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公开(公告)号:CN105631874A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201511001541.7
申请日:2015-12-28
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30128
Abstract: 本发明公开了一种利用图像分割技术评价苹果脆片褐变程度的方法,包括:采集样本苹果脆片的外表面的亮度值、红绿值和黄蓝值;将样本苹果脆片的亮度范围均分为3~7个区域,每个区域依据红绿值范围,分成3~7个色素块,每个色素块依据黄蓝值范围,分成3~7个子色素块,筛选出基准色素块,定义与基准色素块的RGB值之间的误差≤±20%的颜色区间为深度褐色区间;本发明运用颜色电子眼对苹果脆片的褐变程度进行判断,不仅可以避免主观臆断的评价,快速获得色泽评价结果,而且也可以避免采用化学方法时样品在预处理时发生氧化影响产品的真实褐变数据。
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公开(公告)号:CN105513062A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510869880.0
申请日:2015-11-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30128 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种基于彩色线阵CCD的多目标像素统计方法,采用FPGA利用线阵CCD相邻两次扫描目标之间的像素存在相关性和上一行的待检测目标的统计特性,对多个目标提取当前行像素的像素特征和统计特性。本发明可实现对目标图像像素的有效统计和特征提取,具有实现简单、高效的优点。
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公开(公告)号:CN105184775A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510501000.4
申请日:2015-08-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/30128
Abstract: 本发明公开了一种基于特征向量定向的椭球形水果尺寸快速检测方法。对获取的水果图像进行阈值分割、滤波、边缘提取等操作来得到水果边缘图像。对边缘图像建立直角坐标系;求出边缘坐标的协方差矩阵;进而求得协方差矩阵的特征值与单位特征向量;利用单位特征向量定向水果,使其纵径或横径方向平行于直角坐标系水平轴,再利用计算水果边界的上、下、左、右极值点来完成尺寸检测。本发明通过对水果图像的边界坐标信息求取特征向量来达到快速定向到水果纵径和横径,避免了MER方法通过多次旋转水果图像带来的大量运算,在保证检测精度的同时,提高了检测速度,适于椭球形水果商品化处理过程中的水果尺寸实时检测需要。
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公开(公告)号:CN105164521A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201380072442.0
申请日:2013-12-04
Applicant: 加拿大北大西洋海鲜渔业公司
IPC: G01N21/956 , A61B5/103 , A01K61/00 , G03B15/03
CPC classification number: A01K61/90 , A01K69/08 , A61B5/0075 , A61B5/0077 , A61B2503/40 , G01N21/956 , G06K9/00 , G06T7/0004 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10048 , G06T2207/10152 , G06T2207/30128
Abstract: 本公开涉及用于确定甲壳动物物理属性的成像。捕捉并处理活甲壳动物壳的图像,以便确定该活甲壳动物的物理属性。在一个实施例中,根据捕捉图像检测指示活甲壳动物的蜕皮阶段的图案的特征。在一些实施例中,可使用多个图像,包括不同类型的图像,例如可见光谱图像、红外光谱图像和/或紫外光谱图像。
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公开(公告)号:CN104871175A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201380061162.X
申请日:2013-11-22
Applicant: 福瑞托-雷北美有限公司
Inventor: 里克·温德尔·巴耶玛 , 加勒特·福克斯 , 凯文·马修·瑞克 , 大卫·雷·沃伦 , 希莉亚·莱特-亨利 , 桑蔡·兰格 , 威尔弗雷德·马塞尔林·鲍瑞格
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/30128
Abstract: 一种对在加工步骤间过渡的动态食品的质量进行评分和控制的方法,其采用图像分析执行。在输送系统上多个运动中食品的图像由在线视觉设备获取,并通过算法对图像进行图像分析,该算法将确定具有各种颜色强度的像素的百分比,并应用预先确定的偏好,以预测消费者不满意度。一个或多个图像的整组食品被给出一个总体外观分值,每个单独食品也被评分,以使它们可按可接受度从低到高排序。随后以从最差到较好的顺序对经排序的食品进行排除,以提高整组的总体质量分值。
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公开(公告)号:CN104137148A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201280070835.3
申请日:2012-12-26
