信息互换，实现变换风格的样本生成；本发明方法针对行人重识别算法易受不同光照影响的问题，通过神经网络提取行人图像的特征来学习不同图像的相似性矩阵，该方法学习到的度量矩阵比人为选定的矩阵具有灵活性，更能获得图像特征之间的相似性。
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公开(公告)号：CN110844756B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911151957.5
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种立井提升机圆尾绳摆动控制装置，采用扁平化摆动控制装置进行90°回转既能在展开时沿井筒径向对扁尾绳进行限位，又能在收回时归于罐道梁侧面，采用齿轮组直角传动使限位轴进行180°回转从圆尾绳两侧逐步夹持限位，能在尾绳动态摆动过程中进行逐步限位，采用带衬垫托辊可以对圆尾绳进行自由导向，容许圆尾绳的纵向窜动以及多圆尾绳之间伸长变形的差异，采用限位轴顶端设置配重，能在紧急工况下，使摆动控制装置在重力作用下回转到罐道梁侧面，避免干扰容器本体运行，从而对悬垂段圆尾绳摆动进行多点导向控制，从根源上较大程度限制圆尾绳摆动，实用可靠，保障了立井提升圆尾绳配重平衡系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN110844755B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911147368.X
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种平动缓冲型圆尾绳悬挂装置及方法，装置包括悬挂卡绳器和平动缓冲器，圆尾绳通过合金浇注的方式固定于锥形套筒中与悬挂卡绳器相连接，卡绳套筒顶端通过连接梁与平动缓冲器连接，平动缓冲器通过顶板固定于容器本体底部，采用钢球朝下型重载万向球轴承承担圆尾绳自重，采用带弹簧重载万向球轴承缓冲圆尾绳的纵向窜动，采用对称圆周布置的缓冲拉簧对底板与摆动轴之间的沿水平方向的平动施加自适应缓冲，能够在承担圆尾绳自重的基础上，缓冲容器本体横向摆动带来的圆尾绳摆动，圆尾绳悬挂装置带阻尼平动，从根源上削弱圆尾绳的摆动，延长圆尾绳的使用寿命，能够有效保障立井提升配重系统的安全运行。
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