兼顾车主响应与电网成本的电动汽车充放电价优化方法

    公开(公告)号:CN109299817A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811027550.7

    申请日:2018-09-04

    Abstract: 本发明针对现有充放电价仅从电网或车主角度考虑定价,导致双方利益分配不均衡问题,提出一种兼顾车主响应与电网成本的电动汽车充放电价多目标优化模型,其特点是,首先,对电动汽车用户出行规律进行分析,定义了行程和电池荷电状态约束;其次,在用户充放电行为及电池特性约束下,设计用户转移率和单位电能成本函数,构建考虑车主响应的电费支出最小化与避免电网投资最大化的充放电价多目标模型;最后,提出收缩空间的多目标鱼群免疫算法进行模型优化求解。通过实验方针模拟电价优化模型可以减少电网投入与用户支出的同时,提高用户参与电网负荷调节的响应能力。具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。

    一种基于渗流概率的电力CPS网络风险传播阈值确定方法

    公开(公告)号:CN109039766A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810994090.9

    申请日:2018-08-29

    Abstract: 本发明是一种基于渗流概率的电力CPS网络风险传播阈值确定方法,其特点是,包括的内容有:根据拓扑关联和耦合逻辑将电力CPS网络抽象为双层复杂网络有向无权图,并采用非对称balls‑into‑bins分配方法建立“一对多”及“部分耦合”的非均匀电力CPS表征模型;考虑信息层与物理层链接之间的方向性,引入渗流概率对各层内部耦合关系建立传播动力学方程;通过定义电力CPS网络节点的生存函数对风险传播阈值进行数值求解。解决了由于电力CPS网络的非均匀性及风险传播过程的动态性,导致的风险爆发临界点难以数值确定的问题,具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。

    一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法

    公开(公告)号:CN107767238A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201711149156.6

    申请日:2017-11-18

    Abstract: 针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,本发明提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先,定义了电力交易用户最优特征子集,并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法,合理地从海量交易用户中筛选出最优用户特征子集。然后,提出一种基于属性相关的售电套餐相似性计算方法,通过聚类和确定套餐属性权重的方式计算套餐相似度,得到套餐项目的最近邻。最后,基于最优特征子集和套餐属性实现了售电套餐的精准推荐。

    一种基于分时电价响应的交互式家电智能控制方法和系统

    公开(公告)号:CN104181898B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410441039.7

    申请日:2014-09-01

    Abstract: 本发明是一种基于分时电价响应的交互式家电智能控制方法和系统,其方法的特点是,包括根据家电负荷类型自主设置家电分类;根据采集到的30天的历史家电运行状态数据,确定用户的家电使用习惯;根据接收电网的分时电价政策信息,预测确定用户各时段对应的基本负荷需求范围;根据已求的用户家电使用习惯特征和负荷设定,计算家电可控度指数,并确定各家电的运行状态模型;根据家电可控度指数,确定家电动态控制优先级和控制算法,实现家电的智能控制等步骤。具有交互性好,用户接收度高,并且可指导用户合理错峰用电,显著减少用电费用等优点。

    基于EEG时空频特征融合的情感识别方法

    公开(公告)号:CN119279611A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202311536434.9

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于EEG时空频特征融合的情感识别方法,包括:S1、对原始脑电信号进行了一系列预处理步骤,包括基线校正、标准化以及添加时间窗;S2、对上述S1处理过的脑电信号进行形式转换,以获得脑电信号的空间信息和时频信息;S3、进行多方面的特征提取;S4、融合所提取的情感特征,并进行多特征情感识别;S5、使用添加通道注意力机制的BILSTM进一步提取脑电信号的时间特征并进行特征的深度融合;S6、获取情感分类结果。本发明采用上述的一种基于EEG时空频特征融合的情感识别方法,充分考虑脑电信号的时频空三个维度的特征信息,在唤醒和效价维度上实现了最高的识别准确率,提高了情感识别准确性和鲁棒性,验证了本方法的有效性。

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