公开(公告)号：CN107656906A

公开(公告)日：2018-02-02

申请号：CN201710991721.7

申请日：2017-10-17

Applicant: 中国人民解放军海军工程大学

Inventor： 马敬伟 ,  朱敏 ,  高彦平 ,  王丽婷 ,  李海燕 ,  赵大磊 ,  李彪 ,  郭明 ,  黄桂 ,  谢鑫

IPC: G06F17/18 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F17/18 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明涉及一种长期贮存复杂装备质量状态评估方法，构建精确的小样本空间预测模型对长期贮存复杂装备质量变化趋势进行预测拟合，根据预测情况，有针对性的采取保障决策。本发明的方法包括如下步骤：通过用内积空间定义的非线性映射，将输入空间的数据映射到高维特征空间中，并在这个空间进行线性回归，充分利用有限的历史检测数据来拟合故障趋势；将最小二乘法中的二次规划问题转化为求解一组线性方程，通过对相空间重构降低拟合的复杂程度，提高拟合的精确度；根据长期贮存复杂装备检测数据的训练样本和测试样本，确定嵌入维数、惩罚因子和核参数，计算复杂装备质量状态预测值。