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公开(公告)号：CN114202010A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111239710.6
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明实施例公开一种基于信息熵的复杂系统网络化建模方法、设备和介质，所述方法包括：根据作战目标确定武器装备单元构成网络节点集V；以武器装备单元之间的相互作用关系为边构成网络边集并赋予初始权重；以武器装备单元为节点，以武器装备单元之间的相互作用关系为边形成网络拓扑模型；基于所述各个边的作战能力计算所述网络拓扑模型中各作战环的作战能力，选择作战能力最高的作战环或协同环作为最终作战计划。其中，所述网络节点集V包括：侦察类装备单元S、决策类装备单元D、打击类装备单元F、信息处理类装备单元P以及敌方目标类装备单元O。
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公开(公告)号：CN114110377A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111269410.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本申请实施例公开一种调节装置，包括：升降机构；通过连接件与升降机构连接固定的调节机构；升降机构可驱动连接件在竖直方向上往复移动；调节机构包括：与连接件连接固定的支撑板；位于支撑板上的且在同一条直线上相向设置的两个丝杠；分别位于两个丝杠上的两个夹持结构；两个丝杠可分别带动两个夹持结构在丝杠的轴向方向上往复移动；被两个夹持结构夹持固定的承载座；承载座的顶面包括有用以支撑待调节设备的转动件；夹持结构包括：与丝杠连接固定的夹块；由夹块背离支撑板的一侧表面延伸出的用以夹持固定承载座的夹板。本申请提供的调节装置，可实现待调节设备在竖直方向及丝杠的轴向方向调节，待调节设备通过转动件还可以实现上下左右摆动。
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公开(公告)号：CN114065379A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111252553.2
申请日：2021-10-27
IPC: G06F30/15 , G06F16/2458
Abstract: 本发明的目的在于提供一种用于高超声速飞行器小样本数据可信度评估的方法。该方法首先在每个观测点的周围生成新的样本点邻域，然后利用改进的Bootstrap方法在样本点邻域进行随机抽样，多次重复随机抽样后，计算样本数据集的灰色估计值并计算样本数据集的灰色双侧置信区间，最后计算原始数据集与改进Bootstrap重抽样获得的数据集的灰色双侧置信区间的并区间，得到综合的灰色置信区间。通过以上方法来减少数据缺失，提高估计精度，从而提高模型评估的准确度。
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公开(公告)号：CN114064915A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111230908.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于规则与深度学习的领域知识图谱构建方法及系统，所述方法包括：S1、输入文档；S2、对所述文档进行分类和筛选，得到结构化文本和非结构化文本；S3、对所述结构化文本进行基于规则的知识抽取，得到第一三元组；S4、对所述非结构化文本进行序列化标注，得到标注化文本；S5、对所述标注化文本进行基于深度学习的知识抽取，得到第二三元组；S6、根据所述第一三元组和所述第二三元组构建领域知识图谱。本申请通过融合基于规则和深度学习的抽取方法实现了领域知识图谱的构建，解决了基于规则的抽取方法存在的泛化能力低的问题和基于深度学习的抽取方法准确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113989100A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111112050.5
申请日：2021-09-18
Abstract: 本发明公开了一种基于样式生成对抗网络的红外纹理样本扩充方法，包括：利用多张实拍的红外纹理图像组成训练集；构造由生成器网络和判别器网络组成的样式生成对抗网络；利用训练集和随机生成的特征向量对所述生成器网络进行训练；利用训练集、生成器网络生成的图像以及随机生成的特征向量对所述判别器网络进行训练；对所述生成器网络和所述判别器网络交替进行训练，使得损失小于预设阈值，获得经训练的样式生成对抗网络模型；利用经训练的样式生成对抗网络模型获得红外纹理图像。本发明采用样式生成对抗网络，将实拍的红外纹理样本作为训练集，并采用交替训练方式，使生成的红外纹理样本更加接近实拍图像，提高了红外纹理样本的真实感。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113778860A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110935077.8
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于模型检测的系统运行时验证方法、系统和计算机设备，所述验证方法包括，进行代码插桩：预先进行目标系统的代码插桩以捕获事件；获取时序事件消息块：所述目标系统启动后，监听监控器自动机端口是否已打开，若已打开则所述目标系统立即通过插桩点捕获事件，生成时序事件消息块，并通过ZeroMQ发送至所述监控器自动机；生成检测结果：所述监控器自动机接收所述时序事件消息块进行时序检测同时生成检测日志，并通过ZeroMQ发送检测结果至所述目标系统。
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公开(公告)号：CN110348578B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910598630.6
申请日：2019-07-04
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种安全事件情景推演构建方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取当前安全事件的相关信息；根据所述相关信息分析得到当前安全事件的具体关键要素；通过安全事件推演模型根据所述具体关键要素得到所述安全事件的推演情景，本发明通过分析得到当前安全事件的具体关键要素，根据具体关键要素通过安全事件推演模型形成推演情景，以对安全事件进行分析评估，提高安全事件分析和评估的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN113254342A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110625046.2
申请日：2021-06-04
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于动态二进制插桩的可回溯仿真方法及系统，该方法包括：通过动态二进制插桩方法对正在运行的仿真程序和底层操作系统之间引入虚拟文件层；根据动态二进制插桩方法拦截目标函数参数，对仿真系统模型组件的各个接口加以拦截，以获得仿真事件状态；根据仿真事件状态，构建基于事件的检查点。该方法利用动态二进制插桩技术，在不修改仿真程序源代码的情况下，插入虚拟文件层拦截所有文件操作，在内存中的缓冲区执行，避免了内存和磁盘文件在重启检查点时的不一致问题。此外，由动态插桩引入的额外代码和原程序执行在同一个地址空间中，通过拦截仿真模型组件相关接口，基于获取的仿真事件状态信息设置检查点，具有更强的实用性。
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公开(公告)号：CN108074275B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201610991584.2
申请日：2016-11-10
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明公开一种基于光线跟踪算法的高帧频可见光图像模拟方法及系统，该方法包括：第一步、完成飞行器的三维网格模型建模并对模型进行区域剖分；第二步、通过坐标变换得到目标坐标系下的光照角度；第三步、基于光线跟踪算法计算飞行器的可见表面的可见光散射特性并存储；第四步、根据实时接收的观测信息及光照信息对可见光散射特性进行分析及插值，完成散射特性数值到256级灰度值量化处理，依据可见光散射特性确定飞行器的显示角度，完成几何渲染绘制实体，实现高置信度的高帧频可见光图像模拟。本发明可同时保证可见光散射特性仿真的真实性与高帧频仿真的实时性。
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公开(公告)号：CN112731314A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011516552.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明公开了一种车载雷达与可见光复合探测仿真装置，包括：雷达探测器、可见光探测器、雷达仿真接收器、雷达仿真发射器、紧缩场、穹顶反射幕、穹顶投影仪、三轴转台和仿真控制模块，雷达仿真接收器和雷达仿真发射器安装在紧缩场的焦点处；雷达探测器的安装位置保证雷达探测器的中心轴与紧缩场的中心轴重合；可见光探测器安装在三轴转台上；穹顶反射幕安装在仿真装置所在场地的顶部屋顶内，穹顶反射幕的中心轴与三轴转台的三轴转台中心轴重合；穹顶投影仪的安装位置保证穹顶投影仪输出的仿真场景经过穹顶反射幕反射后，进入可见光探测器的视场内；仿真装置中除穹顶反射幕外都与仿真控制模块联接。
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