一种农药残留毒性的检测方法及其装置

    公开(公告)号:CN101368913A

    公开(公告)日:2009-02-18

    申请号:CN200810198791.8

    申请日:2008-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种农药残留毒性的检测方法,(a)将待测蔬菜捣碎成汁,加入纯净水并进行均匀搅拌后滴到药片A上;(b)将药片A、药片B预热至38~42℃,然后将两片药片重叠在一起,放置3~5分钟;(c)将两片药片展开,开启LED灯,使LED灯发出的光照射到药片A上,再经过反射到达光电传感器。本发明还公开了一种结构简单、方便携带的农药残留毒性检测装置,由LED灯、光电传感器和用来预热药片的恒温加热器组成。本发明的农药残留毒性的检测方法简单、易操作,检测农药残留毒性的装置结构简单、方便携带,能适用于非专业人员现场的快速定性检测。

    具有强室温铁磁性的无金属碳基量子材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN119873765A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510374219.6

    申请日:2025-03-27

    Abstract: 本发明公开了具有强室温铁磁性的无金属碳基量子材料及其制备方法,属于量子信息材料技术领域,该材料具有CN链状骨架,C=N键以及氰基的官能团,其C:N的元素比为(2.3‑2.8):1;该方法包括:以高纯度g‑C3N4粉末为原料,通过除氧退火和真空退火,得到无氧g‑C3N4,随后与二氟化氙煅烧氟化,静置后热退氟,所有操作均在氩气环境中进行;在热退氟过程中会在碳氮骨架边缘和基面处发生结构重构,引入高密度的局域自旋,从而激发自旋之间的铁磁耦合,同时类石墨相结构被破坏,形成分子链,得到具有高居里温度和强室温铁磁性的无金属碳基量子材料,是一种室温非金属自发极化的永磁体,可应用于自旋电子器件、生物电子器件和医疗检测等领域。

    基于RFSoC的非均匀间歇采样干扰方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119596246A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411531399.6

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于RFSoC的非均匀间歇采样干扰方法、装置及设备,包括:获取截获到的脉内频率编码雷达信号的子脉冲宽度;根据约束公式和子脉冲宽度得到目标干扰参数;根据目标干扰参数进行采样、转发与调制得到非均匀间歇采样转发干扰信号;将非均匀间歇采样转发干扰信号经过RFSoC插值混频处理后,对雷达实施干扰。通过上述技术方案,采用RFSoC器件,干扰方法功耗低且实时性好,并通过对干扰参数进行约束,采用低复杂度且实时性高的方式实现非均匀间歇采样转发干扰,在降低方法复杂度的同时改善了非均匀间歇采样转发干扰的干扰效能和稳定度,具有较好的干扰效果。

    基于混合词向量编码的文本监测方法及装置

    公开(公告)号:CN119558313A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411593176.2

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合词向量编码的文本监测方法及装置;其中方法包括:爬取舆情文本;利用BERT模型对舆情文本进行编码,得到每个字对应的字向量;对舆情文本进行分词得到多个词语;从预设的词典中查找词语对应的第一词向量;第一词向量是利用线性判别分析法对初始词向量按照类别进行词向量聚类得到的、空间各向异性改进的词向量;根据字向量得到词语对应的第二词向量,将词语对应的第一词向量和第二词向量进行合并,得到改进词向量;基于改进词向量进行舆情监测,本发明解决了现有技术使用BERT模型进行词向量编码时存在的词向量编码空间狭窄、各向异性明显的问题。

    基于Google Earth Engine的大尺度大豆种植区域提取算法

    公开(公告)号:CN113657158B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202110789704.1

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于Google Earth Engine的大尺度大豆种植区域提取算法,包括:对遥感影像数据Sentinel‑2进行预处理,从预处理后的遥感影像数据中选取对提取大豆有利的G个波段;计算归一化植被指数和归一化水指数,Sentinel‑2数据中包含G+2个数据;利用GEE平台提供某一年的USDA进行预处理;利用包含G+2个数据的Sentinel‑2数据和预处理后的USDA进行训练集和测试集的构建;将训练集输入三种分类器中进行训练,将测试集输入训练后的分类器中进行分类,根据分类结果得到大豆种植区域。用于解决遥感数据量巨大导致算法效率低、耗时久的问题以及单一算法提取大豆精度不够的问题。

    一种大规模网络分布式仿真系统以及构建方法

    公开(公告)号:CN117910255A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410074717.4

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明涉及大规模网络仿真系统技术领域,具体涉及一种大规模网络分布式仿真系统以及构建方法,通过将大规模网络的仿真实体合理分配到适度数量的服务器上进行分布式仿真,以提高系统运行效率,降低整体运行成本。同时本发明提出了一种自适应边界的鲸鱼优化算法,能够在充分考虑了物理网络的拓扑结构以及仿真平台的网络拓扑结构、通信能力和计算能力的基础之上,对大规模网络中的仿真网络元素进行资源分配。本发明能够确保每个仿真网络节点都获得合适的计算资源,并且优化仿真系统的整体性能。

    云存储系统中考虑节点选择机制的故障节点数据重构方法

    公开(公告)号:CN114116696B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202111411277.X

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开一种云存储系统中考虑节点选择机制的故障节点数据重构方法,首先采用软件定义网络技术,高效的测量网络状态等信息;然后通过决策选择出参与构建修复树的供给数据节点及待定新生节点;接着通过为待定新生节点之间建立最大生成树,并结合决策选择出的供给数据节点到新生节点之间的路径共同构建出最优修复树;最后各供给数据节点按照构建出的最优修复树结构将存储的原数据块传至根节点进行数据重构,降低了修复过程中数据传输的时间,提高了修复效率。

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