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公开(公告)号：CN114841212B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210540141.7
申请日：2022-05-18
Applicant: 中南大学 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于胶囊网络的智能电网时间序列异常检测方法及系统，属于数据识别技术领域，具体包括：步骤1，采集目标电网的运维数据集输入胶囊网络的特征提取层，得到所述运维数据集对应的时序特征集；步骤2，将所述时序特征集封装成含有低层特征的多个时序子胶囊，并使用squash函数压缩；步骤3，根据权重矩阵计算全部所述时序子胶囊与每个时序父胶囊的关系，然后根据动态路由协议来更新所述时序父胶囊的权重；步骤4，根据全部所述时序父胶囊生成目标胶囊并进行重构，生成检测结果。通过本公开的方案，提高了检测效率、精准度、适应性和实时性。
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公开(公告)号：CN115098261A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210739590.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种云服务器资源分配的方法、介质及设备，具体方法包括：建立波动率数据函数模型得到波动率，对所述波动率进行排序，根据排序结果确定负载数据的阈值；基于阈值筛选负载极大值，构建资源块的超阈值极值模型；设计用于评估资源块的负载量的资源分配评估参数；根据Copula理论对构建的资源块的超阈值极值模型的边缘分布进行建模，得到资源块间边缘分布模型；根据资源块间边缘分布模型，设计负载预警机制来调整资源分配评估参数，用于进行资源分配。
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公开(公告)号：CN114694257A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210356817.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种多人实时三维动作识别评估方法、装置、设备及介质，属于数据识别技术领域，具体包括：得到目标框并识别关节点以及关节点对应的二维坐标；选取任一张图片并判断其是否为正常图片；若是，则划分每张图片中的不同人员；若否，则结束对当前图片的解析并继续识别下一张图片；利用三维人体姿态估计基线将全部正常图片中的二维坐标转换为三维坐标；提取特征向量；根据人体动作固有特征，使用k近邻算法将每张正常图片的特征向量与样本动作类型对应的样本向量进行搜索比对，得到每张正常图片对应的动作类型。通过本公开的方案，将获取到的二维人体骨骼坐标数据转换为三维人体坐标数据，提高了多人动作识别的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN114627335A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210284130.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06K9/62
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于关键结构点对齐的动态时间规整距离方法及系统，属于数据处理技术领域，具体包括：确定每个时间序列的关键结构点构成的关键点序列；根据关键点序列构造其规整距离矩阵并进行动态时间规整距离计算，根据动态规划中最佳状态转移路径，得到两个时间序列之间的对齐关系；将对齐关系投射到动态时间弯曲距离计算中的距离累积矩阵中，找到关键点对齐在距离累积矩阵中对应的矩阵位置，连接全部矩阵位置并进行范围拓展，得到距离计算的约束范围；在约束范围下，依照累积距离的计算方式，计算累积距离。通过本公开的方案，近优约束范围，减少了距离累积矩阵的计算量，快速计算得到近似的规整距离，提高了计算效率和精准度。
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公开(公告)号：CN113411216A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110687331.7
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于离散小波变换和FA‑ELM的网络流量预测方法，包括：步骤1，构建DWAFE模型，在所述DWAFE模型中设置数据管理员和模型管理员；步骤2，获取多个网络流量数据并将所述网络流量数据发送给所述数据管理员，所述数据管理员将所述网络流量数据进行数据预处理，得到数据预处理后的所述网络流量数据。本发明经过萤火虫算法优化的FA‑ELM模型，克服了ELM稳定性差的缺陷，对非线性数据预测的准确性高，能稳定可靠地应用于各领域的研究中，具有极大的现实意义。本发明提出的DWAFE模型结合了ARIMA模型和FA‑ELM模型各自的优势，做出精准的网络流量预测，根据预测结果计算出指定置信度下的动态阈值区间，从而实现设备运行状态实时感知，为设备故障预警提供强有力的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110177351B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910450882.4
申请日：2019-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于低占空比无线传感器网络的高效数据传输方法，首先用篮球网络拓扑构建一个无线传感器网络传输模型，然后分析了网络中传感器节点的能量消耗和数据传输延迟；为网络中每个结点选择一条最小传输延迟的路径，并且通过调节网络中结点的占空比，使得距离Sink远近不同的节点均匀地消耗能量，提高节点能量的利用率，从而进一步降低网络传输延迟，在网络达到指定传输延迟时，能够通过调整节点的占空比来延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN110621031A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910706286.8
申请日：2019-07-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构能量获取的多用户多任务移动边缘计算节能方法，在满足数据队列稳定约束和能量队列稳定约束的前提下，首先构造了时延保证下平均能耗最小化问题。为了解决随机优化问题，将问题转化为两个确定性子问题，分别采用凸优化技术和线性规划技术求解。该方法不需要随机过程的先验知识，如通道状态，数据到达和绿色能源收集。实现了[O(1/V)，O(V)]的能耗-时延权衡。V作为一种非负权值，能够有效地控制能耗-时延性能。
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公开(公告)号：CN110444294A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910853299.8
申请日：2019-09-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感知神经网络的前列腺癌辅助分析方法及设备，通过多个疾病指数和医学图像指数相结合为输入点，在医学大数据背景下不断调整神经网络的权重值和偏置值，通过调整两者的比例，形成基于神经网络的智能分析模型，该模型可帮助医生更精确地诊断前列腺患者。辅助分析方法及设备虽然可以提供癌症的可能临床阶段和历史决策结果，但只能作为医生的辅助诊断决策系统，不能完全取代医生。但是,它通过对癌症可能阶段的预测以及对图像进行筛选，筛选图像的最有效部分供医生参考，在很大程度上减轻了医生的工作负担，提高了医院的效率，大大提高了医生的诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN110417572A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910396827.1
申请日：2019-05-14
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/58 , H04L12/725 , H04L12/733 , H04L12/761
Abstract: 本发明提出了一种基于目标节点相遇概率预测消息传递节点的方法，基于节点的各种关系特征建立模糊相似度矩阵，通过形成模糊相似矩阵对移动节点的不同属性深入研究，挖掘其社会属性变化规律，动态自适应地分配不同属性的权重大小。进一步量化节点的社会关系和合作关系。最后，通过实验验证本文所提相遇模型来筛选可信任节点作为数据传输的下一跳节点具有良好的效果，使数据在网络中始终沿着可信的合作节点进行传递，同时减少由于恶意节点不合作对网络的性能的影响。
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公开(公告)号：CN102244840B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201110163689.6
申请日：2011-06-17
Applicant: 中南大学
IPC: H04W4/08 , H04W16/06 , H04W16/14 , H04W16/22 , H04L12/727 , H04L12/761
Abstract: 本发明公开一种认知无线Mesh中的组播路由及频谱分配方法，首先将静止的CR-Mesh路由器组成的认知无线Mesh网络建模为一个无向多重图，然后采取遗传算法求取路径延迟的最大值最小的信道分配方案，包括初始化；基于最短路径算法计算个体适应度函数值；执行选择、交叉和变异操作；产生下一代种群；达到遗传代数，输出最优解决方案多个步骤。应用本发明，解决了认知无线Mesh网络中单源节点的组播路由及频谱分配问题，并且可以实现源节点到所有组播目的节点的路径延迟的最大值最小，有效提高网络性能。
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