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公开(公告)号：CN119673201A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411721542.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的音频分类方法、系统、设备及介质，本方法通过获取音频序列，并对音频序列进行预处理，得到音频数据集；根据音频数据集分割音频帧，并提取音频数据集的频谱序列、小波相位图、小波强度图以及梅尔谱图；采用多组独立的多尺度特征提取模块分别提取音频帧、频谱序列、小波相位图、小波强度图以及梅尔谱图各自对应的特征向量，得到每组多尺度特征提取模块提取的特征向量；将每组多尺度特征提取模块提取的特征向量进行特征融合，得到特征融合向量；根据特征融合向量进行音频分类，得到音频分类结果。本申请能够提高音频分类的准确度和抗干扰性。
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公开(公告)号：CN118365851B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410793249.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的图像对齐方法、系统、设备及存储介质，采用特征提取模块对两张待对齐图像进行特征提取，得到第一多尺度特征图和第二多尺度特征图；其中，特征提取模块采用两个权重共享的特征提取网络和循环特征金字塔网络进行构建得到；基于第一多尺度特征图和第二多尺度特征图，采用特征匹配模块计算每个尺度上的相似矩阵，得到最终相似矩阵；其中，特征匹配模块采用自注意力机制与交叉注意力机制进行构建得到；将最终相似矩阵输入至图像对齐模块，得到单应性矩阵；其中，图像对齐模块采用多个卷积块进行构建得到；根据单应性矩阵将两张待对齐图像进行单应性变换，得到对齐图像。本申请能够提高图像对齐的精确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118365851A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410793249.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的图像对齐方法、系统、设备及存储介质，采用特征提取模块对两张待对齐图像进行特征提取，得到第一多尺度特征图和第二多尺度特征图；其中，特征提取模块采用两个权重共享的特征提取网络和循环特征金字塔网络进行构建得到；基于第一多尺度特征图和第二多尺度特征图，采用特征匹配模块计算每个尺度上的相似矩阵，得到最终相似矩阵；其中，特征匹配模块采用自注意力机制与交叉注意力机制进行构建得到；将最终相似矩阵输入至图像对齐模块，得到单应性矩阵；其中，图像对齐模块采用多个卷积块进行构建得到；根据单应性矩阵将两张待对齐图像进行单应性变换，得到对齐图像。本申请能够提高图像对齐的精确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN107730168B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201710895716.6
申请日：2017-09-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的自动售货机自动库存管理系统及方法。该系统包括分布在不同售卖位置的多台自动售货机，每个自动售货机的前方设有能拍到所有货道最外端货位上商品的摄像装置；每个售卖位置的自动售货机和摄像装置设有一本地控制系统，各本地控制系统通过因特网连接云端服务系统；自动售货机上设有红外人体感应器，该红外人体感应器与本地控制系统相连；当红外人体感应器检测到补货员或者消费者不在指定区域时，摄像装置抓拍一自动售货机的前外端货品的有效图像。该有效图像被识别后作为自动售货机的最新库存。本发明可大大增加可售商品的种类，且实现了面向消费者的全自动库存智能识别与感知。
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公开(公告)号：CN109741525A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910012332.4
申请日：2019-01-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供的这种基于静态二维码电子支付的自助购物方法，在消费者支付之前需要等待售货机发出的声光确认提醒，可防止消费者出现支付但得不到货的情况；即使消费者忽略售货机的声光提醒，由于消费者点击确认支付之后，该信息首先经过云服务平台的前端处理页面，云服务平台和自动售货机有过沟通，因为前端页面可根据特定售货机是否正常工作，决定是否通过消费者的支付请求，如果售货机正在正常工作，则前端处理页面会把该支付信息发送到第三方电子支付平台，否则，可直接通过消费者手机禁止消费者选货和禁止支付。本发明可提高静态二维码支付的安全性、购物的可靠性，同时又克服了动态二维码成本高、易受光照影响、消费者购物体验较差的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109598474A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811495326.