一种面向大规模MIMO中NLOS场景下的波束赋形方法

    公开(公告)号:CN108667493A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810210365.5

    申请日:2018-03-14

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了一种面向大规模MIMO中NLOS场景下的波束赋形方法,在基站侧获得信道估计矩阵;将信道估计矩阵做自相关得到空间相关矩阵;根据最大接收信噪比准则构造优化问题;等效最小化优化问题;求解最优权向量;最大值归一化;与垂直方向天线权值克罗内克积;与发送数据相乘。本发明具有对信道时变特性敏感度低,抗非视距NLOS的能力强,算法复杂度低,实现简单的优点,本发明最终很好的提高了期望用户的接收功率。本发明解决了现有技术的波束赋形方法抵抗信道时变性能力较弱,多径情况下无法有效提升期望用户接收功率,算法复杂度高的问题。

    基于高超音速场景的频域序列相关信道测量方法

    公开(公告)号:CN106850099A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710116005.4

    申请日:2017-03-01

    Abstract: 本发明提出了一种基于高超音速场景的频域序列相关信道测量方法,用于解决现有时域序列相关信道测量方法在高超音速场景中因信道测量带宽受限造成的信道参数测量精度低的技术问题,实施步骤为:选择信道测量参数,生成频域测量序列;对频域测量序列进行逆傅里叶变换,生成时域测量序列;选择高超音速信道频偏并经过傅里叶变换,得到高超音速信道频域参数,时域测量序列经过高超音速信道衰落和噪声污染,得到时域信道测量数据;对时域信道测量数据进行傅里叶变换,得到信道测量频域数据,将信道测量频域数据与频域测量序列滑动相关处理,得到信道频域冲激响应;将信道频域冲击响应与高超音速信道频域参数进行对比,得到信道测量归一化均方误差。

    高速移动环境下莱斯信道中多普勒频偏估计与补偿方法

    公开(公告)号:CN102404268B

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201110366374.1

    申请日:2011-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种高速移动环境下莱斯信道中多普勒频偏估计与补偿方法,主要解决现有技术中多普勒频偏估计精度不高和非最佳倍数补偿问题。其基本步骤为:首先利用接收信号通过频域信道估计算法或时域信道估计算法得到时域信道估计;再从时域信道估计中提取含有LOS分量的径;然后利用该含有LOS分量的径进行频偏估计得到高精度的频偏估计值,并通过最大化接收信号的信干比来确定最佳的频偏补偿倍数;最后对接收信号进行最佳频偏补偿,消除接收信号中多普勒频偏的影响。本发明有效地减小了多普勒频偏带来的系统性能损失,可用于提高OFDM/OFDMA系统对多普勒频偏的鲁棒性。

    在移动环境下高阶调制MIMO系统的检测方法

    公开(公告)号:CN101958875B

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201010289232.5

    申请日:2010-09-24

    Abstract: 本发明提出了一种在移动环境下高阶调制MIMO系统的检测方法,主要解决现有高阶4q-QAM调制多输入多输出MIMO复用系统检测复杂度高的问题。其检测步骤是:利用4q-QAM的分层特性,对4q-QAM的星座点进行区域划分;根据权重系数较大的调制子层数据确定侯选区域;在侯选区域中按星座点与对应的接收数据间的最小距离准则进行星座点优选;采用球形检测SD算法对各层优选后的星座点进行搜索,确定发送数据。本发明与多状态球形检测MSD方法相比,其复杂度有明显下降,且误码率性能有改善;与球形检测SD相比,本发明的复杂度在高信噪比SNR或低信噪比SNR下均有大幅下降,可用于移动环境下高阶调制MIMO系统中接收机的设计与实现。

    高速移动TDD-LTE上行链路中信道估计方法

    公开(公告)号:CN102413080A

    公开(公告)日:2012-04-11

    申请号:CN201110397147.5

    申请日:2011-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种高速移动TDD-LTE上行链路中信道估计方法,主要解决快速时变信道估计精度低和复杂度高的问题。其估计步骤包括:(1)FFT处理;(2)提取导频符号;(3)获取导频符号的频域信道响应;(4)获得变换域中导频符号的信道参数;(5)获得变换域中数据符号的信道参数;(6)提取两导频符号间数据符号的信道参数估计;(7)获取信道变化斜率;(8)构造直线模型;(9)获得两块导频符号两端数据符号的信道参数;(10)获得数据符号的频域信道估计响应。本发明具有高的估计精度和低的计算复杂度的优点,适用于高速移动TDD-LTE上行SC-FDMA系统中接收机的设计与实现。

