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公开(公告)号：CN110493856B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201910796485.2
申请日：2019-08-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04W52/02
Abstract: 本申请公开了无线网络休眠的数据帧重传方法，包括判断网关节点是否启用休眠模式，如果是则将窗口长度设置为与休眠时长相等，进行下一步，否则设置为缺省值并结束流程；向网关节点发送数据帧，进入第一接收窗口时段；判断是否收到了帧或信息，如果是则执行第五步；判断第一接收窗口是否结束，如果是，则结束流程，如果否，则执行第三步；判断是否收到网关节点发来的回复帧，如果是，则结束第一接收窗口并结束流程；判断是否收到了网关节点发给其他节点的帧且无后续帧，如果是，则不设置第二接收窗口结束流程；设置第二接收窗口，再等待一个窗口时间，该方法能使终端节点工作时间缩短、能耗降低，本申请还提供了相应装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN109447473B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201811278415.X
申请日：2018-10-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷监测方法，先获取已知类型的用电设备在预设测量点单独工作时的第一目标数据，并将各类型用电设备与第一目标数据的对应关系存储至数据库；再获取当前用户中处于运行状态的所有用电设备在预设测量点的第二目标数据；最后依据数据库中的对应关系和第一目标数据与第二目标数据在预设测量点的差值确定出当前用户中处于运行状态的所有用电设备的类型以对用电设备进行监测。该方法，即使当前用户中有多种电力负荷同时开启时，也可对其进行有效识别。且无需获取电力负荷的暂态特征，可在相对较短的时间内实现对电力负荷的准确监测，进而提高电力负荷检准确性。另外，本发明还公开了一种电力负荷监测装置、设备及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN113342842A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110649564.8
申请日：2021-06-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/248 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/02 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种基于计量知识的语义查询方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户输入的查询问题；对所述查询问题进行复述转写，生成同义问题集合；所述同义问题集合包括多个与所述查询问题的语义相匹配的同义问题；基于预先建立的问题模板库，分别生成所述同义问题集合中各个同义问题对应的目标问题模板，并根据各同义问题中的关键词，确定与各所述目标问题模板分别相匹配的目标查询语句；基于预先建立的计量知识图谱，利用所述目标查询语句进行图谱查询，得到与所述目标查询语句相匹配的目标图谱元素，并将所述目标图谱元素作为所述查询问题的答案。采用本方法能够准确理解用户语义，实现知识与文档的混合检索。
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公开(公告)号：CN111914101A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010825347.5
申请日：2020-08-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/93 , G06F40/295
Abstract: 本申请涉及一种档案关联关系的异常识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取用户的用户标识，根据所述用户标识从档案数据库中获取所述用户的多个档案数据表；对各个所述档案数据表进行关键字提取处理，根据提取到的目标关键字及目标关键字之间的关系，构建所述用户的档案知识图谱；所述档案知识图谱包括根据所述目标关键字确定的多个目标实体；获取所述档案知识图谱中所述目标实体的实体参数，根据所述实体参数对所述用户的档案关联关系进行识别，得到识别结果。采用本方法能够提高对档案关联关系异常识别的效率，实现档案关联关系异常识别的智能化。
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公开(公告)号：CN111740995A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010572898.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种授权认证方法及相关装置，方法包括：通过设备根据接收的加密数据包向服务器发送预置ID授权请求，促使服务器在验证预置ID授权请求通过后，向设备发送预置挑战随机数；通过设备根据预置挑战随机数生成当前响应值和助手数据，并通过预置ID、当前响应值、助手数据和预置挑战随机数计算得到认证哈希值；通过服务器根据预置挑战随机数对应的原始响应值和设备发送的助手数据得到验证响应值，若根据验证响应值、预置挑战随机数、助手数据以及设备发送的预置ID求得的验证哈希值与设备发送的认证哈希值一致，则认证成功。本申请解决了现有技术不仅占用较大的存储资源，还无法保证传输过程中的数据安全性的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111525999A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010285313.1
申请日：2020-04-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种曲线查看方法和装置，通过目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算目标曲线的压缩级数；基于曲线压缩算法和压缩级数，按照预置压缩率对目标曲线进行若干级压缩，得到若干条压缩曲线；计算目标曲线在预置显示范围内的曲线点数；当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时，对压缩曲线进行处理得到显示曲线，计算目标曲线的预置显示范围对应的显示曲线的显示范围，并对显示曲线在显示范围对应的曲线进行显示；当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时，显示目标曲线在预置显示范围对应的曲线，解决了现有的曲线查看工具在波形数据量较大时，存在打开速度慢，用户体验差，影响曲线分析效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN111476580A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010475547.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸支付方法和系统，方法包括：安全芯片响应于人脸识别请求，控制摄像头模组进行人脸图像数据的采集；安全芯片判断到人脸图像数据为活体数据时，提取人脸图像数据的人脸特征值；安全芯片将人脸特征值加密后，得到加密人脸特征值；安全芯片发送加密人脸特征值至主控芯片；主控芯片基于安全通信协议，发送加密人脸特征值至人脸识别服务器，使得人脸识别服务器对加密人脸特征值进行人脸识别；主控芯片将人脸识别服务器发送的签名后的人脸识别结果发送至安全芯片，使得安全芯片对签名后的人脸识别结果进行验签；主控芯片根据安全芯片发送的验签结果，进行对应的支付操作。
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公开(公告)号：CN111351992A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010104288.2
申请日：2020-02-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于电磁侧信道分析的芯片安全评估方法和相关装置，调用RSA算法，使得目标天线执行模幂运算，然后通过距目标芯片预置距离内的天线获取目标芯片执行模幂运算时辐射的采集信号，不需要用电磁探头贴近目标芯片表面来进行近距离探测电磁泄漏，然后对采集到的采集信号进行频谱分析确定辐射频率，对辐射频率的预置频段范围信号进行波形分析，将分析得到的模方模乘序列进行解密，根据解密结果与安全评估结果的对应关系得到目标芯片的安全评估结果，安全评估方式贴合实际攻击场景，解决了现有的芯片安全性评估方法采用近距离探测芯片运算的电磁泄漏，不符合实际攻击场景的技术问题。
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公开(公告)号：CN110851256A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911081179.7
申请日：2019-11-07
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的数据计算调度方法，属于电力信息技术应用领域，包括Airflow，Airflow提供1对1、1对多和多对1的依赖关系，并通过trigger_rule来设置上下游节点的运行规则，Airflow生成一个实例，并向所有程序传递统一的调度时间A，且通过数据计算调度方法实现。本发明拥有自己的权限管理系统和强大的依赖关系设计，Airflow可以做到1对1、1对多和多对1的流程依赖关系，Airflow完美契合了业务的需求，可将每个数据或计算作为一个节点并相互依赖起来，代码维护简单易用，部署起来相比于同类的调度程序，不需要复杂的编译过程。
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公开(公告)号：CN110322073A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910615214.2
申请日：2019-07-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的电力负荷预测方法，包括：将获取到的电力负荷数据集依次输入到设置有不同跳跃连接的多层循环神经网络，并且每层循环神经网络预设时长内各预设时刻的输出为下一层循环神经网络对应时刻的输入，分别得到各层循环神经网络在预设时长内最后预设时刻的隐层状态。分别将各层循环神经网络最后预设时刻的隐层状态输入到全连接网络，得到电力负荷数据集的融合特征；利用融合特征预测下一预设时刻的电力负荷值。应用本发明实施例所提供的技术方案，充分利用了电力负荷数据中的信息，较大地提高了电力负荷预测精度。本发明还公开了一种基于循环神经网络的电力负荷预测装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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