Applicant: 先锋国际良种公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G01N33/0098 , C12N15/8209 , C12N15/821 , G06K9/46 , G06T7/0004 , G06T7/0012 , G06T2207/30004 , G06T2207/30128
Abstract: 本发明提供了用于对玉米的一个或多个未成熟穗进行评价的方法,其中使用数字成像和图像处理对与未成熟玉米穗与产量和其它产量相关性状有关的物理特性进行评估。还提供了用于使用未成熟穗光度测定法识别主导基因的方法。
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公开(公告)号:CN103930925A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201280041054.1
申请日:2012-06-14
Applicant: 佛克有限及两合公司
Inventor: V·克拉尔
CPC classification number: G06T7/0004 , A24C5/3412 , A47J31/3614 , B65B19/30 , B65B19/32 , G06T7/12 , G06T2207/20168 , G06T2207/30128
Abstract: 本发明涉及用于检查烟草工业的各具有基本上圆形的端面轮廓(40、53)的产品(10、48)特别是纸烟的方法和设备,其中,借助电光检查机构(23),优选照相机,拍摄至少一个产品(10、48)的端面(24、55)的电子图像,为在图像(47、50)中识别产品(10、48)而评估所拍摄的图像(47、50)。本发明的特征在于,通过沿着至少三条评估线(31)评估所拍摄的图像(47、50)的图像信息,确定出产品(10、48)的端面轮廓(40、53)的位于评估线(31)上的边缘点,并且从至少三个确定的边缘点计算出一个通过这些边缘点延伸的圆的中点(43),其中,所述评估线分别从预计该产品(10、48)的端面(24、55)在所述图像(47)中所处的一个内部图像位置(32)一直延伸到预计该产品(10、48)的端面(24、55)的邻域在所述图像(47、50)中所处的一个外部图像位置(33)。
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公开(公告)号:CN103930771A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201280055437.4
申请日:2012-08-03
Applicant: 克朗斯股份公司
Inventor: 赫伯特·科尔布
IPC: G01N21/90
CPC classification number: G01N33/14 , G01N21/9027 , G06T7/0008 , G06T2207/10048 , G06T2207/30128 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明涉及检测装填含有CO2的产品例如啤酒或柠檬汽水的装填的容器的污染物例如玻璃碎片的方法,所述方法包括通过以下步骤:例如通过相机检查容器以确定产品中/容器中的气泡和/或容器中的气雾,和若在产品中气泡被确定和/或在容器中CO2气雾被确定则挑拣出容器,并随后重新检查。
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公开(公告)号:CN102905864A
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201080058989.1
申请日:2010-11-24
Applicant: CFS比尔有限责任公司
IPC: B26D5/26 , B26D5/32 , G01N23/06 , B26D7/30 , B26D7/06 , A22B5/00 , B26D5/00 , G01N33/12 , G06T7/00
CPC classification number: B26D5/007 , A22B5/0064 , A22C17/0033 , A22C17/008 , B26D3/28 , B26D5/00 , B26D5/32 , B26D7/0625 , B26D7/30 , B26D2210/02 , G01N23/06 , G06T7/001 , G06T2207/10116 , G06T2207/30128 , Y10T83/04 , Y10T83/0524
Abstract: 本发明涉及一种利用切片装置、尤其是切片机产生食物份额的方法,所述食物份额由至少一个食物切片组成并且利用切片装置从食物块上被切下,其中在对相应的食物份额进行切片之前优选用X光透射食物块,并且将在此确定的数据用于控制切片装置和/或布置在该切片装置后面的装置。
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公开(公告)号:CN102782481A
公开(公告)日:2012-11-14
申请号:CN201180011609.3
申请日:2011-05-10
Applicant: 株式会社佐竹
IPC: G01N21/85
CPC classification number: G01N21/84 , G01N21/85 , G01N2021/8466 , G06K9/628 , G06T7/0004 , G06T2207/30128
Abstract: 本发明提供一种在利用谷粒外观品质判别装置来计算谷粒的按品质划分的重量比率的情况下也能够高精度地计算该重量比率的方法。谷粒外观品质判别装置的按品质划分的重量比率的计算方法通过摄像单元拍摄谷粒,并根据该摄像数据判别谷粒的品质,其特征在于,拍摄多个谷粒,根据该摄像数据判别所述多个谷粒的品质,按品质对该进行了品质判别后的多个谷粒的所述摄像数据的像素数进行合计,对该按照品质进行合计后的像素数乘以预先按品质设定的每一个像素的重量换算系数,由此将所述像素数换算成按品质划分的重量,根据该按品质划分的重量来计算该谷粒的按品质划分的重量比率。
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