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公开(公告)号：CN1341325A
公开(公告)日：2002-03-20
申请号：CN00803994.1
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: H04N9/00
CPC classification number: G06F17/30811 , G06K9/00758 , G06T7/20 , H04N19/51 , H04N19/61
Abstract: 提供一种数字视频处理方法及其装置。用于处理以压缩的视频码流形式接收的数字图象的方法包括根据各互帧的运动补偿信息确定区域强度直方图(RIH)的步骤。该RIH信息是根据各互帧的运动补偿值获得的并且RIH信息是视频景物的运动信息的良好的指示符。另外,因为RIH信息是视频景物的强度的良好的指示符,所以通过根据由数字视频处理方法获得的RIH信息,搜索类似的视频景物,可以有效地搜索具有类似强度的视频码流。
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公开(公告)号：CN1340273A
公开(公告)日：2002-03-13
申请号：CN00803603.9
申请日：2000-03-22
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: H04N7/24
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/10024
Abstract: 提供一种彩色图像分割方法。该彩色分割方法包括步骤:(a)使用输入图像的像素值计算表示外围像素色彩的不同程度的预定值;(b)通过将计算值转换成预定比例的值获得转换的图像;(c)分割所转换的图像。根据该彩色图像分割方法,能够进行稳健的自动分割,并且即使在分割含许多噪声的图像时,分割速度也是高的。
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公开(公告)号：CN1298162A
公开(公告)日：2001-06-06
申请号：CN00128395.2
申请日：2000-09-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/44
Abstract: 一种数字图像纹理结构分析方法，包括步骤:(a)获得原始图像像素值的平均值(μ0)和方差(σ0);(b)使用预定滤波器滤波原始图像得到m×n个滤波图像，每个滤波器具有m个标度之一和n个方向之一的唯一组合；(c)计算各个滤波图像的平均值(μ11…,μmn)和方差(σ11,…,σmn),(d)获得具有步骤(a)得到的原始图像的像素值的平均值(μ0)和方差(σ0),以及步骤(c)得到的各个滤波图像的平均值(μ11…,μmn)和方差(σ11,…,σmn),的纹理结构描述符作为纹理结构特征。该方法更准确地分析和比较图像纹理结构。
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公开(公告)号：CN100489892C
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN00804284.5
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06K9/6892 , G06F17/30262 , G06K9/4609 , G06K9/6223 , G06T7/42 , G06T11/001 , G06T2207/20068 , G06T2207/20072
Abstract: 用于恢复描述图像的纹理特征的图像纹理描述符的方法和装置。该方法包括：(a)产生指示图像规则性的规则性指示符；(b)产生指示图像方向的方向指示符；(c)产生指示图像的纹理元素标度的标度指示符；和(d)使用规则性指示符、方向指示符和标度指示符，表示图像的纹理描述符。该装置包括：产生单元，产生指示图像规则性的规则性指示符、指示图像方向的方向指示符和指示图像的纹理元素标度的标度指示符；和表示单元，使用规则性指示符、方向指示符和标度指示符，表示图像的纹理描述符。
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公开(公告)号：CN100428278C
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN00803993.3
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06F17/3025 , G06K9/4652 , G06T7/90
Abstract: 提供了一种彩色图像处理方法，用于检索描述图像的彩色特征的彩色特征描述符。所述彩色图像处理方法包括步骤：a)获取输入图像的彩色向量；b)分类彩色向量，获得输入图像的主彩色和其比例；和c)将所述主彩色和其比例表示为输入图像的彩色特征描述符。该彩色图像处理方法应用到基于对象的图像处理方法，从而允许多媒体内容的快速搜索和检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100414628C
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN00807653.7
申请日：2000-05-16
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 申铉枓
IPC: G11B20/10
CPC classification number: G06T1/0057 , G06T1/0035 , G06T2201/0052 , H04N19/467
Abstract: 提供数字图像水印方法。该数字图像水印方法包括步骤：通过用于线性独立地组合主图像数据集和签名图像数据集的预定方法组合这些集；以及从组合图像数据产生水印图像和密钥。嵌入在组合图像中的签名图像就存在和耐用性来说类似于组合图像。
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公开(公告)号：CN1315100C
公开(公告)日：2007-05-09
申请号：CN200410047285.0
申请日：2000-09-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/44
Abstract: 提供一种用于通过得到两个图像之间的匹配度量评价两个任意数字图像的纹理结构相似性的数字图像纹理结构分析方法，该方法包括步骤：(a)使用具有不同定向和比例系数的预定滤波器获得关于两个任意图像的滤波图像；和(b)通过计算关于一个任意滤波图像和由具有与用于滤波该任意图像的滤波器不同的定向和比例系数的滤波器滤波的图像的像素值的平均值和方差之间的绝对差值的和的最小值获得一个匹配度量。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外，根据数字图像纹理结构分析方法，当仅相对另一个图像旋转，放大或缩小一个图像时，分析两个图像的纹理结构相似性，即，可执行准确分析。
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公开(公告)号：CN1223953C
公开(公告)日：2005-10-19
申请号：CN01112111.4
申请日：2001-03-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
Inventor： 申铉枓 , 崔良林 , 吴澎 , 班加洛尔·S·曼朱纳思
CPC classification number: G06F17/30017
Abstract: 本发明涉及一种特征矢量数据空间的索引方法和设备，可以用于在多维矢量空间中进行相似性搜索。该索引方法包括下列步骤：将特征矢量数据空间划分成多个尺寸相同的小区；以划分的小区为单位，通过近似求出在特征矢量数据空间中的特征矢量，在整个特征矢量空间上构造矢量近似文件；确定是否存在特征矢量集中的至少一个小区；和当确定存在特征矢量集中的至少一个小区时，利用矢量近似文件分层索引特征矢量数据空间。因此，当特征矢量在高维矢量空间中不均匀分布时，可以细致地索引特征矢量数据空间。
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公开(公告)号：CN1193623C
公开(公告)日：2005-03-16
申请号：CN00807260.4
申请日：2000-03-22
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: H04N9/64
CPC classification number: G06F17/3025 , H04N1/644 , H04N5/4401
Abstract: 提供一种彩色图象处理方法，这种彩色图象处理方法包括步骤(a)通过将图象的特征色彩分配到一个划分成多个区域的彩色空间对彩色图象编排索引，这种彩色图象处理方法能够应用于类似MPEG-7这样的基于对象的图象处理，并且可以进行多媒体内容的快速查找和检索。
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公开(公告)号：CN1547159A
公开(公告)日：2004-11-17
申请号：CN200410047285.0
申请日：2000-09-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/44
Abstract: 提供一种用于通过得到两个图像之间的匹配度量评价两个任意数字图像的纹理结构相似性的数字图像纹理结构分析方法，该方法包括步骤：(a)使用具有不同定向和比例系数的预定滤波器获得关于两个任意图像的滤波图像；和(b)通过计算关于一个任意滤波图像和由具有与用于滤波该任意图像的滤波器不同的定向和比例系数的滤波器滤波的图像的像素值的平均值和方差之间的绝对差值的和的最小值获得一个匹配度量。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外，根据数字图像纹理结构分析方法，当仅相对另一个图像旋转，放大或缩小一个图像时，分析两个图像的纹理结构相似性，即，可执行准确分析。
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