公开(公告)号：CN112884007A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110093797.4

申请日：2021-01-22

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 刘新龙 ,  张于凡 ,  蒋仕新 ,  李韧 ,  王笛 ,  张廷萍 ,  杨建喜

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种像素级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：S1、将目标SAR图像输入SAR图像分类模型；S2、SAR图像分类模型中的判别子网络提取目标SAR图像的像素级统计描述特征；S3、SAR图像分类模型中的模式子网络提取目标SAR图像的结构模式描述特征；S4、SAR图像分类模型中的融合模块将像素级统计描述特征和结构模式描述特征融合得到目标SAR图像的图像描述特征；S5、SAR图像分类模型中的Softmax层基于图像描述特征生成目标SAR图像的分类结果。本发明能够解决SAR图像分析时存在的泛化能力不高和稳健性不足的问题。