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公开(公告)号：CN112712050A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110032928.8
申请日：2021-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DS证据融合的极化SAR图像语义变化检测方法，主要解决现有技术无法进行语义级变化检测及边缘定位差的问题。其方案为：输入两时相极化SAR图像及真实语义变化图；在两时相图像上生成训练集和测试集；构造卷积神经网络，并用训练集训练；测试集通过训练好网络得到语义变化特征，并将其输入到分类器中得到语义变化概率；通过差异算子生成两时相差异图，并对其初始化标记场；在标记场上通过马尔可夫随机场建模得到最终标记场，计算其变化概率，并将该变化概率与语义变化概率进行融合，得到语义变化检测结果。本发明实现了语义级变化检测，增强了变化边缘的定位，增强了对噪声的鲁棒性，可用于极化SAR图像目标识别。
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公开(公告)号：CN112332503A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011120053.9
申请日：2020-10-19
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
Abstract: 本发明属于电源充电技术领域，公开了一种碳化硅电源充电控制系统、方法、介质、设备及应用，包括：三相整流电路、单路全桥LLC电路、全桥整流电路，三相整流电路依次与单路全桥LLC电路和全桥整流电路电性连接；初始三相交流电压依次经过三相整流电路、单路全桥LLC电路以及全桥整流电路后，得到目标输出电压。使用本发明提供的碳化硅电源充电系统能够将380V三相交流电压输进所述碳化硅电源充电系统中后，实现输出电压在1100V、输出电流在40A且与使用硅器件的传统SIC充电电源相比在效率上提高了3‑5％效率的目的，开关速度快，导通损耗小，设计产品的体积更小，从而大大降低了电池成本。
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公开(公告)号：CN112332474A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011120030.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
Abstract: 本发明属于充电电源技术领域，公开了一种碳化硅充电电源的短路控制方法、系统、介质及应用，所述碳化硅充电电源的短路控制方法包括：获取充电检测模块采集到的当前充电电压值；确定与所述当前充电电压值匹配的目标电平；根据所述目标电平，控制可控硅模块执行对应的目标处理。本发明通过实时获取的充电检测模块采集到的当前充电电压值确定与当前充电电压值匹配的目标电平，以根据目标电平控制执行可控硅模块的闭合或断开，不仅实现快速且有效地检测到异常时通过断开或关闭碳化硅模块来达到断电的目的，也实现了相比机械短路器关断速度快几十倍的目的，开关速度快，导通损耗小，从而大大提高了充电电源的异常判断速度和使用寿命。
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公开(公告)号：CN108537102B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810072110.7
申请日：2018-01-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏特征与条件随机场的高分辨SAR图像分类方法，主要解决现有技术对复杂场景下的分类精度低和边界保持不准确的问题。其方案是：1.输入高分辨SAR图像，并从中选取构建训练数据块集合，训练稀疏特征提取算法的系统参数；2.提取SAR图像块稀疏特征，并训练logistics分类器，得到图像的分类后验概率构建一元势能函数；3.利用二值边缘划分图和边缘强度图融合后的边界约束图，构建二元势能函数；4.利用一元势能函数和二元势能函数，形成完整的全连接条件随机场模型，对该模型进行推理得到分类结果。本发明提高了高分辨SAR图像复杂场景及边缘细节的分类精度，可用于SAR图像地物分类。
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公开(公告)号：CN111883213A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010738765.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法优化的BP神经网络的频谱预测方法，涉及频谱预测技术领域，遗传算法GA作为进化算法的一种，可以模仿自然界生物体的遗传进化过程，是一种具有多次迭代过程的搜索算法，从而能够解决一系列最优化问题。本发明参照了自然界中生物体“适者生存，优胜劣汰”的自然选择生存法则，依据某些特定的适应度函数对种群中的各个个体进行遗传中的选择、突变和交叉并进行筛选，那些适应度较好的个体就会被选择以进行利用，而那些适应度较差的个体就被舍弃。经过遗传算法所留下来的个体既拥有了之前所存在的优势，还在此基础上有了更进一步的发展，如反复循环，就会满足所要求的条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108881186B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810549669.