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公开(公告)号：CN117853731A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410075511.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和颜色分割的叶片正反面图像分割方法，属于计算机视觉与图像处理技术领域，包括步骤：将正常光源叶片图像转为HSV颜色空间，利用颜色分割去除正常光源叶片图像的背景部分；对紫外光源叶片图像进行聚类，区分图像中正面和背面叶片部分；将聚类后的紫外光源叶片图像进行灰度化后通过二值化和反二值化得到两种mask掩码；应用两种掩码分别与去除背景部分的正常光源图像进行按位与操作得到只包含正面叶片和只包含背面叶片的图像。本发明采用上述一种基于聚类和颜色分割的叶片正反面图像分割方法，利用两种不同光源图像通过聚类和颜色分割的方法将叶片正面和背面从堆叠的叶片图像中分割出来，实用性强、准确性高。
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公开(公告)号：CN117830822A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311505273.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 用于外来入侵植物识别的双分支细粒度网络的构建方法，它包括以下步骤：步骤S1：构建粗粒度分支识别子网络及细粒度分支识别子网络；步骤S2：输入的外来入侵植物图像经由细粒度分支识别子网络的第一Transformer Encoder生成细粒度特征，粗粒度分支识别子网络的第二Transformer Encoder生成粗粒度特征，将细粒度特征和粗粒度特征在第一SCHA模块和第二SCHA模块进行融合；步骤S3：将外来入侵植物不同尺度的图像送入粗粒度分支识别子网络和细粒度分支识别子网络，将经过两个Transformer Encoder的输出送到两个SCHA模块进行融合，两个MLP模块输出类别分数，最后利用类别分数来计算两个分类交叉熵损失，从而优化网络的训练；通过以上步骤对双分支细粒度网络进行构建。
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公开(公告)号：CN117650810A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311393141.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Inventor： 刘晓峻 , 姜艳静 , 彭书瑞 , 朱国威 , 李杨 , 肖碧波 , 付荣 , 邓辉 , 彭潇潼 , 刘远 , 邱爽 , 赵凌楚 , 姚俊伟 , 朱佳 , 曾梦娇 , 马凯 , 余梅 , 郑悦林
IPC: H04B1/7136 , H04W12/033
Abstract: 本发明提供一种基于分组加密的跳频序列生成方法、装置、设备和介质，通过获取跳频系统的系统时钟，将系统时钟作为明文，采用Eslice分组加密算法，将明文经过多轮迭代后得到计算结果，对计算结果进行异或操作生成跳频码，通过计算得到多个系统时钟下对应的多个跳频码并构建跳频序列。Eslice分组加密算法是一种轻量级的加密算法，算法复杂度低，能够有效减少硬件面积和搜索路径中的时延，提高算法的效率，此外，该算法中的异或操作较少，能够提高密钥的生成速度，通过采用该算法，较好地实现了效率与安全性的平衡，能够在较低的资源消耗下实现信息的安全传输，为电力物联网中资源受限设备的无线传输提供了一种高效且安全的解决方案。
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公开(公告)号：CN117641330A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311443824.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/033 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种隐蔽通信方法、装置、电子设备和存储介质，属于通信技术领域，所述方法包括：获取隐蔽通信系统的通信数据，确定隐蔽性约束条件，根据通信数据和隐蔽性约束条件，以总可接收速率为优化目标，构建优化问题；对优化问题进行求解，得到通信主站向电力用户终端传输信息的最优功率，以及电力用户终端向通信主站传输信息的最优功率；其中，通信数据包括：通信主站向电力用户终端传输信息的功率、电力用户终端向通信主站传输信息的功率、通信主站到电力用户终端的信道增益、电力用户终端到通信主站的信道增益、通信主站的加性高斯噪声、电力用户终端的加性高斯噪声。本发明提高了通信数据双向传输的安全性。
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公开(公告)号：CN117636151A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311359053.8
申请日：2023-10-19
