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公开(公告)号：CN1252647C
公开(公告)日：2006-04-19
申请号：CN03150127.3
申请日：2003-07-18
Applicant: 北京大学计算机科学技术研究所 , 北京北大方正技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于视频检索技术领域，具体涉及一种基于内容的镜头检索方法。现有的基于内容的镜头检索方法往往存在着检索准确率不高的问题。针对现有技术中存在的不足，本发明首次将图论最优匹配的Kuhn_Munkres方法用于镜头检索。与现有方法相比，本发明提出的方法强调在一一对应的前提下，全面客观地度量两个镜头的相似度。把两个镜头的相似度度量建模为一个带权的二分图：镜头中的每一帧看成二分图的一个结点，两个镜头之间任意帧的相似值作为边的权值。在一一对应的前提下，利用Kuhn_Munkres方法求出该二分图的最大权，以此作为两个镜头的相似值。考虑到检索速度问题，提出了两个改进方法。实验对比结果证实了本发明在镜头检索中的优异表现。
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公开(公告)号：CN1584920A
公开(公告)日：2005-02-23
申请号：CN200410042984.6
申请日：2004-06-04
Applicant: 北京大学计算机科学技术研究所 , 北京北大方正技术研究院有限公司
Inventor： 徐剑波
Abstract: 本发明涉及计算机信息处理领域的模式识别技术，具体涉及一种已知表格的版面自动定向和定位方法。现有技术中，通过计算机系统对表格和票据扫描录入，需要人工干预进行版面的定向，而计算机系统无法进行自动的批量处理，效率非常低；同时由于扫描过程的扫描分辨率的不稳定性、存在污点等情况而影响表格和票据的自动录入效果。本发明所述的方法通过计算机自动提取表格线，与已知的表格线进行匹配从而判定表格的方向，并使用最小二乘法准确定位表格并计算出伸缩比例。采用本发明所述的方法，可以大大提高表格类文档以及票据的录入效率和精度。
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公开(公告)号：CN1172263C
公开(公告)日：2004-10-20
申请号：CN02159180.6
申请日：2002-12-30
Applicant: 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学计算机科学技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种在多位成像深度设备上进行图像复制的调频挂网方法。现有的技术方法是将输入的图像数据转换成一位设备输出的图像数据后，人为地将一位数据强制转换成相应位深度设备所要求的图像数据，例如常用的二位深度的点阵数据，然后输出。本发明是在传统的误差扩散调频挂网技术基础上利用多阈值的误差扩散技术，对不同图像层次采用不同的扩散参数，结合随机扰动直接输出多位深度设备所要求的图像输出数据。采用本发明所述的方法，大大改善了成像质量，使得图像层次过渡更加平滑，各个层次网点分布更加均匀，高光部分更加细腻。
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公开(公告)号：CN1399228A
公开(公告)日：2003-02-26
申请号：CN02129045.8
申请日：2002-08-29
Applicant: 北京北大方正技术研究院有限公司 , 北京大学计算机科学技术研究所
Abstract: 本发明属于智能信息处理技术，具体涉及一种对半结构化文档集进行文本挖掘的方法。本发明针对现有的文本挖掘处理半结构化文档集存在的挖掘效果差的缺陷，提出了一种针对半结构化文档的结构链接向量模型的挖掘方法。它能够综合利用半结构化文档中的字词信息、结构信息与链接信息，并以统一的数学模型进行表示。采用该模型对半结构化文档集进行文本挖掘，由于充分的利用了半结构化文档中的结构信息与链接信息，挖掘效果大大改进。本方法可广泛地应用于智能信息处理。
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