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种可实现密钥共享和差错控制的压缩感知加密方法，其实现步骤为：1.云服务器注册向半诚实注册中心RC注册；2.用户向半诚实注册中心RC注册；3.预处理待加密数据；4.利用压缩感知方法对待加密数据进行加密；5.密文差错控制处理；6.对用户间匿名身份认证；7会话密钥分发；8.会话密钥分发；9.云服务器认证订阅用户；10.差错控制恢复密文数据；11.对密文进行解密；12.撤销用户和云服务器；13.恢复撤消用户和云服务器；14.增加新用户和云服务器。本发明保证信号数据能量的不可区分性和用户间密钥的安全共享，解决了丢失密文数据包超过一半时无法正确解密的问题。
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公开(公告)号：CN110571265A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910695422.8
申请日：2019-07-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/10 , H01L29/78 , H01L21/336
Abstract: 本发明提供一种基于GaN的鳍式场效应晶体管器件及其制造方法。所述器件，包括依次设置的衬底、缓冲层、势垒层、钝化层，其中：所述势垒层上一端设置有源极、另一端设置有漏极；所述钝化层设置在所述源极和所述漏极之间的势垒层上；所述钝化层中部设置有开口；所述开口对应的势垒层区域中设置有多个凹槽；相邻凹槽之间设置有鳍片；所述钝化层上设置有T型栅极，所述T型栅极覆盖所述凹槽以及所述鳍片；所述凹槽的长度与所述T型栅极底部的长度相等；所述鳍片的厚度与所述凹槽的深度相等；所述凹槽远离所述钝化层部分的宽度大于靠近所述钝化层部分的宽度。
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公开(公告)号：CN110571145A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910678795.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L21/28 , H01L29/423 , G03F7/20
Abstract: 本发明公开了一种浮空Y形栅的制备方法，包括：选取势垒层；在所述势垒层上形成夹层结构，其中，所述夹层结构自下而上依次包括第一光刻胶层、第二光刻胶层和金属层；光刻所述夹层结构后形成第一结构；对所述第一结构进行显影后形成具有T形凹槽的T形凹槽结构；刻蚀所述T形凹槽结构后形成具有Y形凹槽的Y形结构；在所述Y形结构的表面淀积栅金属层后形成第二结构；对所述第二结构进行剥离后形成浮空Y形栅。本发明采用一次曝光一次显影，其制备过程简单，且所述金属层形成undercut结构，避免在剥离时栅金属层脱落，所述金属层还可以释放电子束光刻中剩余的电荷，对曝光的图形不影响，从而形成规整的浮空Y形栅。
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公开(公告)号：CN106997602B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710160992.8
申请日：2017-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU和金字塔互信息的SAR图像配准方法，主要解决现有技术图像配准的速度慢和精度低的问题。其实现方案为：1.GPU经1/4下采样生成两幅金字塔顶层图像，同时CPU计算顶层图像移动范围；2.在顶层图像移动范围内计算顶层图像的移动位置；3.CPU由顶层图像移动位置计算中间层图像移动范围，同时GPU经1/2下采样生成两幅中间层图像；4.在中间层图像移动范围内计算中间层图像移动位置；5.根据中间层图像移动位置计算待配准图像移动范围；6.在待配准图像移动范围内计算最终配准位置，生成配准后图像。本发明将GPU应用到金字塔互信息配准算法中，提高了配准的速度和精度，可用于实时遥感数据分析。
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公开(公告)号：CN109521411A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811552541.X
申请日：2018-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，公开了一种距离扩展目标的检测方法，包括设置高分辨率雷达的发射信号，分别确定高分辨率雷达接收到的两个相邻距离单元的回波信号；设置参考信号，分别去除两个相邻距离单元的回波信号中的载频，得到两个混频输出信号；对两个混频输出信号分别进行采样，得到对应的两个离散信号；计算两个离散信号的互S表达式及其奇异值；根据奇异值构造两个时频分解特征，并分别作为目标的两个检测统计量；确定目标的两个检测统计量分别对应的检测门限，从而根据两个检测统计量和对应的检测门限进行目标检测，本发明可以检测高速运动的目标，且具有恒虚警特性，可用于对淹没在高斯白噪声中的距离扩展目标的检测。
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