    TDD-OFDMA系统中测距过程的发端方法及装置

    公开(公告)号:CN102404269A

    公开(公告)日:2012-04-04

    申请号:CN201110366471.0

    申请日:2011-11-17

    Abstract: 本发明公开一种TDD-OFDMA系统中测距过程的发端方法及装置,主要解决现有技术的测距性能受信道的频率选择性以及远近效应影响较大的问题。其测距步骤包括:(1)下行帧的信道估计;(2)预均衡;(3)码字映射;(4)限幅处理;(5)IFFT变换;(6)初始功率控制。其测距装置包括下行帧信道估计模块,预均衡模块,码字映射模块,限幅模块,IFFT模块,初始功率控制模块。本发明具有能够消除远近效应并在非快变的频率选择性信道中保持测距码正交性的优点,适用于时分复用的WiMax或LTE系统测距过程的发端。

    一种基于频谱对称的时频重叠信号盲分离方法

    公开(公告)号:CN110113273B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201910261509.4

    申请日:2019-04-02

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于频谱对称的时频重叠信号盲分离方法;(1)判断有效信号是是否受到污染;(2)找出有效信号未被污染的边带信息;(3)利用边带性质在频域实现分离;(4)解调。本发明利用信号的边带特性,采用频谱对称法实现时频重叠信号的盲分离。本发明充分的利用了调制信号的边带性质,利用一半的频谱恢复所有的传输信息,并达到单边带解调的最佳性能。本发明利用了时频重叠信号的循环平稳特性,对接收信号做非线性变换,使得原本在时频域发生混叠的信号分散开来,而且该变换域包含丰富调制信号的信息,可以用于调制识别和参数估计。

    基于准高次方谱的信号处理方法

    公开(公告)号:CN109547371B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201910043858.9

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本发明公开一种基于准高次方谱的信号处理方法,其步骤为:(1)获得时域复基带信号;(2)获得时域复基带信号的包络序列和相位序列;(3)获得准高次方信号;(4)获得时域复基带信号的准高次方谱;(5)获得时域复基带信号的频谱细化的准高次方谱。本发明采用的准高次方谱计算方法,不仅保留了传统高次方谱的谱线特征,而且大大降低了计算高次方谱的运算复杂度,提高了高次方谱的谱线特征检测性能,从而提升了高次方谱在调制识别方面的识别性能。本发明同时采用频谱细化方法,该方法通过细化谱线特征附近的频谱,提高了频谱分辨率,提升了高次方谱在频偏和波特率估计方面的估计性能。

    基于接收端EVM的上行链路信道质量测量方法

    公开(公告)号:CN106533590B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201710023657.3

    申请日:2017-01-13

    Abstract: 本发明提出了一种基于接收端EVM的上行链路信道质量测量方法,用于解决现有信道指质量测量方法存在的系统吞吐量低的技术问题,实现步骤为:构造上行链路自适应系统模型,并建立该模型发射端和接收端之间频域信号的数学关系;根据3GPP标准的导频配置形式,从接收端频域信号中提取导频信号;估计系统频域信道响应;估计基于接收端EVM信道质量测量算法的测量信号;对发射端时域信号估计值进行Turbo码译码,得到译码后的比特数据,并对该比特数据进行再编码和再调制,得到理想参考信号;采用误差矢量幅度计算公式,根据测量信号和理想参考信号,计算接收端EVM;选择调制编码方式MCS。本发明信道质量测量精确度高、计算复杂度低、鲁棒性高,适用于无线通信系统。

    基于准高次方谱的信号处理方法

    公开(公告)号:CN109547371A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201910043858.9

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本发明公开一种基于准高次方谱的信号处理方法,其步骤为:(1)获得时域复基带信号;(2)获得时域复基带信号的包络序列和相位序列;(3)获得准高次方信号;(4)获得时域复基带信号的准高次方谱;(5)获得时域复基带信号的频谱细化的准高次方谱。本发明采用的准高次方谱计算方法,不仅保留了传统高次方谱的谱线特征,而且大大降低了计算高次方谱的运算复杂度,提高了高次方谱的谱线特征检测性能,从而提升了高次方谱在调制识别方面的识别性能。本发明同时采用频谱细化方法,该方法通过细化谱线特征附近的频谱,提高了频谱分辨率,提升了高次方谱在频偏和波特率估计方面的估计性能。

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