基于组件库编码映射的设计稿转代码方法及系统

    公开(公告)号:CN116088850A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310033321.0

    申请日:2023-01-10

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 李卫权 张敏

    Abstract: 本发明属于前端开发技术领域,具体公开了一种基于组件库编码映射的设计稿转代码方法及系统,该方法设置图像识别模型并对其进行识别增强训练,利用图像识别模型对设计稿进行组件信息提取和识别;划分设计稿中的所有组件的组件类别;确定所引用组件库的组件的编码格式,建立组件类别编码库和代码模板;对自设计稿中提取和识别出的组件信息,进行标记编码;将识别出的组件与所引用组件库中的组件编码进行编码匹配,实现对组件的二次编码,输出代码。采用本技术方案,采用具体组件库的语法来实现该组件的代码,减少了代码冗余,精简了代码结构,可维护性更高。

    基于通道注意力的点云识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114299346A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202210004677.7

    申请日:2022-01-05

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 周虹宇 张敏

    Abstract: 本发明属于三维数据处理技术领域,具体公开了一种基于通道注意力的点云识别方法及系统,该方法利用输入点云,进行全局位置编码,以点云位置信息和全局位置编码作为第一层层次化点云特征提取模块的输入,将第一层点云特征提取模块的输出当作第二层层次化点云特征提取模块的输出,依次类推,堆叠多层,最后一层输出全局特征,在层次化点云特征提取模块中,将点云采样和分组,进行层次化局部位置编码,进行注意力特征融合提取点云的空间特征。采用本技术方案,在原始点云数据的基础上,分别基于点云的全局、局部位置进行了位置编码,从而将全局、局部位置信息融入点云特征中,同时融合通道注意力提取点云的通道特征,增加点云特征提取的效果。

    一种纳米掺杂羟基磷灰石粉体的制备方法

    公开(公告)号:CN101716370B

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN200910191998.7

    申请日:2009-12-18

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种纳米掺杂羟基磷灰石粉体的制备方法,采用Ca(NO3)2·4H2O、Zn(NO3)2·6H2O(或Mg(NO3)2·6H2O)、Na2HPO4·12H2O和Na2EDTA·2H2O为原料,通过将Zn(NO3)2·6H2O(或Mg(NO3)2·6H2O)与磷酸氢盐的水溶液混合后,于密闭容器中在特定温度下加热反应一定的时间,反应结束过滤烘干得到棒状纳米掺杂羟基磷灰石粉体。本发明具简单、经济、可控,制备条件比较宽松,在较大的Ca/M比和温度范围内均可得到较纯的掺锌和掺镁羟基磷灰石粉体,便于应用于工业大规模生产;利用Na2EDTA控制水热反应条件,可以得到粒径十分均匀的纯的掺杂羟基磷灰石粉体,粒度小于50nm,纯度高于95%。

    基于残差自然注意力的点云特征提取方法、系统及架构

    公开(公告)号:CN115512201A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211180084.2

    申请日:2022-09-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于点云特征提取技术领域,具体公开了一种基于残差自然注意力的点云特征提取方法、系统及架构,该方法包括如下步骤:输入原始三维点云,构建特征提取网络模型,将原始三维点云输入特征提取网络模型的第一层带偏移的残差自然注意力层,特征提取网络模型第i层带偏移的残差自然注意力层的输入为第i层带偏移的残差自然注意力层之前的各层的输出特征;多个带偏移的残差自然注意力层的输出特征经过拼接后输入变换层,最后得到存在于高维度量空间中的点云特征;对特征提取网络模型进行训练,学习网络的权重参数,得到优化的特征提取网络模型。采用本技术方案,基于注意力机制,结合自然邻居搜索算法,更好地提取点云特征。

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