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公开(公告)号：CN120069114A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202311625674.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 上海处理器技术创新中心
Abstract: 本发明提出一种获取量子系统吉布斯态的方法，包括：获取目标量子系统的哈密顿量；基于该哈密顿量对该目标量子系统的初态进行演化，得到该目标量子系统的一组末态；测量该末态对应的格拉姆矩阵的矩阵元和哈密顿量的矩阵元，以设定凸优化问题；获取该凸优化问题的优化解；基于该优化解获得该目标量子系统的吉布斯态。本发明还提出一种获取量子系统吉布斯态的系统，以及一种用于获取量子系统吉布斯态的数据处理装置。
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公开(公告)号：CN119398162A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410563556.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 上海处理器技术创新中心
Abstract: 本申请公开了一种数据集构建方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取预设开源模型和多个待求解问题类型对应的多个原始数据集；基于多个原始数据集和预设开源模型确定多个原始数据集对应的多个初始监督数据集和多个原始数据集对应的多个问题词向量表示；分别对多个初始监督数据集进行清洗处理，得到多个中间监督数据集；基于多个问题词向量表示确定多个中间监督数据集中的多个待混合数据集；将多个待混合数据集进行合并，得到目标监督数据集。利用本申请提供的技术，能够形成高质量的监督数据来进行监督微调，提升问题求解模型的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119398056A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311220587.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 上海处理器技术创新中心 , 中国科学技术大学
Abstract: 本披露公开了一种用于自动求解数学题目的相关方法和装置。本披露的一些实施例通过将数学题目的自然语言分为两部分以先后用不同方式将其转换为形式化语言，可更简单且精确地为数学题目构建易于机器理解的表示。所述转换的形式化语言进而由本披露的一些实施例通过使用通用人工智能大模型来分析，可更轻松准确地理解题意，从而促进所述大模型对题目的自动求解。
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公开(公告)号：CN119397265A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410529696.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 上海处理器技术创新中心
IPC: G06F18/214 , G06F40/16 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种数据增强方法、电子设备及存储介质。该数据增强方法包括：基于预设底层逻辑语言构建逻辑表达式格式；基于逻辑表达式格式中的每一变量元素生成每一变量元素分别对应的多个元素值；基于逻辑表达式格式和每一变量元素分别对应的多个元素值构建多个逻辑表达式；基于多个逻辑表达式生成多个自然语言文本以构成目标增强数据集。利用本申请的方案，能够降低人工标注的成本，提升数据集的多样性和构建效率，有利于语义解析模型的构建。
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公开(公告)号：CN118261775A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410147245.0
申请日：2024-02-01
Applicant: 上海处理器技术创新中心
Abstract: 本发明提出一种基于智能加速器的图像二维快速傅里叶变换方法和系统，包括：调用智能加速器的一维快速傅里叶变换接口沿图像行方向计算一维快速傅里叶变换，并将变换结果经过矩阵转置后，再次调用智能加速器的一维快速傅里叶变换接口沿着行方向计算调用智能加速器的一维快速傅里叶变换接口，得到中间快速傅里叶变换结果，将中间快速傅里叶变换结果经过矩阵转置还原为与图像相同的方向，得到最终快速傅里叶变换结果。本发明可通过1D‑FFT接口实现图像二维快速傅里叶变换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116484942B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310402439.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 上海处理器技术创新中心
IPC: G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种用于多智能体强化学习的方法、系统、设备和存储介质。所述方法包括：获取各智能体与环境交互的历史交互数据、未来状态信息和奖励值；根据所述历史交互数据计算反映所述各智能体与环境交互过程的信念状态向量；响应于满足预定约束条件，基于所述信念状态向量、所述未来状态信息和所述奖励值计算后见向量，以确定与多智能体强化学习相关的后见价值函数；以及将所述后见价值函数作为多智能体强化学习中的新基线，以实现多智能体强化学习。利用本申请的方案，可以降低梯度估计的方差，提高采样效率和性能。
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公开(公告)号：CN117437113A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311443683.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 上海处理器技术创新中心
Abstract: 本披露公开了一种用于对图像数据进行加速处理的系统、方法及存储介质。该系统包括：传输网络；主存，其用于存储输入的操作指令和图像数据；指令缓存，其通过传输网络与主存连接，用于缓存从主存接收到的操作指令；数据缓存，其通过传输网络与主存连接，用于缓存从主存接收到的图像数据；以及由多个处理单元构成的处理单元阵列，其通过传输网络分别与指令缓存和数据缓存连接，其中每个处理单元用于依据指令缓存中的操作指令对数据缓存中的图像数据执行矩阵乘加操作。本披露实施例利用数据流架构的高度并行的特征，降低数据传输时的带宽和能耗，并且通过处理单元阵列并行执行矩阵乘加操作，从而实现可扩展和可移植的图像数据处理加速系统。
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公开(公告)号：CN117350388A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311140498.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 南方科技大学 , 上海处理器技术创新中心
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种基于因果关系模型的事务处理方法、电子设备、存储介质。根据本申请事务处理方法，需要先获取事务参量集、观测数据集，并根据事务参量集建立因果关系网络拓扑信息。进一步，配置包括多个候选算法的候选算法集。而后从多个候选算法中选出成员算法，并基于成员算法构建并行算法组。再进一步，基于因果关系网络拓扑信息与观测数据集对并行算法组进行求解测试，确定出符合第一预设条件的并行算法组。再根据符合第一预设条件的并行算法组，构建因果关系模型，最终基于因果关系模型进行目标事务处理，得到事务处理结果。如此一来，便能够通过一种性能较优的因果关系模型来进行事务处理，实现效率的提升。
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公开(公告)号：CN117349060A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311146093.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 南方科技大学 , 上海处理器技术创新中心
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种故障告警根因确定方法、电子设备、存储介质。根据本申请的故障告警根因确定方法，需要先获取告警因素变量集，其中告警因素变量集包括多个告警因素变量。再基于预设的似然函数，计算出告警因素变量集中每两个告警因素变量之间的似然函数值。进一步，基于每两个告警因素变量之间的似然函数值，构建告警因素变量之间的有向边，得到贝叶斯网络形式的因果模型。再进一步，基于贝叶斯网络形式的因果模型进行故障告警分析处理，得到故障告警根因。如此一来，便能够实现高通用性地分析故障告警问题，以确定故障告警根因。
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公开(公告)号：CN117057304A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311022420.5
申请日：2023-08-14
Applicant: 上海处理器技术创新中心
IPC: G06F30/3953 , G06F30/398
Abstract: 本申请公开了一种用于对超导快速单磁通量子电路进行布线的方法和相关产品。所述方法包括：获取超导快速单磁通量子电路的布线网络，其中所述布线网络包括所述超导快速单磁通量子电路中的目标源和对应的目标引脚；对所述目标源进行初始轨道分配，以形成初始轨道集；将所述初始轨道集中所述目标源的轨道重新分配至所述布线网络的顶层和底层，以对所述初始轨道集进行优化形成最优轨道集；以及在所述最优轨道集中将所述目标源和对应的目标引脚进行连接，以对超导快速单磁通量子电路进行布线。利用本申请的方案，可以提高布线资源的利用率，减小芯片面积。
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