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公开(公告)号：CN111735936A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010799279.X
申请日：2020-08-11
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种库区岸坡消落带劣化模拟系统及实验方法。其实验方法：(1)将样品放入模拟系统的夹持器内，设定模拟系统的各项实验参数；(2)利用核磁共振系统采集到的数据计算样品的孔隙分布、孔隙度等相关参数；(3)光纤声波传感系统采集的声信号传递给上位机进行反演计算，得到样品破裂的空间位置、破裂时间和破裂能量等参数；(4)根据计算得出的相关参数对岩石劣化过程进行分析。本发明可实时获取岩体在不同工况条件下孔隙分布、孔隙度、渗透率、含水饱和度、岩石破裂位置、裂纹几何特征、压力、温度、湿度等关键参数，对于研究库区岸坡消落带劣化机制及库区岸坡滑坡或崩塌机制具有重要的意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN109297466A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811373473.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 巫山县地质灾害整治中心
IPC: G01C5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列式气压传感的差分沉降监测方法，包含以下步骤：A、布设基准点和监测点；B、监测网初测和基准网观测；C、对步骤B的结果进行动态观测；D、基准网差分改正和监测网差分改正，同时对基准网差分改正的结果进行定权；E、散点沉降分析；F、建立动态DEM；本发明采用气压传感、LoRa通讯、远程通讯、现场预警等技术，发明一种远程交互式沉降监测预警方法，对目前地质灾害、采空区塌陷等场景下，传统作业方式进行有效补充，所采用监测装置支持数据上行及控制指令下行、支持前端-后台声光预警。该法能客观监测散点或面域沉降变化，更加有效地保障受威胁对象的生命财产安全。
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公开(公告)号：CN118133902A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311863146.4
申请日：2023-12-29
Abstract: 本发明公开一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法包括以下步骤：1)构建通用的线性层和非线性层；2)构建功能块1、功能块2、功能块3；3)获取与滑坡位移对应的时间序列数据x作为功能块1的输入数据x1，并输入至功能块1中，得到输出回测值#imgabs0#和滑坡位移预测值#imgabs1#4)将输入数据x1与输出回测值#imgabs2#残差作为功能块2的输入数据x2，并输入至功能块2中，得到输出回测值#imgabs3#和滑坡位移预测值#imgabs4#5)将输入数据x2与输出回测值#imgabs5#残差作为功能块3的输入数据x2，并输入至功能块3中，得到滑坡位移预测值#imgabs6#6)对不同功能块的滑坡位移预测进行整合，得到最终的滑坡位移预测结果。本发明提高了库区滑坡位移预测的精度。
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公开(公告)号：CN118111371A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410297026.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC: G01B21/02
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治技术领域，具体涉及一种滑坡面域离散监测设备异常监测数据排除方法，包括：按等边正方形划分栅格对监测滑坡体对象的面域进行划分；将栅格按照设定顺序设置编号，并在栅格内布置位移监测传感器设备；栅格与坡体面域进行集合运算，判断计算结果并赋予属性值；按照属性值进行分类；根据位移传感器设备实时采集到的位移数据，计算每个传感器设备的改进切线角数值；根据滑坡切线角变形阶段等级，对当前传感器进行分类；将赋予变形阶段等级状态的传感器设备进行空间连续性测试；完成位移监测设备异常监测数据排查。本发明能够及时准确发现对应的异常设备，有效剔除错误预警信息。
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公开(公告)号：CN113655204B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110931691.7
申请日：2021-08-13
Applicant: 重庆地质矿产研究院
