基于回声状态与多尺度卷积联合模型的结构损伤识别方法

    公开(公告)号:CN111753776A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010609549.6

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明公开了基于回声状态与多尺度卷积联合模型的结构损伤识别方法,基于滑动窗口重叠的方式对每个传感器采集的结构振动响应信息进行数据增强;回声状态网络和多尺度卷积神经网络联合模型基于每个传感器采集的结构振动响应信息的时间前后依赖性特征以及不同传感器采集的结构振动响应信息之间的空间相关性特征信息进行损伤状态判断。本发明能够有效地提取结构振动响应数据之间的时间先后依赖性和空间相关性,从而准确地判别结构是否损伤以及损伤的程度,该方法科学高效;能够实时估计结构的损伤性质,掌握结构安全状态,预防灾害事故发生,保证了结构工程运营的安全。

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