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公开(公告)号：CN109787279A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910032261.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种风电并网系统不确定调度问题的区间量求解方法，包括步骤：考虑风速时间序列的非线性、风力发电的随机特性，以区间量表示风电出力预测结果；建立以可调度机组的总发电成本最低为优化目标的目标函数，并建立以区间量为基础的区间调度模型，区间调度模型包含基本约束条件；建立辅助模型，求解各决策变量区间解的上、下界值；建立辅助模型，求解目标函数最优值的区间解的上、下界值；利用场景削减的方法，对含风电并网系统的区间量调度结果进行优化；考虑实际情况进行算例分析，分析区间量的规模与区间调度问题的关系。本发明方法为风电并网系统的不确定调度问题的求解提供一种新思路，通过场景的削减有利于降低区间调度结果的保守性，实现更好的评估与预测。
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公开(公告)号：CN109543898A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811376970.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于双向拍卖的多微网优化调度方法，包括：建立发电成本模型，在其调度策略中，当分布式能源出力pi在限定范围内时表示出发电成本CG(pi,t)，发电成本模型中发电成本函数通常接近于二次凸函数；建立储能设备的充放电模型，在其调度策略中，储能设备满足不过充过放条件时表示出储能成本Cbat,i；在追求经济效益的同时考虑环境综合处理费用，第i个微电网在每个时段的环境成本为CM,t；在建立微电网功率优化模型的基础上，最小化微电网综合发电成本与电能交易成本之和F；建立双向拍卖交易模型；对含有多个微电网的配电网进行仿真分析，制定调度策略。该方法能够协调多个微电网之间以及配电网和微电间的功率分配，在增强微电网之间能量交互的同时达到整体效益最优。
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公开(公告)号：CN109409615A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811376969.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于非合作博弈的充换储一体化电站微电网优化调度方法，包括构建含光伏、风电、铅酸蓄电池和柴油发电机的发电模型；采集微电网未来一天的光照强度、温度、风速以及一体化电站的负荷信息，并按照步骤一的模型求解各机组出力情况；构建以微电网侧发电利润最大的上层微电网经济运行模型，得到微电网发电的边际成本；构建以一体化电站支出费用以及不满意度最小的下层一体化电站经济运行模型；将边际成本和一体化电站需求带入博弈效用函数，利用滑动窗口法对一体化电站运行进行优化；将微电网与一体化电站之间进行互动博弈，得到分时电价和各机组的出力曲线；判断是否小于上一次的优化负荷偏差。该方法最终实现微电网和充换储一体化电站在达到功率平衡时经济最优化。
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公开(公告)号：CN109146201A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811068368.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于合作博弈的充换储一体化电站微电网优化调度方法，包括：考虑电动汽车换电需求和光伏、风力发电随机特性，利用鲁棒优化对光伏、风力发电功率、电动汽车换电需求进行建模；构建以微电网供电成本最小的上层微电网优化调度模型；建立一体化电站的寿命损耗成本模型及其运行损耗模型；构建以CSSIS利润最大为目标函数的下层充换储一体化电站优化模型；构建基于合作博弈的充换储一体化微电网优化调度模型。利用带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGAII）结合求解器CPLEX，对模型进行求解。本发明为城市电动汽车充换电基础设施建设提供理论依据和技术支撑，并有利于提高电网、微电网及充换电站运行的经济效益。
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公开(公告)号：CN108899932A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810886884.3
申请日：2018-08-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于风光互补和混合储能的隧道智能供电系统，它包括太阳能过渡光棚，所述的太阳能过渡光棚设置在隧道本体的两端出入口，太阳能过渡光棚包括玻璃背板，在玻璃背板上敷设有太阳能电池板，在隧道本体上设有风力发电机，在隧道进出口段设有车速检测及预警装置、光照强度检测器以及车辆通过检测装置，在隧道本体内部设有换气轴流风机、照明灯单元以及空气质量传感器，车速检测及预警装置、光照强度检测器、换气轴流风机、照明灯、空气质量传感器、温湿度传感器均与控制器连接，车辆通过检测装置包括激光测量装置以及红外传感器。本发明的目的是要提供一种具有自发电以及并网功能的用于隧道中设备供电的供电系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106201985A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610531476.7
