基于三级递进的仿真数据更新和反射方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119046250A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411530705.4

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本申请涉及一种基于三级递进的仿真数据更新和反射方法、装置及设备。所述方法包括:将仿真数据设置为对象类、对象实例和实例属性的三级模式,为对象类和实例属性分配对象类句柄和实例属性句柄,当仿真单元向仿真服务注册对象实例时为每个对象实例分配一个对象实例句柄;将每个对象实例中的每个实例属性按照预先设置格式组织成对象实例的属性层数据、对象实例层数据和对象类层数据;将对象类中的所有待更新的对象实例的属性数据组织成一个数据包进行发送,接收数据包的仿真单元按照同样的格式进行数据拆分,并根据对象实例句柄和实例属性句柄反射到对应的对象类的实例属性。采用本方法能够提高仿真数据的传输效率和解析处理时效。

    一种基于公共数据交换模型的仿真数据监测方法及装置

    公开(公告)号:CN119046105A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411532184.6

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于公共数据交换模型的仿真数据监测方法及装置。所述方法包括:构建公共数据交换模型。公共数据交换模型包括:数据的对象类模型与数据之间的交互类模型。通过对象类模型重构联合仿真数据的属性类型,得到对象类数据结构。通过交互类模型重构联合仿真数据的参数类型,得到交互类数据结构。根据对象类数据结构与交互类数据结构创建监测线程,以使对象类监测线程根据对象属性更新已存入联合仿真服务器的对象类数据结构,以及交互类监测线程根据交互参数更新已存入联合仿真服务器的交互类数据结构。采用本方法能够减少联合仿真平台数据监测的开销压力。

    基于发送端兴趣匹配的联合仿真方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN119025569A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411512909.5

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本申请涉及一种基于发送端兴趣匹配的联合仿真方法、装置和计算机设备。所述方法包括:发送端从仿真服务器中获取各接收端的兴趣区域消息并存储在索引表中;发送端获取待发送的实体数据,根据实体数据的实体句柄在索引表中查找对应的兴趣区域及其属性约束条件,依次遍历索引结果,根据索引匹配方法将当前索引结果与实体数据进行兴趣匹配,若匹配失败,则保存当前索引结果中兴趣区域所属的仿真单元句柄至仿真单元句柄集合;发送端将仿真单元句柄集合和实体数据打包发送至仿真服务器,仿真服务器根据预先构建的公布订购关系将实体数据发送至匹配成功的接收端。本发明实施例,能够减少大型仿真过程中无用数据的发送,实现高效的数据过滤。

    一种基于多视图聚类的检索增强生成方法和系统

    公开(公告)号:CN118394946B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410853239.7

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本申请涉及一种基于多视图聚类的检索增强生成方法和系统。所述方法包括:构建图谱数据库、向量数据库和ES数据库;将图谱数据库、向量数据库和ES数据库中的数据进行多视图预处理得到多视图特征数据库,对用户输入的多视图特征和多视图特征数据库中的数据进行多视图聚类得到多个聚类簇和每一数据点的软聚类分数;选取与用户输入属于同一聚类簇的数据点放入候选池,对候选池中的每一数据点对应的原始数据进行多路召回得到召回结果;根据软聚类分数对召回结果进行融合重排得到重排结果,将重排结果和用户输入加载到提示词后输入大语言模型,输出对应的回答。采用本方法能够在保证检索效率的前提下进一步提高检索精度,实现高效文档检索。

    单机并行的异地分布仿真数据采集方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118502894A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410577780.X

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本申请涉及一种单机并行的异地分布仿真数据采集方法、装置及设备,通过根据获取得到配置信息生成采集任务配置表以及对应的执行器配置表以及采集任务配置表,将对采集任务进行拆分后的采集任务放入待执行任务列表中,根据调度规则对待执行任务列表中的所有采集任务按照执行优先级进行重新排序以更新待执行任务列表,将更新后的待执行任务列表中执行优先级最高的采集任务作为当前处理采集任务,将当前处理采集任务根据对应的配置信息分配给姿态占用状态为空闲的一个注册执行端或多个注册执行端,并向其发布执行信息,由分配到采集任务的注册执行端完成采集任务。采用本方法克服了资源利用率不均衡的问题有效提高了大数据采集的效率。

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