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公开(公告)号：CN117149188A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310994069.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种页面设计图转页面代码的方法及装置，该方法包括：提取页面设计图的多个图层中的元素信息，元素信息包括属性信息和位置信息；针对每个图层，根据图层中各元素的位置信息确定图层中各元素之间的位置关系；根据图层中各元素之间的位置关系确定图层中各元素的绝对布局；位置关系包括元素之间的包含关系、元素之间的并列关系和元素之间的交叉关系；根据多个图层中各元素的绝对布局，将多个图层分别对应的各元素的属性信息和各元素的位置信息转换为页面设计图相应的页面代码。通过该方法，使得页面设计图可以自动转换成页面代码，并且提高转换的页面代码中页面设计图元素位置信息的正确率。
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公开(公告)号：CN110262952B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910537888.5
申请日：2019-06-20
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种发送埋点曝光数据的方法及设备，用于通过建立曝光数据与所述网页中埋点位置信息的对应关系，有效统计该网页中的某些曝光数据是否被用户浏览。该方法包括：确定网页发生滚动过程中，所述网页中的曝光埋点；确定滚动停止时，根据所述曝光埋点在所述网页的位置信息，确定所述网页的有效浏览区域；根据建立的曝光数据与所述网页中埋点位置信息的对应关系，确定所述有效浏览区域中存在预设曝光数据时，发送所述预设曝光数据。
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公开(公告)号：CN110796179B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910967125.4
申请日：2019-10-12
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 一种用于模型训练的样本数据处理方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取待处理样本数据，待处理样本数据包括应用程序列表；对于应用程序列表中的每一应用程序，获取应用程序的至少一个属性信息；对于每一属性信息，根据预设映射表确定所述属性信息关联的码值，所述预设映射表记录有属性信息与码值的关联关系；对于每一应用程序，基于所述应用程序的至少一个属性信息各自关联的码值生成编码信息；统计所述应用程序列表中所有应用程序各自对应的编码信息，其中，统计结果作为处理后的样本数据输入模型进行训练。通过本发明提供的方案能够充分利用应用程序列表中的冷门应用程序，以优化模型训练效果，使训练得到的模型更能体现用户偏好。
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公开(公告)号：CN115424619A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211021184.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种号码状态识别方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述号码状态识别方法，包括：在外呼电话未接通时，抓取所述外呼电话的语音流；将所述语音流输入至声纹识别模型进行声纹识别，得到所述语音流对应的声纹特征，其中，所述声纹识别模型从所述语音流中提取原始音频信号特征以及时频特征，对所述原始音频信号特征及时频特征进行融合，基于融合结果得到所述声纹特征；将所述声纹特征与声纹数据库中预设的声纹样本进行相似度比对，基于相似度比对结果得到识别结果；基于所述识别结果确定所述外呼电话的号码状态类别。上述方案能够提高号码状态识别的有效性和时效性。
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公开(公告)号：CN110765352B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910967146.6
申请日：2019-10-11
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种用户兴趣识别方法及装置，属于深度学习技术领域。所述方法包括：将包含用户APP时序信息的APP列表数据，输入神经网络识别模型，通过所述神经网络识别模型进行包含加权聚合的计算，输出用户兴趣识别结果，其中，所述神经网络识别模型是通过输入包含用户APP时序信息的APP列表训练数据训练得到的。本发明解决了现有技术因忽略用户APP时序信息而造成的模型预测不准确问题，获取了跟用户兴趣有关的更丰富语义信息，提高了用户兴趣识别的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310528A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210922191.1
申请日：2022-08-02
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种协助提升模型应用效果稳定性的方法及装置，该方法包括：确定模型的调用接口；通过所述接口获取所述模型在实际应用环境下的样本数据，所述样本数据包括：线上请求参数和线上返回参数；利用所述线上请求参数及预先搭建的与所述实际应用环境一致的测试环境，获取所述模型在所述测试环境下的测试返回参数；根据所述线上返回参数及所述测试返回参数确定异常参数；将所述异常参数及相关信息记录到数据库，以用于优化所述模型。利用本发明方案，可以快速、有效地推动模型的优化，提升模型应用效果的稳定性。
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公开(公告)号：CN115309638A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210922178.6
申请日：2022-08-02
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种协助模型优化的方法及装置，该方法包括：实时监测各接口，在所述接口调用待优化模型时，确定当前调用所述待优化模型的实际应用场景；确定并记录所述实际应用场景中的异常参数；生成对应所述接口的监测报告，所述监测报告包括一定时间内记录的异常参数。利用本发明方案，可以快速、有效地推动模型的优化，进而提升模型性能及效果。
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公开(公告)号：CN110321935B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910511032.0
申请日：2019-06-13
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种业务事件关系确定方法及装置、计算机可读存储介质，所述业务事件关系确定方法包括：获取所有业务事件分别对应的事件图像；分别对所有事件图像进行人脸检测，得到每张事件图像中出现的各人物的人脸图像；对所述每张事件图像中出现的各人物的人脸图像分别进行人脸向量化，得到与每张人脸图像一一对应的人脸特征向量；基于所述每张人脸图像一一对应的人脸特征向量，计算不同事件图像中各人脸图像之间的相似度；根据所述不同事件图像中各人脸图像之间的相似度，确定所述不同事件图像对应的业务事件之间的关联关系。采用上述方案，对于一些业务相关信息极少或者没有其他线索的业务事件，也可以实现对业务事件之间的关系进行确定。
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公开(公告)号：CN110163013B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910429432.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种检测敏感信息的方法和设备，涉及信息安全技术领域，用以解决采用录屏的方式检测敏感信息，录屏内容时间长，且需要人工去查看录屏内容，检测效率低的问题，本发明方法包括：终端在检测到显示界面发生变化后，通过图像识别技术确定当前显示界面中的文字信息；所述终端根据至少一个敏感信息检测规则对所述文字信息进行敏感信息检测，由于本发明不需要进行录屏，而是由终端在显示界面发生变化后，提取显示界面终端的文字内容，并根据设定的至少一个检测规则进行敏感信息的检测，在操作人员的操作过程中由终端直接进行检测，不再需要人工查看，因而提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN112819154A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110072779.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种应用于图学习领域的预训练模型的生成方法及装置，包括：从第一图结构样本中确定第一节点并确定第一节点的第一样本子图，其中，第一图结构样本为第一训练样本中的任一个，第一图结构样本的各节点的属性与第一训练样本中第二图结构样本的各节点的属性不同，再确定第一节点的图基元标签向量和第一样本子图的初始表示向量，然后得到第一特征表示向量和得到第一节点的图基元预测向量，最后根据图基元预测向量和图基元标签向量，训练初始预训练模型，直至得到预训练模型。进而实现通过多个图结构样本得到预训练模型，且多个图结构样本的属性不同，以使预训练模型可以作为各属性的图结构的预训练模型。
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