一种用户-商品点击率自适应预测装置和预测方法

    公开(公告)号:CN103235893A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310162681.7

    申请日:2013-05-06

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种用户-商品点击率自适应预测方法和装置,涉及计算机数据处理领域,本发明采用一种通过规约矩阵因式分解,基于增量用户-商品点击率统计数据,对不断变化的用户-商品点击行为规律进行自适应的统计分析,以确定在当前时间点,符合已知用户-商品点击数据的用户行为规律,从而建立自适应的用户-商品点击率模型,使用用户-商品点击率模型产生未知用户-商品点击率的预测数据。能够根据用户行为的变化对用户-商品点击率模型进行自适应、计算代价较小的调整,从而提供自适应的用户-商品点击率预测结果,提高对用户行为规律变化进行反映的实时性。

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