基于FPGA的LZSS桥梁数据压缩并行方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN114362762B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202111620356.1

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的LZSS桥梁数据压缩并行方法、系统、介质及设备,将LZSS压缩算法录入数据采集子系统和监测中心;数据采集子系统读取N份传感器数据;并将N份传感器数据发送至N个片上处理单元进行压缩处理得到压缩数据,再将压缩数据经过片上缓存区输出至片外DRAM中,提供片外DRAM将压缩数据传输至监测中心;监测中心读取接收的N份压缩数据到FPGA的片外DRAM,FPGA缓存读取片外DRAM中的N份压缩数据交由N个片上处理单元进行解压缩处理得到N份解压缩数据;将N份解压缩数据经过片上缓存区,再输出至片外DRAM中,直到接收到的所有压缩数据均被处理完毕,实现数据压缩并行。解决了数据压缩耗时长,传输效率低下的问题。

    基于多类型分区固态盘的键值存储优化方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118276775A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410369409.4

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多类型分区固态盘的键值存储优化方法及相关装置,基于分区固态硬盘,采用异质化多类型分区配置方式将分区划分为性能分区与隔离分区;基于不同层级的冷热数据特征,根据分区干扰度为0的原则确定具体包含的并行单元;采用基于多类型分区的数据放置策略,在之前分配的层级分区集合中选择与相邻SST文件分区干扰度为0的分区,使得按键值顺序排列的SST文件在不同分区呈现交错分布特征;采用分区感知的层级方法,逐个将属于同一个分区的SST文件合并到上层,在触发垃圾回收任务时,将无效SST文件集中,实现基于多类型分区固态盘的键值存储优化。本发明保证压缩过程与垃圾回收过程的高效执行,进而提升了系统吞吐量与性能稳定性。

    一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117290261A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310824050.0

    申请日:2023-07-06

    Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,该方法包括:响应于目标磁盘在预设时间段内接收到至少一个写请求,根据各个所述求分别指示的写入数据的尺寸,确定用于划分数据更新类型的尺寸阈值;根据每个所述求的尺寸和所述尺寸阈值,确定各个所述求对应的数据更新类型;按照预设数据块大小,对写请求的写入数据进行划分得到各个数据块,并将数据块缓存在目标磁盘中与数据更新类型对应的缓存区域,目标磁盘中有配置有多种缓存区域,不同的缓存区域用于支持缓存不同更新频率的数据。本公开实施例将不同数据更新类型的数据块划分到不同的缓存区域中,可以有效地管理不同更新频率的写入数据。

    一种支持vGPU的SPICE协议图像处理方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN116665023A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310620611.5

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种支持vGPU的SPICE协议图像处理方法、系统、介质及设备,对原生SPICE协议进行分析,基于图像获取处切割加嵌套循环的图像识别方式得到用SPICE远程连接带vGPU的QEMU‑KVM虚拟机桌面更新时出现竖条状撕裂现象;对切割加嵌套循环的图像识别方式进行去切割化及简化操作,得到时间复杂度O(1)的图像识别方式;基于时间复杂度O(1)的图像识别方式对获取到的桌面数据进行压缩传输操作,实现对支持vGPU的SPICE协议图像处理。本发明改进了vGPU对于VDI的支持情况,实现了一种万兆局域网下支持vGPU的SPICE协议图像处理方法,改善了用户体验。

    一种高性能计算机用混合神经网络故障预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113076239B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202110391106.9

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种高性能计算机用混合神经网络故障预测方法及系统,收集高性能计算机的日志数据,日志数据包括日志事件id,发生对应日志事件的时间戳和日志事件等级;对收集的日志数据进行数据清洗和特征选择,得到初始特征数据;使用随机森林算法构建故障预测模型,将得到初始特征数据输入故障预测模型,使用随机森林算法计算特征重要性,进行特征选择得到特征样本数据;将得到的特征样本数据输入LSTM网络模型中,使用LSTM网络模型对特征样本中是否存在故障事件进行预测。本发明通过随机森林对日志数据特征进行打分遴选,降低维度,这样可以减少训练复杂度,加快训练组度。

    一种基于混合粒度撕裂重路由的FPGA布线方法及系统

    公开(公告)号:CN116050330A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310076593.9

    申请日:2023-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合粒度撕裂重路由的FPGA布线方法及系统,统计当前线网当前布线路径上的布线资源溢出量;当布线资源溢出量不为0时,遍历各个拥挤布线资源,当任意一个拥挤布线资源均没有同时位于多条子路径时,统计当前线网K条子路径中含有拥挤布线资源的子路径数目K’;当子路径数目K’大于当前线网子路径数目K的1/2时,以粗粒度方式对当前线网进行全部路径清空和重新寻径操作;当子路径数目K’小于等于当前线网子路径数目K的1/2时,以细粒度方式对K’条子路径依次进行子路径清空和重新寻径操作,重复以上步骤,继续处理下一条线网。有效降低了布线环节整体耗时,进而加速了FPGA开发设计流程。

    一种基于区块链的云计算任务调度系统及方法

    公开(公告)号:CN111190714B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201911381553.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的云计算任务调度系统及方法,节点负载监测系统实时监测当前节点负载,需要进行任务迁移时,通过外部负载检测系统获取外部负载并确定迁移对象;通过节点路由系统确定迁移路由;通过节点任务迁移系统完成整个任务的迁移实现任务调度,节点负载监测系统、外部负载检测系统、节点路由系统和节点任务迁移系统共同运行在区块链网络中的每个节点中,通过区块链系统实现各节点安全查询全局记账的节点状态信息。本发明提出的基于区块链的云计算任务调度系统,考虑了异构资源与不同用户需求的情况,可以更加合理地对节点进行任务迁移调度。

    一种针对模板计算的菱形分块并行优化方法

    公开(公告)号:CN111381886B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202010136404.9

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种针对模板计算的菱形分块并行优化方法,定义一个d维空间迭代域计算定义模板,根据模板计算的斜率与菱形分块的宽度和高度选择菱形分块形状以及模板计算运行的计算机系统的Cache大小,确定菱形分块大小,针对模板计算确定菱形分块策略;对得到的菱形分块进行并行调度策略,并在菱形分块的某一未进行菱形分块的维度上采取波阵面并行策略,针对模板计算采取所有菱形分块粗粒度并行策略及菱形分块内部细粒度波阵面并行的策略,完成并行优化。本方法可以使得优化后的模板计算程序相比于模板计算原始程序获得相更好的数据局部性以及更好的程序并行性,从而进一步缩短运行时间。

    一种面向大规模集群系统的节点故障预测方法

    公开(公告)号:CN111027591B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN201911107846.4

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模集群系统的节点故障预测方法,收集各节点的资源占用量数据并生成数据集,使用长短期记忆网络构建第一数据预测模型,使用随机森林构建第二故障预测模型,建立第一观察窗口,判断第一观察窗口的大小,如果不满足设定值,返回重新构建;如果满足设定值,使用第一故障预测模型预测提前时间窗口内数据,将第一观察窗口与提前时间窗口内数据结合构成第二观察窗口,判断第二观察窗口的大小,如果不满足设定值,返回重新构建第二观察窗口;如果满足,使用第二故障预测模型预测预测窗口内的故障。本发明在确保有充足的提前时间对节点故障进行处理的前提下,使预测模型的准确率最高。

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