公开(公告)号：CN110109733A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910354679.7

申请日：2019-04-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 郭军 ,  王馨悦 ,  张斌 ,  刘晨 ,  侯帅 ,  侯凯 ,  李薇 ,  柳波 ,  王嘉怡 ,  刘文凤 ,  张瀚铎 ,  张娅杰

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  G06F8/65

Abstract: 本发明提供一种面向不同老化场景的虚拟机工作队列和冗余队列更新方法，涉及云计算技术领域。该方法首先根据虚拟机的生存时间和负载的波动情况划分不同的软件老化场景，然后采用基于岭回归的虚拟机工作队列动态更新的方法，动态地调整工作虚拟机副本的数目和顺序；最后基于二元决策图动态更新虚拟机的冗余队列。本发明提供的面向不同老化场景的虚拟机工作队列和冗余队列更新方法，通过选择和切换策略平衡虚拟机的服务质量和资源成本，保证系统的服务质量，即使工作虚拟机出现服务失效，冗余虚拟机能在短时间内切换状态，完全替代服务失效虚拟机。

公开(公告)号：CN110096335A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910355147.5

申请日：2019-04-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 郭军 ,  王馨悦 ,  张斌 ,  刘晨 ,  侯帅 ,  侯凯 ,  李薇 ,  柳波 ,  王嘉怡 ,  刘文凤 ,  张瀚铎 ,  张娅杰

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，涉及云计算技术领域。一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，首先采集虚拟机的历史业务并发量，并进行预处理，然后基于改进的1最近邻-动态时间调整方法1NN-DTW判断虚拟机业务并发量的类型；最后采用分类回归树拟合不具有周期变化的业务并发量；采用傅里叶级数FS和分类回归树CART拟合具有周期变化的业务并发量；本发明提供的针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，对虚拟机各业务的并发量进行预测，可以为下一步虚拟机的增加或者减少提供依据，同时有助于准确估计虚拟机的软件老化状况，以达到提高工作虚拟机性能和可靠性的目的。