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码和图像处理的自动售货机库存管理系统，该管理系统包括本地控制器模块、无线通信模块、输入/输出模块、传送控制模块、位置检测模块、拍照模块、升降控制模块、货架、电源模块和云管理平台；所述无线通信模块、输入/输出模块、传送控制模块、位置检测模块、拍照模块和升降控制模块均与本地控制器模块连接；所述云管理平台与无线通信模块连接，通过无线通信模块将本地控制器模块和云管理平台联结；本发明还公开了一种基于二维码和图像处理的自动售货机库存管理方法；本发明全方位实现售货机库存管理的智能化，节省劳动力成本，通过二维码进行管理，可以得到商品的数据信息，最终实现商品库存的无人化管理。
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公开(公告)号：CN106039928B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610555031.2
申请日：2016-07-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种紧凑型高流速滤网声凝聚细微颗粒物减排装置及方法，包括声波发生器、抛物球面障板、凝聚舱、雾化器、振打除尘装置、透声板、滤网、引风机、可伸缩板、灰斗。本发明基于曲面反射原理聚焦声波，以提高指定区域的声压级，并且在凝聚仓内形成多个驻波声场，以增大细微颗粒物在凝聚舱内的相对碰撞几率。本发明还通过透声板将凝聚舱隔成N型通道，增加了烟气通道的长度，使得细微颗粒物在声场下的作用时间增加，进一步增加了颗粒物发生碰撞的几率。因此，本发明通过多重方法提高微细颗粒物之间的相互碰撞几率，能有效引发团聚，达到脱出气流中微细颗粒物数量的目的。
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公开(公告)号：CN108320372A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810059119.4
申请日：2018-01-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种折叠纸币有效识别方法，其包括：提取纸币正反面图像；利用训练好的卷积神经网络对角折叠纸币进行判断；按照设定阈值，对提取的角折叠纸币的正、反面图像的灰度图进行基于直线拟合的边缘检测，进而确定角折叠纸币的各个折叠区域以及折叠位置，并将纸币图像拼接完整；对拼接后的纸币真伪识别。本发明主要是解决纸币识别中存在对折叠纸币接收率过低的问题，本发明能提高纸币识别器的识别效率，进而提高物联网自助服务的效率和改善用户体验。
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公开(公告)号：CN107833361A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710895704.3
申请日：2017-09-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的自动售货机掉货检测的方法，其包括：在自动售货机柜体顶部相对取货仓处安装摄像装置，该摄像装置与自动售货机的本地控制系统相连接，且摄像装置的镜头正对取货仓底部的矩形区域；在自动售货机的本地控制系统中设有图像识别模块，且该图像识识模块中预设有两幅标准图像：第一标准图像为取货仓门关闭，取货仓中没有商品时取货仓底部的图像；第二标准图像为取货仓仓门被推开，两块防盗挡板被展开时的图像；在出货前、后摄像装置在一预设时间内对自动售货机顶部至取货仓底部的通道进行图像抓拍；如果抓拍的图像与第一标准图像或第二标准图像相同，则出货失败；如果与第一标准图像不相同，则出货成功。
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公开(公告)号：CN107742237A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710895893.4
申请日：2017-09-28
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06Q30/0635 , G06Q10/083 , G06Q20/0855
Abstract: 本发明公开了一种面向铁路旅客的网络自助订餐取餐系统及方法。该系统及方法包括用于智能餐饮售卖的物联网终端、订餐终端、备餐终端、送餐终端及云服务平台，所述物联网终端、订餐终端、备餐终端、送餐终端分别经因特网与云服务平台联接，且云服务平台连接第三方支付平台。本发明在各列车的各车厢放置物联网终端；订餐者通过订餐终端自助订餐，并透过云服务平台连接第三方支付平台完成在线支付；云服务平台完成物联网终端的远程设置，并给备餐终端下达订单；备餐终端的餐品提供者完成订单生产，送餐终端的送餐员给物联网终端配餐。本发明方便、快捷、经济，解决了列车乘客在长途旅行中就餐不方便的难题。
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