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公开(公告)号：CN118899961B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411398286.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了基于数字孪生的电网设备运行优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互获得目标变电站的历史故障数据，进行电网设备故障关联分析，获得多个电网设备故障树；获得多个设备建模关联数据；构建多个设备孪生模型；预构建云端运行优化架构；完成云端运行优化架构的本地更新；在目标变电站运行过程中，实时接收并分析多个实时运行数据进行故障识别，获得实时故障设备；定位目标设备故障树，生成故障排查指令回传至目标变电站执行电网设备故障排查。本发明解决了现有技术缺乏高精度的电网设备故障监测模型，并且无法应对电网设备之间存在的多种关联关系，存在系统的稳定性和安全性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119167805A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411688174.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/09 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了基于数字孪生的电力故障计算预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过数据传感云平台获取电力系统的实时运行参数建立数字电力孪生模型，通过数字电力孪生模型对历史故障信息进行模拟仿真，生成电力故障仿真数据集计算获取多个电力故障预测信息，利用多个电力故障预测信息进行电力系统运行故障的预估分析，制定电力运行调度策略对电力系统进行运行维护。本发明解决了现有技术中对电力系统故障的预测准确率低，导致电力系统出现故障难以及时进行维护的技术问题，实现了通过数字孪生技术对故障进行合理化精准预测，更好的对电力系统进行运维。
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公开(公告)号：CN119151193A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411104950.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了用于极端天气下电力设备故障处理的资源调度方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：利用数字孪生技术将电力设备拓扑点云模型和电力设备故障分析功能网络进行嵌合，生成电力设备运行孪生模型对电力设备运行数据流进行分析，获得电力设备故障特征信息；对电力设备区域天气信息进行影响分析，获得多维天气资源影响因子，将电力设备故障特征信息和多维天气资源影响因子传输至运维资源云端进行调度分析，获得电力设备资源协同调度参数进行资源调度和设备故障处理。达到利用数字孪生技术实现电力设备故障分析和运维资源智能化调度，提高资源调度准确性和调度效率，减少设备运维成本，进而确保电力设备故障处理及时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119130025A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411171636.2
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了用于电力系统的冗余算力自适应调用方法，涉及算力调用技术领域，该方法包括：交互目标区域的智算中心构建算力孪生网络；搭建电力运管模型，将电力运管模型下放至各智算中心；回传电力数据集至目标智算中心，确定预分配算力；确定调用算力需求；基于算力孪生网络，读取实时冗余算力并结合匹配原则确定基于调用算力需求的协同智算中心；基于目标智算中心与协同智算中心的电力运管模型，进行数据差分处理与电力调度分析，确定电力调度运管方案，通过本公开可以解决现有技术中存在由于电力系统的冗余算力智能调度的能力较差，导致算力资源满足实际的电力需求程度较低的技术问题，实现算力调度智能化程度的目标的技术效果。
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公开(公告)号：CN118966862A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410943515.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的电厂设备健康管理方法，涉及设备管理技术领域，该方法包括：连接电厂设备管理系统，获取电厂设备信息；结合数字孪生技术，进行三维仿真建模，生成孪生模型；对设备运行参数进行实时采集，得到运行参数集合；采集电厂的实时环境数据；将设备运行参数和实时环境数据加载至孪生模型，通过孪生模型进行预设时间周期的设备模拟运行；当模拟运行参数触发参数预警指标时，进行触发预警统计，得到触发预警次数；当触发预警次数大于预警阈值时，对触发预警次数对应的设备进行异常标识，进行运营管理。本发明解决了现有技术中数据采集不全、预测不准确的技术问题，达到提高数据采集的完整性以及预测准确性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118826301A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411302948.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了基于数字孪生的电网设备状态监测方法，涉及设备状态监测技术领域，包括：获得电网设备的实时运行数据；构建初始数字孪生模型，对初始数字孪生模型进行融合，获取更新数字孪生模型；获取健康参数数据，进行对健康监测的影响分析，建立影响适应性模型；对健康异常数据和设备寿命进行影响分析，生成健康影响系数；进行电网设备的存在评价，生成健康评价系数；进行电网设备的验证评价，生成电网设备状态监测结果。通过本申请可以解决现有技术中由于未实时监控电网设备的健康状态，导致电网设备监测效率低和健康预测准确性差的技术问题，实现实时监测电网健康状态的技术目标，达到提高监测效率和健康状态预测准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118821374A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411302940.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了用于智能电网运维场景的数字孪生模拟优化系统，涉及电网运维技术领域，该系统包括：数据采集模块，用于获得电网场景多维属性特性数据集；数字孪生建模模块，用于生成电网运维场景数字孪生模型；仿真分析模块，用于获得分区架构电网运行异常参数集合；优化决策模块，用于进行运维执行管控。通过本申请可以解决传统运维方法难以实现多维数据的全面采集和分类标记，导致运维决策不准确的技术问题，达到基于多维属性特性数据集和数字孪生技术进行精准的电网运维场景仿真建模，确保运维决策的准确性和优化策略的有效性，提高电网运维效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118246700B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410658459.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N3/126 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06F113/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于图计算的配电网供电策略动态调整方法及系统，涉及配电网供电技术领域，所述方法包括：基于图属性信息对分布特性数据集进行实体抽象、拓扑连接，生成配电网图模型，利用图计算对配电网图模型和标准配电网运行数据流进行遍历拓扑分析、分布式潮流计算，获得实体节点拓扑信息和配电网潮流计算结果，以此确定运行故障识别特征信息，通过配电网供电策略参数解空间对所述运行故障识别特征信息进行参数寻优分析，确定供电策略控制参数集，对目标配电网进行动态反馈调节。达到利用图计算技术实时准确性分析配电网运行状态，以此实时动态调整供电策略，实现配电网供电策略的高效精确性调节控制，进而确保供电安全性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117543564B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311578323.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供了基于对抗式神经网络的电网调控方法与系统，涉及电网调控技术领域，所述方法包括：首先调取目标管控区域的局域电网基础信息，然后结合数字孪生技术搭建孪生拓扑网络，然后对电网运维进行监控和预测，从而确定电网调控方案，再将调控方案反馈至调控中心，生成调控指令，然后将指令下放至目标区域的设备中，进行针对性调控，再获取反馈信息，然后对此网络进行更新。本申请主要解决了自动化水平还不够高，无法完全实现自动化控制和预警，需要人工干预和处理导致效率低和不准确的问题。通过采用对抗式神经网络，有效地对电网运行状态进行预测和调控，提高了电网的稳定性和可靠性，同时还降低了能源消耗。
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公开(公告)号：CN117289078B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311237055.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电网故障分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取第一电网的多个子网络，采集对应的多组建模数据集；通过高斯分布网络对多组建模数据集进行高维映射，输出高维映射后的建模特征集；以建模特征集对多组建模数据集进行建模，输出多个孪生子网模型，将其进行连接，得到第一电网的孪生电网模型；对孪生电网模型的任一子网络进行故障识别，输出标识子网络；生成故障提醒信息发送至数据中台记录。本发明解决了现有技术中大型电网建模复杂且故障识别数据量大难以实现的技术问题，达到了基于数字孪生技术进行电网建模和电网故障分析，提高建模效率和故障识别能力的技术效果。
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