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公开(公告)号：CN109710714A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811573484.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的改进的路网匹配方法，基于手机信令数据建立基站编码，将蜂窝基站轨迹数据作为隐马尔可夫模型的观测变量，目标对象实际所在的位置作为隐藏状态变量，对观测概率正态化，加入基站密度和道路方向的影响，将基站密度与分布的标准差相关联，而运动对象的方向和候选路段方向用于确定权重参数；在转移概率中加入运动对象更倾向于最短路径考量，对转移概率中的距离度量进行修改，最后以每条轨迹上的基站与其周围路段的观测概率和到下一个基站的转移概率作为输入，用viterbi算法进行预测，选择性地输出一条或多条结果，能处理采样率高的GPS数据和采样率低的手机信令数据，在保证内存开销的同时，提高模型匹配的准确率。
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公开(公告)号：CN105701255A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610162868.0
申请日：2016-03-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29
Abstract: 本发明公开一种应用于快速位置检索的区域地图坐标编码方法，基于经度和纬度坐标进行转换获取，以区域编码为地理位置编码要素，根据需要编码区域的大小，规定四个基准点，形成包含待编码区域的矩形，该四个基准点为该矩形的四个顶点，以该矩形中心为原点，坐标轴平行于四条边，以象限数值编码区域的方法，层层细分，区域由大变小，区域编码中的各位数值表示各层中的目标所在区域，编码所在位数表示基准点层级数和精度值；经过处理后的位置编码，是一组由四进制数字转化为的十进制数字，采用本发明得到的编码，便于理解、节省存储空间及传送流量，实现了更快速度的查找，在位置数据比较分析时也具有一定的优势，可作为记录地理位置数据的一种方式。
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公开(公告)号：CN119515143A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411522625.4
申请日：2024-10-29
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种电力企业发展质量预测方法及系统，方法包括以下步骤：根据企业发展的业绩增长、管理提升、改革创新、产出质量、开放共享以及永续发展六个方面的特点，构建电力企业发展质量的仿真指标体系，根据电力企业生产数据确定仿真指标值；对原始数据矩阵进行标准化处理得到标准化矩阵；结合标准化矩阵，利用层次分析法确定每个仿真指标的综合权重，对指标值加权求和得到基于历史数据的目标层得分；构建并训练长短期记忆时间序列模型，用训练后的长短期记忆时间序列模型预测未来时间的电力企业发展目标层得分，该方法从多个方面构建了仿真指标体系，结合层次分析法得出综合指标得分，提高了电力企业发展质量仿真预测的精度。
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公开(公告)号：CN116149615A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310033606.4
申请日：2023-01-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于以太坊大数据的交互式图可视化分析方法及系统，方法包括以下步骤：构建以太坊地址信息表和交易信息表；构建后端微服务架构，处理相关业务逻辑；利用Vue、ElementUI、Cytoscape.js构建前端交互式可视化界面，界面分为两部分，第一部分是菜单模块，第二部分是展示模块，菜单模块又分为Search模块、Legend模块、Display模块和Filter模块；展示模块即展示可视化图形，使用开源控件Cytoscape.js对请求到的以太坊交易数据进行渲染，使交易信息表直观化；本发明提出的基于以太坊大数据的交互式图可视化分析方法，按照业务需求抽取、重构、存储数据，开发前端页面，可视化图形实现缩放、平移、拖拽，满足用户不同分析视角；可视化图形生成右键交互菜单项，满足用户深层次探索兴趣。
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公开(公告)号：CN115982290A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211713572.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向以太坊用户行为的大数据分析系统及数仓建立方法，大数据分析系统主要包括数据采集与转储模块，数据清洗模块，数据解析模块，数据仓库模块，DashBoard展示模块和数据监控模块六大模块，通过一站式的数据服务减少数据分析过程中的专业技术需求，提供高效准确的以太坊数据分析结果，并通过图表清晰的展示出来。以太坊数仓建模方法主要通过不同的作用和侧重点将底层数据划分为几个不同的层级，主要包括：数据接入层，明细数据层，数据服务层，应用数据层，数据分析层；提出了面向以太坊公链数据的维度建模方法，根据实际业务意义将以太坊原始数据解析为交易事实信息和多种维度信息，高度适配区块链交易行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111538625B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010358998.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 西安交通大学 , 中铁一局集团有限公司智能科技分公司
