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公开(公告)号：CN114674631A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210236169.1
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆地质矿产研究院
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明涉及岩石力学技术领域，具体涉及一种易水解脆性软岩标准试件的干式取样装置与方法，包括与加工腔室连接的底座和顶部模块、支撑和固定八棱柱形软岩块的试样底面的下部旋转模块、设置在试样侧面的摩擦组件，至少包括中心对称设置的一组，以及电性连接并控制下部旋转模块和摩擦组件运动的控制组件。本发明利用了软岩硬度低，容易打磨的特点，采用了低强度的切割和打磨，且全程没有冷却水的参与和影响，最大可能避免了传统取样方法造成的应力集中导致软岩试样容易破裂、试样物理力学性质改变等缺点，最大程度的保证了软岩试样物理力学参数的完整性和准确性，同时提高现场岩块的取样成功率。
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公开(公告)号：CN114674475A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210236196.9
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 该发明涉及地质灾害监测预警技术领域，尤其涉及一种大型滑坡岩土体内部应力监测装置及方法。包括传感器缸体，所述传感器缸体的内部开设有空腔，所述空腔的侧壁上设有至少2组压力传递杆件，所述压力传递杆件与空腔的侧壁滑动连接，所述压力传递杆件的一端位于传感器缸体外侧，另一端位于空腔的内部，所述空腔的内部设有气囊，所述气囊的一端设有与之连通的高压气管，所述高压气管从传感器缸体内设置的高压气管通道引出，所述高压气管引出传感器缸体外侧的一端上设有三通阀，所述三通阀的一端与高压气管连接，另一端设置有气压采集组件。本技术方案用以解决现有技术中的应力监测方式所测得的应力与岩土内部实际应力存在较大偏差的问题。
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公开(公告)号：CN114562976A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210236285.3
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆地质矿产研究院
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明属于地质监测设备技术领域，具体的说是涉及一种可以实现自适应调平的水准尺调平仪，包括壳体、底座、可伸缩软内衬、自适应调平托盘、电动伸缩杆、支座、陀螺仪传感器、供电模块、控制模块、水准钉凹槽、压力传感器；使用时将水准尺插入壳体内且与自适应调平托盘充分接触，壳体内壁上的可伸缩软内衬将水准尺卡住，自适应调平托盘中间内嵌了一块测量倾角的陀螺仪传感器，当托盘未处于水平位置时控制模块驱动电动伸缩杆使托盘绕着支座进行调整直至水平；本发明提供的水准尺自适应调平仪，可对水准尺进行实时自适应调整，解决因水准尺未持平所导致的测量误差，结构简单、灵敏度高、耐用性较高、便携性和实用性极强。
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公开(公告)号：CN113987813A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111275926.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数决策和层次分析法的滑坡敏感性制图模型，涉及山体滑坡技术领域。本发明包括如下步骤：S1分析地形因素，地形参数最重要的地理因素，使用ArcGIS 10.8空间分析工具从数字高程模型(DEM)中导出坡度图、曲率图、坡度图、坡向图和高程图；S2分析水文参数，利用ArcGIS软件的空间分析工具，研究水文参数对滑坡发生的影响，水文参数可修正从DEM中导出的不良数据；S3分析与道路线的距离对边坡的影响，S4滑坡敏感性绘图，S5建立数值评分方案，S6生成滑坡敏感性指数。本发明应用多参数方法为LSM，生成开发一种结论性的、统计累积的方法。
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公开(公告)号：CN118133902B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311863146.4
申请日：2023-12-29
Abstract: 本发明公开一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法包括以下步骤：1)构建通用的线性层和非线性层；2)构建功能块1、功能块2、功能块3；3)获取与滑坡位移对应的时间序列数据x作为功能块1的输入数据x1，并输入至功能块1中，得到输出回测值#imgabs0#和滑坡位移预测值#imgabs1#4)将输入数据x1与输出回测值#imgabs2#残差作为功能块2的输入数据x2，并输入至功能块2中，得到输出回测值#imgabs3#和滑坡位移预测值#imgabs4#5)将输入数据x2与输出回测值#imgabs5#残差作为功能块3的输入数据x2，并输入至功能块3中，得到滑坡位移预测值#imgabs6#6)对不同功能块的滑坡位移预测进行整合，得到最终的滑坡位移预测结果。本发明提高了库区滑坡位移预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119397331A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411505907.3
