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公开(公告)号:CN114465927B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210376668.0
申请日:2022-04-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L43/08 , H04L61/4511 , H04L67/141
Abstract: 本申请公开了DNS服务器压力测试方法、电子设备及可读存储介质,应用于计算机网络技术领域,DNS服务器压力测试方法应用于压测总节点,压测总节点与压测分节点通信连接,包括:获取待测试DNS服务器的压测参数,其中,压测参数包括压测地址范围和压测域名总量;依据压测地址范围,选取至少一个压测分节点作为目标压测分节点;向各目标压测分节点发送携带压测域名总量的压测请求,以供各目标压测分节点依据压测域名总量,分别对待测试DNS服务器进行压力测试;通过收集各目标压测分节点的压测结果,确定待测试DNS服务器对应的服务器压测结果。本申请解决了现有技术中DNS服务器压力测试的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN114827085A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210721032.5
申请日:2022-06-24
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L61/4511 , G06F16/2455 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种根服务器正确性监测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取目标根服务器对目标顶级域名的目标解析结果,以及权威根服务器对目标顶级域名的权威解析结果;从权威解析结果中选取基准解析结果;将目标解析结果与基准解析结果进行比较,获得目标根服务器的正确性分析结果。由于会获取目标根服务器与权威服务器对同一顶级域名的DNS解析结果,将其进行比较可快速确定目标根服务器提供的DNS解析服务是否正确,且由于是将目标分析结果与选取的基准解析结果比较,而不是将目标解析结果分别与不同的权威解析结果一一进行比较,可以加快比较过程,从而快速确定目标根服务器的域名解析正确性。
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公开(公告)号:CN114760501A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210677730.X
申请日:2022-06-16
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N21/2347 , H04N21/234 , H04N21/266 , H04N21/254 , H04N21/4405 , H04N21/4627 , H04N21/835 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种数字版权保护方法、系统、服务器、模块、播放器及介质,所述数字版权保护方法应用于运营商前端服务器,所述运营商前端服务器分别与密钥管理服务模块和数字电视播放器之间建立有通讯连接,所述数字版权保护方法包括步骤:将待加密视频内容进行切块,得到至少一个待加密切块视频数据,并将所述待加密切块视频数据发送至密钥管理服务模块进行加密;接收所述密钥管理服务模块基于所述待加密切块视频数据反馈的加密视频数据包;响应数字电视播放器发送的第一兴趣请求,并根据所述加密视频数据包的类型,将所述加密视频数据包发送至所述数字电视播放器。本发明降低了数据共享式的流量分发压力。
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公开(公告)号:CN114501068A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210358188.1
申请日:2022-04-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N21/2343 , H04N21/2187 , H04N21/4788 , H04N21/6547 , H04N21/6587
Abstract: 本发明公开了一种视频直播方法、架构、系统及计算机可读存储介质,所述视频直播方法包括步骤:采集直播视频,根据预设推流协议将所述直播视频上传至流媒体服务器;控制所述流媒体服务器将所述直播视频转换为与预设拉流协议相对应的数据结构,并将所述数据结构转换为命名数据网络传输格式的数据;根据预设拉流协议,请求所述命名数据网络传输格式的数据,并进行播放。通过上述方式,本发明能够使得基于TCP/IP网络架构的视频直播系统能够直接在命名数据网络上运行,无需针对命名数据网络重新开发新的直播系统。
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公开(公告)号:CN119788339A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411837319.X
申请日:2024-12-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提出的基于RPKI的路由数据异常检测方法及相关设备,方法包括:首先,从实时网关数据中获取路由起源数据;接着,对路由起源数据进行资源公钥基础设施技术解析,得到资源公钥基础设施技术解析结果;然后,对路由起源数据进行网关前缀劫持检测,得到网关前缀异常检测结果,或者,对路由起源数据进行路由起源授权异常检测,得到路由异常检测结果,并在预设检测周期后对路由起源数据再次进行路由起源授权异常检测;最后,获取与路由起源数据对应的断言替换数据,并基于断言替换数据修复路由起源数据,从而提高对网关数据进行路由起源授权异常检测的精准性,进而提高异常的网关数据修复的精准性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119628888A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411677690.4