申请日：2016-07-07
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F15/173 , G06F9/44 , H02J3/00
Abstract: 一种基于PQ法的分布式并行潮流计算系统开发方法，以分布式并行计算为指导思想对PQ分解法的潮流计算进行分析，从而对分布式并行潮流计算系统结构体系进行设计与开发。该方法通过对潮流计算数学模型的分解，使用多台计算机并行计算，降低了单机计算量，从而节省了计算时间和内存占用量。其计算过程是对传统PQ分解法计算过程的进行了并行化，并不改变整体迭代过程。故该方法与已有的通过异步迭代的方式进行分布式潮流计算的方法相比，有数学模型建立简便、迭代次数少的优点，可以大大节省计算时间，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN117932422A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311811714.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络‑门控循环单元的暂态评估方法，该方法通过充分吸纳卷积神经网络与门控循环单元模型各自对短期局部、长期宏观特征的提取能力，克服了深度学习单一模型在电力系统暂态稳定评估时特征提取的局限性，有效构建多维度原始输入与样本稳定性标签之间的映射关系，从而进一步提高模型的TSA性能。模型具备独特的长短期特征提取能力，能自动构建原始输入与样本稳定标签之间的映射关系，提高模型对失稳样本的拟合程度、平衡两类样本的数量，通过优化参数计算避开繁琐的调参过程，提高所提模型的工程应用效率，对电力系统的稳态判据具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111619391B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010373837.6
申请日：2020-05-06
Applicant: 三峡大学
IPC: B60L53/60 , G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 基于合作博弈与动态分时电价的电动汽车有序充放电方法，包括：建立非合作博弈条件下的最大收益模型；建立合作博弈条件下的最大收益模型；采用改进的粒子群算法对上述模型求解；利用等分配原则将合作收益公平分摊给代理商和电动汽车用户；考虑实际情况进行算例分析，将考虑合作博弈的仿真求解得到优化分时电价在不同情境下进行对比，验证其效果。本发明方法为一种引导电动汽车有序充放电的一种新方法，通过合作博弈和动态分时电价，有效提高代理商和电动汽车用户的收益。
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公开(公告)号：CN115663784A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202111537566.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R31/08
Abstract: 基于HATF和E‑CNN的配电网电能质量扰动分类方法，包括：采集配电网的电能质量扰动(Power Quality Disturbance,PQD)信号；构建分层自适应阈值函数(Hierarchical Adaptive Threshold Function,HATF)降噪法：采用HATF降噪法对信号降噪处理；构建改进卷积神经网络(Enhanced‑Conventional Neural Network,E‑CNN)的融合网络分类模型；利用采集并降噪后的信号对E‑CNN模型进行训练，训练好的网络即可对含噪PQD信号进行分类。该方法具有较高的准确率和计算效率，可以在无噪、弱噪声和强噪声环境下有效分类单一扰动信号和复合扰动信号并对配电网的电能质量进行实时监测。
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公开(公告)号：CN109816171B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910081060.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种电动汽车区域微网群双层分布式优化调度方法，包括：预测未来一天发电机组出力情况，采集各微电网状态信息；根据搜集到的多微网和电动汽车信息，构建情景树模型；构建上层多微网优化调度模型；提出模糊PID实时电价策略，整定模糊PID参数，求解当前实时电价；基于上层多微网优化调度模型，采用粒子群算法求解各微网在各场景下每一时刻的总充放电功率；判断粒子群程序中迭代次数是否大于设定值；建立下层电动汽车优化调度模型，使电动汽车聚合商总运行成本、电动汽车电池总损耗最小；优化调度每辆电动汽车的充放电计划。本发明可以大幅降低多微网运行成本，有效削弱多微网总购电功率以及平抑负荷波动。
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