申请日：2024-10-28
Abstract: 本发明公开了一种岩体结构面快速识别与精细表征方法，该方法通过利用待识别开采岩层所处不同海拔的风化状态和参数分析流程精细表征出矿物成分，由此得到待识别开采岩层在当前矿物成分下各裂痕信息的安全限定阈值，进而根据实际裂痕信息与相应裂痕信息的安全限定阈值对比结果实现了问题岩石类型特征信息的可靠识别，大大提高了识别结果与实际矿物成分的准确度，能够最大限度提高岩体结构面异常原因的评估效率，同时在进行问题岩石类型特征信息异常氧化精细表征时充分考虑到氧化状态异常和氧化速率异常均有可能造成岩体结构面异常，由此从以上两个方面进行综合精细表征，使得问题岩石类型特征信息异常氧化的精细表征维度更加全面。
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公开(公告)号：CN114674631B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210236169.1
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆地质矿产研究院
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明涉及岩石力学技术领域，具体涉及一种易水解脆性软岩标准试件的干式取样装置与方法，包括与加工腔室连接的底座和顶部模块、支撑和固定八棱柱形软岩块的试样底面的下部旋转模块、设置在试样侧面的摩擦组件，至少包括中心对称设置的一组，以及电性连接并控制下部旋转模块和摩擦组件运动的控制组件。本发明利用了软岩硬度低，容易打磨的特点，采用了低强度的切割和打磨，且全程没有冷却水的参与和影响，最大可能避免了传统取样方法造成的应力集中导致软岩试样容易破裂、试样物理力学性质改变等缺点，最大程度的保证了软岩试样物理力学参数的完整性和准确性，同时提高现场岩块的取样成功率。
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公开(公告)号：CN118351350A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410297025.6
申请日：2024-03-15
Applicant: 重庆地质矿产研究院
IPC: G06V10/764 , G01B21/32 , G06V10/25 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治技术领域，具体涉及基于面场景形变监测的滑坡局部失稳区域边界识别方法，S1获取滑坡隐患点滑坡体表面全域面场景三维形变历史监测数据；S2以最新期次的面场景形变监测数据为准，基于第一预设方法构建滑坡隐患点局部失稳区域目标靶区；S3基于第二预设方法，在目标靶区区域内识别滑坡隐患点局部失稳区域关键分辨单元；S4基于第三预设方法，对关键分辨单元进行聚类分组，并归类至不同的局部失稳区；S5以包含关键分辨单元数量小于或等于设定数量的局部失稳区为异常点剔除；S6以局部失稳区内包含关键分辨单元的外围连线为局部失稳区的边界，得到滑坡体上一个或多个局部失稳区域边界。本发明能及时准确识别局部失稳区域的边界。
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公开(公告)号：CN117665737A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311664201.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治方法领域，具体涉及基于InSAR监测数据进行滑坡失稳时间预测的适用性分析方法，从多个SAR卫星系统对目标滑坡隐患点的敏感性、加速蠕变阶段能够获取的时间序列形变监测数据及监测数据的准确性三个方面对基于InSAR监测数据进行滑坡失稳时间预测的适用性进行了定量评价，为滑坡隐患点分类分级监测提供依据。本发明实现滑坡隐患点监测数量的有效提升和监测成本大幅降低。
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公开(公告)号：CN115455791B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211242391.9
申请日：2022-10-11
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及滑坡位移预测方法领域，具体涉及一种基于数值模拟技术提高滑坡位移预测准确率的方法，包括：获取目标滑坡隐患点的地质条件参数、物理力学参数、土水特征曲线、渗透系数函数、历史监测数据；对历史监测数据进行预处理，得到实际监测数据的时间序列；建立目标滑坡隐患点的数值分析模型；拟合计算得到目标滑坡隐患点上与实际监测位置相对应的水位、地表位移、深部位移、应力的时间序列数据；对两组已经得到的时间序列进行相似性分析和准确性分析；判断相似性分析和准确性分析是否满足预设要求，若满足，则进行滑坡位移预测，若不满足，根据两个时间序列的差异进行调试，直到满足预设要求。本发明提升滑坡位移预测的准确率。
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