Abstract: 本发明公开一种基于Docker技术的Ambari集群部署和应用方法，将Docker技术与Ambari集群结合，具体公开了将Ambari集群部署在Docker环境中的过程以及如何将Docker化Ambari集群实际应用和维护的方法，保证了Docker化Ambari集群具备实际的应用价值和稳定性；主要包含了在线部署Ambari集群和离线应用Ambari集群两个部分，支持配置Ambari版本及多项配置参数；支持将Ambari集群数据与容器分离，使数据更易于保存、备份和恢复；并且最终的Docker化Ambari集群支持运行在任何支持Docker集群的机器上；Ambari集群应用后，利用Docker容器的可恢复性，以及本方法中HDFS本地数据不依赖容器的特性，用户可通过定期备份HDFS本地数据和MySQL数据的方式，得到某一时刻的集群备份，便于后期维护。
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公开(公告)号：CN110991525B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201911206424.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明是一种基于运营商轨迹数据进行用户的伴随模式匹配方法，包括轨迹数据预处理、网格划分，以及相似度匹配，数据采用运营商轨迹数据，对原始数据进行预处理，数据预处理方法对于运营商数据而言非常具有针对性，并且处理方法考虑了各种特殊情况，提出了过滤漂移数据和乒乓数据，同时采用格网划分技术，大大提升算法效率，在轨迹相似度匹配算法中，采用了基于时间加位置的碰撞点轨迹匹配算法，同时引入了基于余弦距离公式计算未碰撞时的连续轨迹点的方向的匹配方式，加大轨迹匹配算法的准确度，经实际中测试，本发明所述方法结果准确，已应用于相关部门，并取得很好的效果，为有此需求的相关业务部门提供解决方案。
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公开(公告)号：CN111104468A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201910913918.8
申请日：2019-09-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义轨迹推断用户活动的方法，先对提取的运营商数据进行过滤漂移数据、处理跳基站数据，确定用户的停驻点序列；再爬取地图API上的POI数据，确定用户的语义轨迹和停驻序列中距离每个停驻点sthreshold米的每个POI类别及该POI与停驻点之间的距离，进一步确定语义轨迹；将所有样本分为训练集和测试集，然后基于LightGBM模型预测出用户每个停驻点的活动类型；本发明通过过滤漂移数据以及处理跳基站数据的方法，得到了用户的停驻点序列，保障了个体轨迹的精确度和有效性；有助于把握人民的活动趋势，更好地明确基础设施的建设和城市规划，将停驻点序列和POI数据结合提取的特征同时又在地理位置的相关研究中被证明与轨迹有稳健的相关性。
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公开(公告)号：CN106980129B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710142099.2
申请日：2017-03-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于位置编码地图的运动轨迹比对方法，包括获取目标地图模块，该地图模块为矩形，地图模块内建立位置编码信息，得到具有位置编码信息的地图模块；将获取到的目标位置数据信息在位置编码地图模块匹配，并得到该位置数据信息对应的位置编码数据；重复步骤2，得到连续的位置编码数据，即得到一条连续的运动轨迹；将运动轨迹存储起来，并与其他运动轨迹进行对比。该方法减小了地图位置数据在存储时占据的空间，提高了位置数据的传输和识别，从而能够在快速完整的获取用户的运动轨迹数据，并依据该信息进行大数据分析。
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公开(公告)号：CN104658152A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510082799.8
申请日：2015-02-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G08B13/196
CPC classification number: G08B13/19604
Abstract: 一种基于视频的运动物体入侵报警方法，该方法涉及安防监控领域，通过不断采集室内实时监控图像，输入到场景模式计算算法中计算出场景复杂度，当场景复杂度大于阈值时，认为是复杂场景，否则为简单场景，针对不同的场景模式分别采用不同的背景参数估计算法，然后利用背景参数提取前景特征，计算前景特征复杂度，当前景复杂度大于阈值时，当判断有运动物体侵入室内时，发送报警信息，否则更新图像背景参数，继续进行以上步骤。本发明通过将室内的监控场景分为简单场景和复杂场景，针对不同的场景采用不同的检测算法，提高报警方法对不同室内场景的适应性，降低了监控虚假报警的概率。
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