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公开(公告)号:CN111308364A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010124674.8
申请日:2020-02-27
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/382 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池荷电状态估计方法及装置,所述方法包括离线训练阶段和在线估计阶段:所述离线训练阶段,基于历史放电电压数据和温度数据提取锂离子电池在各个历史时刻的特征;将锂离子电池在一个历史时刻的特征作为一个样本,基于样本数据训练回归预测模型;所述在线估计阶段,基于实时放电电压数据和温度数据提取锂离子电池在当前时刻的特征;将锂离子电池在当前时刻的特征输入回归预测模型,输出锂离子电池荷电状态估计值。本发明基于锂离子电池单体在放电过程中的端电压和温度数据来实现荷电状态估计,相比于现有的荷电状态方法,本发明不仅无需初始荷电状态信息、不存在累积误差,且能适用于在线估计场景。
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公开(公告)号:CN111216568A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010104963.1
申请日:2020-02-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环单元的纯电动汽车能量管理装置及方法,该装置包括:传感采集模块、控制模块、混合储能电路模块、信号驱动模块、供电电源模块。该方法包括:步骤1:采集超级电容和锂电池的电压值和电流值;步骤2:根据电压与电流曲线,进行信号去噪与平滑;步骤3:从电压与电流曲线中提取时域、频域以及时频特征;步骤4:利用自动编码器来进行特征降维;步骤5:将降维后的特征输入到训练好的门控循环单元模型中,预测未来时刻锂电池和超级电容分别需要的功率,并依据预测功率发出功率控制信号,进行能量管理。本发明相比于现有的能量管理装置不仅电路设计简单,而且功率分配的有效性和实时性很好,节省了所需能量。
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