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 基于注意力的双分支细粒度网络识别外来入侵植物的方法，它包括以下步骤：S1、构建双分支细粒度分类网络的输入，即图片分块操作；S2：构建双分支细粒度分类网络模型，即包括一个粗粒度分支网络和一个细粒度分支网络。双分支结构相同，都包含：线性投射层、多尺度交叉融合模块和MLP模块；S3、构建多尺度交叉融合模块，用于将粗粒度分支和细粒度分支的输入进行融合；S4、将不同大小的图像块送到粗粒度分支和细粒度分支网络，多尺度交叉融合模块会将粗粒度分支和细粒度分支的网络进行融合，输出最终用于分类的分类头，最后利用输出的分类头来计算损失，来优化网络进行训练；通过以上步骤会双分支细粒度识别网络进行构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117274098A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311273860.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于U‑Net的部分孪生去雾网络的构造方法，该框架包含两个权值共享的子网络，通过将有雾图像输入第一个子网络进行去雾后再将生成的图像作为去雾先验信息传给第二个子网络，第二个子网络通过输入有雾图像和先验指导信息能够拥有更强的去雾能力和图像重构能力。此外，本发明在该框架的子网络中设计了一个双编解码模块。给子网络输入有雾图像，进行卷积下采样分别得到编码特征，之后通过二次编码模块将编码特征进行二次编码并特征融合得到融合后的二次编码特征。将上一步得到的融合后的二次编码特征通过二次解码模块，之后将得到的二次解码特征分别与编码阶段、解码阶段对应尺度的特征相融合，再通过上采样得到最终的去雾图像。
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公开(公告)号：CN116205666A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211651310.0
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于RACNet的多变量电力负荷预测方法，它包括以下步骤：步骤一：获取真实数据，并将真实数据划分为训练数据集和测试数据集；其中真实数据包括历史电力负荷值及气象因素值；步骤二：每次取一定数量的历史电力负荷值及相关气象因素值作为一个样本，将训练数据集、测试数据集分别转化成训练样本集和测试数据集；步骤三：输入训练样本集到网络模型中，得到训练好的模型，网络模型为RACNet模型或ELECNet模型；步骤四：将测试样本集输入已到训练好的模型中，输出预期的预测数据。为了提高短期电力负荷预测的精度，提高预测的准确率，获得更好的预测效果，本发明提出一种基于RACNet的多变量电力负荷预测方法。
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公开(公告)号：CN113887860A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110955902.0
申请日：2021-08-19
Applicant: 长江三峡集团福建能源投资有限公司 , 三峡大学 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及可达性的海上风电场运维经济效益评价方法，包括以下步骤：1)输入海上风电场所在海域的历史气象数据；2)根据现有运维船舶的设计参数，设定的风速、浪高等出海限制条件；3)依据预先给定的故障概率，将故障位置、故障类型实时发送给运维中心；4)维修中心调配人员、船只、备品备件，安排运维船出海，并记录各步骤的时间长度，计算故障停机时间；5)根据风速功率曲线计算实时发电量，故障停机时间计算风机停机损失电量；6)依据运维流程，建立计及可达性的海上风电场工程经济效益分析计算模型，计算不同故障类型对应的运维总成本、产能可利用率等经济效益指标。本发明计及可达性的海上风电场运维经济效益评价。
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公开(公告)号：CN119360115A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411541477.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/22 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种基于多层级高低频特征补偿的绝缘子缺陷检测方法，本方法设计了一种特征分量补偿框架，首先通过频域分解模块分解出输入绝缘子图像的高低频特征分量信息，然后通过构建三骨干特征提取网络分别对高频分量、绝缘子RGB图像、低频分量进行特征提取，然后利用门控机制动态融合高低频特征分量信息对路径聚合网络生成的特征进行不同层级的特征补偿，从而为检测头提供更完整和丰富的特征信息，有效解决了特征编码过程中信息稀释和细节丢失的问题，有效提升了模型对于不同尺度的绝缘子缺陷的检测性能。
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公开(公告)号：CN114637045B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210181956.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于UNet++联合Clique Block的微地震P波初至拾取的方法，该方法针对现有微地震初至拾取技术难以高效、准确地拾取海量微地震P波初至的不足的缺陷，利用UNet++联合Clique Block构建全新网络MSPicking‑Net，进一步增强了低信噪比微地震信号信噪可辨，并且提高了微地震初至拾取的精度。
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