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公开(公告)号：CN1545065A
公开(公告)日：2004-11-10
申请号：CN200410047283.1
申请日：2000-09-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/44
Abstract: 提供一种用于通过得到两个图像之间的匹配度量评价两个任意数字图像的纹理结构相似性的数字图像纹理结构分析方法，该方法包括步骤：(a)使用具有不同定向系数的预定滤波器获得关于两个任意图像的m×n个滤波图像，和(b)通过计算关于一个任意滤波图像和由具有与用于滤波该任意图像的滤波器不同的定向系数的滤波器滤波的图像的像素值的平均值之间的绝对差值的和的最小值获得一个匹配度量。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外，根据数字图像纹理结构分析方法，当仅相对另一个图像旋转，放大或缩小一个图像时，分析两个图像的纹理结构相似性，即，可执行准确分析。
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公开(公告)号：CN1147130C
公开(公告)日：2004-04-21
申请号：CN00104771.X
申请日：2000-03-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: H04N5/225
CPC classification number: H04N19/537
Abstract: 一种数字图像分段方法和装置。该方法包括下列步骤：在多个数字图像帧中设定一个任意帧作为I帧，而将其他帧作为P帧；将I帧分段成多个区域；和通过采用分段的I帧区域相对于各P帧的运动预测获得运动向量，将分段的I帧区域移动该运动向量，并将移动过的I帧区域设定为分段的P帧区域，从而对各P帧进行分段。因此，将对I帧的分段应用于对P帧的分段，不必执行耗费大量时间的对所有帧的传统分段处理。因此，可执行快速的分段。
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公开(公告)号：CN1352439A
公开(公告)日：2002-06-05
申请号：CN01122631.5
申请日：2001-06-26
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
Inventor： 崔良林 , 刘允柱 , 班加洛尔·S·曼朱纳思 , 孙信鼎 , 陈清威
IPC: G06T15/00
Abstract: 提供一种能够为比如人体之类的复杂对象有效地建模的对象行为建模方法。该对象行为建模方法包括步骤:(a)从视频序列中获取光流向量;(b)使用该光流向量,获取多个视频帧的特征向量的概率分布;(c)使用该特征向量的概率分布,进行状态建模;以及(d)基于状态变换,表达视频序列中对象的行为。根据该建模方法,在视频索引和识别领域,不用分割对象就可以有效地对比如人类活动之类的复杂行为进行建模并识别。
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公开(公告)号：CN1352432A
公开(公告)日：2002-06-05
申请号：CN01104961.8
申请日：2001-02-26
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30327 , G06F17/30017
Abstract: 提供一种索引高维向量空间的方法。该索引方法包括以下步骤:(a)划分特征向量空间为多个近似范围;(b)选择任意头发近似范围确定所选择的近似范围是稠密分布的还是稀疏分布的;和(c)如果该近似范围确定为稀疏分布的,则索引对应的近似范围为属于树数据结构的子女节点的一个特殊节点,同时索引由小于预定距离的一个距离分隔开的其它稀疏分布的近似范围。该高维特征向量空间可以支持诸如相似性搜索之类的功能。因此即使数据库规模增加,也不会过份增加相似性搜索和检索所需时间。
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公开(公告)号：CN1352431A
公开(公告)日：2002-06-05
申请号：CN01104957.X
申请日：2001-02-26
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30634
Abstract: 提供一种在特征向量空间中的自适应搜索方法,该方法可以快速搜索基于对于特征向量的近似索引的特征向量空间,该特征向量具有类似于根据可变距离测量的询问向量的特征。该自适应搜索方法包括步骤:(a)对特征向量空间内的已知询问向量执行相似性测量;和(b)施加由步骤(a)获得的相似性测量结果限制的搜索条件并且对规定的询问向量执行改变的相似性测量。按照该自适应搜索方法,在诸如在线检索期间之类的变化的距离测量期间,减少了候选近似范围的数量,因此改善了搜索速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1342300A
公开(公告)日：2002-03-27
申请号：CN00804430.9
申请日：2000-11-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 韩国电子通信研究院 , 现代电子产业株式会社 , 海因里希-赫兹-学院 , 加利福尼亚大学董事会 , 学校法人韩国情报通信学园
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/522 , G06F16/5862 , G06T7/42 , Y10S707/99933
Abstract: 提供一种用于通过将输入图像变换和伽柏滤波成频率域的图像来提取纹理特征的频率域中的纹理描述方法,以及纹理描述方法的一种基于纹理的检索方法。频率域中的纹理描述方法包括:第一步骤,将时间域的图像变换成频率域的图像;第二步骤,使用具有N×M滤波器区的伽柏滤波器滤波所变换的图像,其中N和M分别是预定正整数;第三步骤,在相应于伽柏滤波器的N×M滤波器区的频率域分区分布的各个通道中,提取已经伽柏滤波的图像的特征值以及第四步骤,根据图像的特征值决定图像的纹理描述符。
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公开(公告)号：CN1341247A
公开(公告)日：2002-03-20
申请号：CN00803993.3
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06F17/3025 , G06K9/4652 , G06T7/90
Abstract: 提供了一种彩色图像处理方法,用于检索描述图像的彩色特征的彩色特征描述符。所述彩色图像处理方法包括步骤:a)获取输入图像的彩色向量;b)分类彩色向量,获得输入图像的主彩色和其比例;和c)将所述主彩色和其比例表示为输入图像的彩色特征描述符。该彩色图像处理方法应用到基于对象的图像处理方法,从而允许多媒体内容的快速搜索和检索。
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公开(公告)号：CN1326169A
公开(公告)日：2001-12-12
申请号：CN01110943.2
申请日：2001-03-06
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
Inventor： 申铉枓 , 崔良林 , 吴澎 , 班加洛尔·S·曼朱纳思
Abstract: 一种估量图像间相似性的方法,该方法包括步骤:(a)计算图像间的统计差异性;(b)计算图像间的直觉差异性;和(c)根据统计差异性和直觉差异性,计算图像纹理特征间的差异性。当根据上述估量方法搜索到并检索到与查询图像直觉相似的图像时,检索的图像与查询图像直觉上不相似的可能性非常小。因此,当搜索具有与查询图像纹理特征相似纹理特征的图像时,本发明可以提高图像搜索性能。
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公开(公告)号：CN107155295A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201580057966.1
申请日：2015-06-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: A61B5/055
Abstract: 提供了一种医学成像设备和处理医学图像的方法。医学成像设备包括：输出单元，被配置为在屏幕的第一区域中显示磁共振(MR)图像矩阵，其中排列有通过对心脏执行磁共振成像(MRI)获得的多个MR图像；以及图像处理器，被配置为显示至少一个指示符，所述至少一个指示符指示表示舒张末期和收缩末期中的至少一个的MR图像矩阵的列，并且在MR图像矩阵的行中显示指示分别对应于心脏的心尖(apex)和心底(base)的MR图像的至少一个标记。
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