申请日:2024-11-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本申请提供了一种域名风险评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及但不限于数据处理技术领域,方法包括根据目标域名,确定与目标域名对应的解析依赖路径树;对解析依赖路径树进行深度优先搜索确定目标域名的各个解析依赖路径;获取解析依赖路径树上各个节点的节点风险属性的属性风险指标;根据解析依赖路径和各属性风险指标,计算得到各个解析依赖路径的路径风险指标;根据目标域名对应的各个路径风险指标,确定目标域名的目标风险指标。本申请实施例从管理视角诊断域名风险,对现有解析侧风险的补充完善,且基于依赖解析依赖路径树能实现对解析过程的各类依赖风险的进一步分析,从而能提升域名风险评估的精度和评估的效率。
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公开(公告)号:CN119402065A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411978327.6
申请日:2024-12-31
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请涉及卫星通信技术领域,公开了一种残余频偏补偿方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,包括:根据数据帧中的帧头信息确定线性内插相位步长;基于线性内插相位步长和数据帧中任意两个导频之间的间隔数据计算相位偏移估计值和相位变化参数;在检测到相位偏移估计值出现相位跨周期时,根据相位变化参数对相位偏移估计值进行补偿,得到调制数据相位信息。可以在每一帧中进行一次大的残余频偏估计和残余相位线性内插补偿,降低了载波精同步和相位恢复的复杂度,极大缩短了在低符号速率情况下系统相位恢复时间。
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公开(公告)号:CN119276539A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411256437.1
申请日:2024-09-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。包括:通过滑动窗口截取当前时间步的输入序列;通过目标模型中的第一编码器按照正向时间顺序生成第一隐藏状态向量,并通过目标模型中的第二编码器按照逆向时间顺序生成第二隐藏状态向量;通过目标模型的解码器基于第一隐藏状态向量和第二隐藏状态向量的融合隐藏状态向量预测当前时间步的预测字符;移动滑动窗口以根据预测字符更新得到下一时间步的输入序列并预测下一时间步的预测字符;重复上述步骤直至更新得到的多个预测字符的个数达到预设个数阈值;基于多个预测字符确定的预测恶意域名名单对待识别域名进行识别。以此,能够提高对恶意域名识别的及时性和准确性。
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公开(公告)号:CN119211055A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411154942.5
申请日:2024-08-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L43/028
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据流处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及网络测量领域。方法包括:获取待处理数据流,并从待处理数据流中确定多个待处理元素;通过商余哈希函数对每个待处理元素进行哈希计算,得到待处理元素的商和余数;将待处理元素的商确定为第一桶索引,将余数确定为第一条目索引,并按照第一桶索引从数据存储空间中确定待处理元素的第一哈希桶,按照第一条目索引从第一哈希桶的多个存储条目中确定待处理元素的第一目标条目;在第一目标条目中,更新对应的待处理元素的计数。以此,能够提高对数据流的处理效率和内存的利用率。
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公开(公告)号:CN119105847A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411060006.8
申请日:2024-08-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F9/48
Abstract: 本公开实施例提供了一种数据聚合方法、相关装置和介质。该方法从数据源中确定关联数据块的数量最多的数据标识(目标数据标识)和关联数据块的数量第二多的数据标识(第二数据标识),并通过目标数据标识关联的数据块数量和第二数据标识关联的数据块数量确定第一数目。从而对可能会导致数据倾斜发生的目标数据标识按照第一数目进行拆分打散,将原本目标数据标识关联的数据块分为第一数目个数据块组,再分别对每个数据块组进行聚合处理。这样能够将目标数据标识关联的数据块划分为大小(数量)更加合适的多个数据块组,与数据源中其他的数据标识关联的数据块之间大小更加均匀,避免了特别大的数据拆分后数据块数量仍会导致数据倾斜的问题。
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