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公开(公告)号：CN114039995A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111092649.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京新网医讯技术有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/14 , H04L41/0803 , H04L41/04
Abstract: 本发明公开了一种基于DICOM IP端口区分AI模块功能管理方法，包括：基于不同的临床应用目的，对算法相同的AI服务器设置不同的AI模型；对每个AI模型设置与之匹配的模型参数；将每个AI模型对应的AI服务器部署在同一个DICOM IP地址的不同端口上；基于临床应用目的，将患者的DICOM图像发送给与之匹配的AI模型；AI模型基于模型参数生成诊断数据，并将诊断数据发送给影像结构化报告。本发明还公开了一种基于DICOM IP端口区分AI模块功能管理系统。本发明使用同一个DICOM IP的不同端口来管理不同临床目的的AI应用，AI调度平台可以实现路由策略表格化，配置非常容易；AI算法的复用更加容易，无需更多的逻辑判断；也可轻易地通过外部平台的调度来实现比较复杂的多AI协作应用。
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公开(公告)号：CN111028928A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911171726.0
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G16H40/20 , G16H15/00 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/2457 , H04L12/58
Abstract: 本发明提供了一种影像科室资源管理信息智能显示系统，包括微信公众号绑定模块，用于当用户在指定的微信公众平台界面输入手机号及验证码时，自动分配ID给该用户，通过手机号与影像信息管理模块的用户表匹配；消息配置模块配置需要显示的信息名称，设定微信模板界面显示的参数，并设置对应于该微信模板界面的HTML页面和指定用户选择界面；影像信息管理模块，存储用户的相关信息和统计数据，将统计数据发送到云端服务器模块；消息生成模块，基于预设的时间、信息名称，生成统计表和/或图形HTML字符串，形成微信消息，推送给指定的用户。本发明还公开了一种影像科室资源管理信息智能显示方法。本发明可以供医生及时查看当前科室的相关数据，时效性强。
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公开(公告)号：CN119648161A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510176615.8
申请日：2025-02-18
Applicant: 四川大学华西医院 , 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G06Q10/10 , G16H40/20 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及医疗信息领域，涉及一种影像科技师工作量统计方法，包括以下步骤：采集每个技师检查每个患者时的临床浏览全过程数据；利用采集到的所有临床浏览全过程数据建立数据总表；对数据总表进行数据处理，得到第一时长统计表；对第一时长统计表进行数据处理，得到第二时长统计表；设置每个平均检查时长对应的工作量基准值；对数据总表进行分类处理，得到每个技师对应的数据子表；获取检查时长与平均时长的比值，根据工作量基准值和比值获取第一加权值；获取第一加权值与检测时长的乘积，得到加权工作量；对每个检测项目的加权工作量进行累加，得到对应技师的总工作量。本发明可提升影像科技师工作量统计过程的便捷度和统计结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118645218B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411087387.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 四川大学华西医院 , 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G16H30/20 , G16H15/00 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了基于数据结构化的培训策略生成方法、系统、终端及介质，涉及医疗信息处理领域，其技术方案要点是：使用结构化报告将多维度数据进行结构化显示，同数据对比后能够精细化定位医生在实际操作过程中存在差错的信息，并将多个目标对象所对应的影像学标签分析错误和推理逻辑分析错误进行映射融合，从而选取优先值最大的病灶进行培训，可有效挖掘出多个目标对象的潜在缺陷，能够降低医生在实际操作过程所出现问题的偶然性对培训效果的影响。
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公开(公告)号：CN114039995B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111092649.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京新网医讯技术有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/14 , H04L41/0803 , H04L41/04
