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公开(公告)号：CN108731817A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810551989.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于林火热点判别的不同传感器多时相红外辐射归一建模方法，包括对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射特性进行分析；获取传感器MODIS亮度温度值、AVHRR地表温度、VIRR亮温值；进行预处理；通过反射率设置阈值，识别云体、水体，并对识别出的云、水像元进行剔除，计算NDVI值；对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行标准化处理，设置MODIS传感器为标准传感器，将AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行归一，选取参考的红外影像数据与待归一的红外影像数据进行曲线拟合、回归分析，确定不同传感器的红外辐射归一化参数，建立不同传感器红外辐射归一化模型，形成红外辐射归一化影像图。通过本发明建立的模型能较好地消除辐射差异影响，平分大气辐射误差，减少了来自同一传感器红外波段不同时相的辐射差异。
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公开(公告)号：CN108875806B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201810551145.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于时空数据的虚假林火热点挖掘方法，包括以下步骤：基于DBSCAN算法聚类建立历史林火热点数据库；接收林火热点数据；判断林火热点数据中是否含有由核心对象点位置2KM内产生的林火热点；若是，则调用历史林火热点数据库排除虚假林火热点。本发明基于时空数据的虚假林火热点判别方法，通过对计算机判读的历史林火热点数据的挖掘而形成的固定热源数据库，能够实现快速的排除在遥感影像上由固定热源造成的虚假林火热火。
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公开(公告)号：CN114709084A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210418254.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种基于在木材管胞中构建多孔碳骨架的电极，包括炭化木片基体，炭化木片基体内部具有管胞结构，炭化木片的管胞结构内通过葡萄糖和氯化钠模板构建有多孔碳骨架；葡萄糖的浓度为3mol/L‑5mol/L，氯化钠的浓度为1mol/L‑3mol/L。本发明中，利用预碳化木材表面丰富的官能团在木材衍生碳管胞内部构建三维多孔碳结构。氢氧化钾刻蚀后，E‑PCS@WC电极的结构和亲水性得到了很大的改善。该电极具有高亲水性，高体积能量密度和优异的循环稳定性。
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公开(公告)号：CN111445023B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010100141.6
申请日：2020-02-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种遗传算法优化的BP神经网络GF‑2影像森林分类方法，包括以下步骤，1)将分类区域地表植被分成三级；2)对在分类区域获取的遥感影像进行预处理；3)将进行预处理的遥感影像光谱中加入特征值，以增强特征差异性；4)建立BP神经网络的拓扑结构；5)对权值和阀值进行遗传算法优化；6)将遥感影像中的特征值输入到BP神经网络算法中，完成地物的分类。本发明的遗传算法优化的BP神经网络GF‑2影像森林分类方法克服BP神经网络稳定性不高，最终权值与阈值容易陷入局部最优，使得分类效果无法达到最好的缺点的遗传算法优化的BP神经网络GF‑2影像森林分类方法，其能够进一步的提高分类精度。
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公开(公告)号：CN113600195A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110836530.X
申请日：2021-07-23
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种基于杨木骨架结构的磁性微纳米多孔结构催化剂，包括杨木屑，以杨木屑为骨架原位生长有钴基金属有机骨架化合物，通过高温碳化法成功制备了磁性微纳米多孔结构催化剂。本发明通过杨木屑为骨架原位生长钴基金属有机骨架化合物，通过碳化成功制备了基于杨木骨架结构的磁性微纳米多孔结构催化剂，这种催化剂能够活化过硫酸氢钾去除亚甲基蓝。本发明的这种催化剂具有独特的微纳米多孔结构、高效的材料转移和电子转移能力，具有优异的催化性能，其在30分钟内对亚甲基蓝的降解效率可达100％。此外，本发明的催化剂可以通过外部磁铁从溶液中分离和重复使用，并表现出优异的长期稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113436900A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110716280.6
申请日：2021-06-28
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种基于镍钴双氢氧化物的氮掺杂碳基电极，包括氮掺杂的碳化木片基体，氮掺杂的碳化木片基体内部具有管胞结构，在氮掺杂的碳化木片基体内的管胞结构内壁上电沉积有镍钴双氢氧化物。本发明中在5mAcm‑2处，NiCo‑LDH@NDC单电极的高比容量为14.26mAhcm‑2。以NiCo‑LDH@NDC为阳极，以NDC电极为阴极的混合型超级电容器在5mAcm‑2处具有4.74Fcm‑2的高比电容，8000次充放电循环后的电容保持率为93.15％。最大能量密度为1.48mWhcm‑2，且最大功率密度为22.4mWcm‑2。
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公开(公告)号：CN112053855A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010885936.2
申请日：2020-08-28
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种基于多壁碳纳米管‑碳化木材混合支架的电极材料，包括碳化木片；碳化木片为杉木片经过碳化和活化后形成，碳化木片上形成有管胞结构，管胞结构的内壁上通过化学气相沉积原位锚固生长有多壁碳纳米管使得在碳化木片上形成有MWCNT‑CW支架，并且通过电化学沉积将Co(OH)2纳米片包裹在多壁碳纳米管上得到基于多壁碳纳米管‑碳化木材混合支架的电极材料。本发明的电极材料制备成为的超级电容器具有很高的储能性能，包括3.31Fcm‑2的面电容，0.9mWhcm‑2的能量密度，70mWcm‑2的功率密度以及在60mAcm‑2的电流密度下充放电11,000次充电后的电容保持率97.8％。
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公开(公告)号：CN111783706A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010651657.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种小波DFT零填充重采样重建的随机森林分类方法，首先采用BayesShrink阈值滤波法去除遥感影像中的大部分高斯白噪声，不仅能极大地提高遥感影像的信噪比，同时也能较好地保留原始影像的边缘和尖峰点；然后对去噪后的影像应用小波DFT零填充重采样算法进行重建；接着使用随机森林对重建影像进行森林分类。经小波DFT零填充重采样重建的遥感影像较原始影像，具有更高的分辨率、噪点减少、纹理结构更加清晰；且重建影像采用随机森林分类的精度得到有效提升。
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公开(公告)号：CN108731817B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810551989.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于林火判别的不同传感器多时相红外辐射归一建模方法，包括对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射特性进行分析；获取传感器MODIS亮度温度值、AVHRR地表温度、VIRR亮温值；进行预处理；通过反射率设置阈值，识别云体、水体，并对识别出的云、水像元进行剔除，计算NDVI值；对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行标准化处理，设置MODIS传感器为标准传感器，将AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行归一，选取参考的红外影像数据与待归一的红外影像数据进行曲线拟合、回归分析，确定不同传感器的红外辐射归一化参数，建立不同传感器红外辐射归一化模型，形成红外辐射归一化影像图。通过本发明建立的模型能较好地消除辐射差异影响，平分大气辐射误差，减少了来自同一传感器红外波段不同时相的辐射差异。
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公开(公告)号：CN110310370A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910528151.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种基于积分平差实现GPS与SRTM点面融合的方法，包括以下步骤：1)通过地面GPS观测，获得目标地区SRTM的DEM格网上任一点p的GPS高程值hp；2)用测量平差方法把hp和p所在DEM格网的高程值 进行融合；得到p点所在格网的格网值和四个角点a、b、c、d新的高程值；作为第一层融合；3)以a、b、c、d四个点为新的观测值，分别对其周围的网格进行融合，得到外围8格网融合后新的格网值及外围12个节点的新的高程；作为第二层融合；依次类推，得到全格网的高程值；当有格网的角点得到多个高程值时，取平均值。本发明的基于积分平差实现GPS与SRTM点面融合的方法的精度高。
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