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种物理模型试验装置，具体是一种适用于水动力滑坡模型试验的人工滑床及制备方法，包括有固定在试验槽底部的基岩底座，基岩底座上还设有滑床体和滑坡体，所述滑床体由异形滑床层和彩色标准砂组成；所述异形滑床层包括有底座和两处突触体，所述突触体上方均设有突触端头；以及人工滑床的制备方法：1.首先根据拟开展的物理模型试验相似设计，确定滑床的空间尺寸，依据模型试验滑床的设计参数，采用3D打印机打印出异形滑床层；2.然后将制作完成的异形滑床层布设在基岩底座上，并根据基岩的倾角差异分段铺设异形滑床层，铺设完成后再铺设一层彩色标准砂；3.最后在布设完成的异形滑床层顶部继续填筑滑坡体，直至完成整体模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117523785A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311475992.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法，包括，获取目标小流域的历史降雨数据和地质灾害历史记录数据预处理；将地质灾害事件匹配至相应降雨事件上，得到发生地质灾害的降雨事件集合，并作为正样本，没发生地质灾害的降雨事件集合，并作为负样本；将正样本和负样本用于构建机器学习模型学习、训练、测试的数据集；构建小流域地质灾害智能预警机器学习模型阵列，并用数据集进行训练、验证、测试；构建降雨事件影响下目标小流域地质灾害发生概率计算模型与不确定度分析模型，计算降雨事件下目标小流域地质灾害发生概率及不确定度，并进行预警。本发明提高小流域地质灾害预警结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN117373211A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311375421.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及基于监测数据可靠性判识降低地灾预警系统误报率的方法，包括，步骤1，将获取的第二类实时监测数据回传地质灾害预警系统后，以预设方法进行第二类实时监测数据的可靠性判断，得到可靠度分级结果；步骤2，由地质灾害预警系统基于第二类实时监测数据和其内置的稳定性分析方法，得到稳定状态分析结果；步骤3，当地质灾害预警系统判断稳定状态分析结果不需要发布预警信息时，不进行预警动作；当稳定状态分析结果需要发布预警信息时，按照预设规则进行不同的预警动作；步骤4，根据步骤3中的预警动作进行预警系统的后续预警流程。本发明防止监测数据不可靠或不准确造成地质灾害预警系统发生误报的问题。
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公开(公告)号：CN117094167A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311114357.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06T17/05 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治技术领域，具体涉及一种滑坡全过程表面三维形变北斗雷达面场景数据仿真方法，包括，选择待仿真的滑坡隐患点，并收集参数；构建滑坡隐患点的三维数值分析模型，向模型导入数据进行块体划分或颗粒充填；对模型的细观力学参数进行标定，在滑坡表面全域均衡设置表面形变监测点进行数值模拟计算，得到表面形变监测点的全过程的三维形变数据；将表面形变监测点作为PS点，将其变形的三维形变数据作为PS点形变信息真值；基于真值和北斗雷达信息计算各个PS点在滑坡全过程演化过程中形变值的北斗雷达观测值；基于PS点观测值，以插值法得到滑坡演化全过程表面北斗雷达面场景三维形变仿真数据。本发明的方法成本低、速度快、可定制。
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公开(公告)号：CN116972733A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310812568.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明实施例涉及地质灾害监测领域，公开了基于GNSS和边缘计算的地表位移监测方法，该方法包括：获取滑坡监测区域布设的微动传感器的振动数据信息；根据所述振动数据信息生成和发送滑坡监测区域GNSS设备的GNSS数据采集频率调整信息；获取所述滑坡监测区域的GNSS数据；在所述GNSS设备上进行GNSS数据处理，并生成滑坡监测区域的地表位移监测数据。应用本发明的技术方案，能够通过微动传感器数据进行调整GNSS设备采集数据的频率，能及时对地表位移进行准确监测，同时又能减少设备的能耗；通过边缘解算数据，显著降低通讯压力和数据频繁发送产生的冗余损耗，为分钟级解算提供了必要条件；同时回传后端数据传输量比较少，降低功耗，提高了续航能力。
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公开(公告)号：CN115457736B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210880204.3
申请日：2022-07-25
Abstract: 本发明公开了一种基于加速变形阶段完成率的滑坡预警方法，包括以下步骤：1)对样本库中的滑坡累计位移‑时间曲线进行初始变形阶段、等速变形阶段、加速变形阶段划分；2)提取等速变形阶段平均速率、加速变形阶段每个时刻的改进切线角α和加速变形阶段完成率CP；3)使用粒子群优化BP神经网络算法构建、α和CP之间的关系模型；4)提取新样本滑坡累计位移‑时间曲线中的、α，并代入步骤3)中的关系模型中，实时预测新样本的加速变形阶段完成率CP′；5)将实时预测的加速变形阶段完成率CP′与预先设置的预警阈值进行对比，若满足要求，进行滑坡预警。本发明随着滑坡累计位移‑时间曲线样本数据库增加，滑坡预警精准度会逐渐提高。
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