Abstract: 本发明公开了一种基于DICOM IP端口区分AI模块功能管理方法，包括：基于不同的临床应用目的，对算法相同的AI服务器设置不同的AI模型；对每个AI模型设置与之匹配的模型参数；将每个AI模型对应的AI服务器部署在同一个DICOM IP地址的不同端口上；基于临床应用目的，将患者的DICOM图像发送给与之匹配的AI模型；AI模型基于模型参数生成诊断数据，并将诊断数据发送给影像结构化报告。本发明还公开了一种基于DICOM IP端口区分AI模块功能管理系统。本发明使用同一个DICOM IP的不同端口来管理不同临床目的的AI应用，AI调度平台可以实现路由策略表格化，配置非常容易；AI算法的复用更加容易，无需更多的逻辑判断；也可轻易地通过外部平台的调度来实现比较复杂的多AI协作应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117648911A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311335339.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 四川大学华西医院 , 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G06F40/169 , G06F16/35 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及一种结构化报告自动标记的方法、装置及设备，该方法能够根据用户指令展示预先设置的结构化报告模板，所述结构化报告模板中的填写元素包括章节和组件；当检测到用户进入填写元素界面时，记录进入时间；当检测到用户完成填写元素界面的填写时，记录完成时间；计算得出相应填写元素的耗时数据并存储；进而计算预设时期内耗时数据的平均值；根据耗时数据的平均值，计算耗时数据的偏离差；若偏离差大于预设范围，则将填写元素对应的章节或组件标记为疑难。可以理解的是，本发明示出的技术方案，能够根据用户习惯自动对结构化报告进行标记，减轻用户的思考负担，提高用户的工作效率。
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公开(公告)号：CN110570933B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910815403.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 宋伟威 , 北京新网医讯技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种在没有MPPS服务下计算影像学检查时长的系统，包括：当有患者被叫检查时，开始时间记录模块从RIS检查模块中提取该患者的患者ID和检查叫号时间，检查叫号时间为影像检查开始时间；当下一个患者被呼叫时或同一影像设备从WORKLIST提取下一个患者信息时或同一影像设备产生下一个患者的第一张DICOM图像或影像设备关机时，结束时间记录模块自动记录该患者的影像检查结束时间；计算模块计算上述两个时间的差值，差值为该患者的影像检查时间。本发明还公开了一种在没有MPPS服务下计算影像学检查时长的方法。本发明能够记录检查程序中的多种时间信息，准确计算检查时长，方便科室对相关数据的统计及分析。
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公开(公告)号：CN114882980A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210384643.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 四川大学华西医院 , 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于技师能力的影像检查预约方法、系统及计算机程序；属于技师预约领域；当待检查患者申请影像检查时，首先按现有规则随机分配机房和时间段；根据随机分配的机房和时间段能够确定在为待检查患者检查的第一影像技师；然后获取第一影像技师的能力信息；根据能力信息判断是否将第一影像技师作为目标影像技师，目标影像技师是最终为待检查患者进行影像检查的技师。本申请方案在随机分配影像技师后，能够根据随机分配的影像技师的能力决定是否最终由随机分配的影像技师作为最终影像技师，这样可以匹配影像科最合适的设备和尽早的机位进行预约，提高了影像学扫描的效率和质量。
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公开(公告)号：CN114360693A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111544037.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 四川大学华西医院 , 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G16H30/20
Abstract: 本发明涉及一种医疗影像处理系统的监控方法和装置，该方法包括：获取第一预设终端设备发送的医疗影像；判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则；当所述医疗影像符合所述预设输入影像监控规则时，将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统。本发明使得输入医疗影像处理系统的医疗影像全部符合预设输入影像监控规则，避免了因医疗影像不符合相关要求而导致图像处理过程失败的问题，使得本发明提高了医疗影像处理系统的图像处理成功率低。
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公开(公告)号：CN114038546A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111361847.9
申请日：2021-11-17
Applicant: 四川大学华西医院 , 北京新网医讯技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种CT设备能力的综合评价方法和系统，该方法包括：首先获取CT设备在临床医嘱适用性、优势型检查项目、图像后处理功能、设备采购成本、设备使用及维修成本五个维度下的设备参数；然后基于不同维度的CT设备参数，分别从不同维度对待评价CT设备进行评价，得到待评价CT设备对应每个维度的评价结果；最后基于预设的每个维度在不同业务场景下的权重，计算得到待评价CT设备的综合能力信息。如此，通过从临床功能及适用性、设备性能及图像质量、可靠性、相关服务体系及科研能力五个维度，对CT设备的综合能力进行评价，从而为相关机构在设备采购和使用提供决策依据，推动CT设备社会效益和经济效益最大化。
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