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公开(公告)号：CN112953877B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110190544.9
申请日：2021-02-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供了一种基于循环前缀的隐蔽通信同步方法，采用OTFS的调制方式，同时充分利用OTFS的帧结构特点，采用循环前缀进行帧同步和寻找最佳采样点，同时利用OTFS系统中插入的与OFDM系统中类似的导频，进行相位同步，从而实现一种隐蔽的同步方式。本发明将信号从通常的时间‑频率域变换到时延‑多普勒域，能够有效降低通信信号特征被提取及通信信息被窃听的概率，同时OTFS能够兼容OFDM系统，有很好的移植性；在同步方式上采用了基于循环前缀的同步，避免了固定训练序列导频容易被检测的缺点，进一步提高了信号的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN112398775B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011234585.5
申请日：2020-11-07
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L27/26 , H04L27/20 , H04B1/7097
Abstract: 本发明提供了一种基于正交时频空方向调制安全通信方法，为了解决高质量无线通信安全问题，公众需求无处不在的无线网络，并且在不受限制的情况下要求有线体验。本发明提供一种基于OTFS方向调制方法，通过方向调制结合OTFS，实现时变，多径，高多普勒信道安全通信，达到更好的低截获概率性能，基于方向调制人工噪声方向调制，在最小发送功率情况，实现安全通信。
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公开(公告)号：CN113630175B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111058964.8
申请日：2021-09-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种中继网络的接入方法，源节点侦听信道，直到信道空闲，源节点需要发送信息时，对标志位进行判断，并将信息进行转发，无需进入MAC层处理；并根据无人机中继的源节点发送的信息进行不同的单播和广播，接收节点收到无人机转发的信息时，判断MAC帧头的目的地址字段，从而接收或丢弃该转发的信息。本发明通过对标志位的检查，可以避免没有必要的转发，减少了转发时延，同时提高了系统的吞吐量，更能准确的采取相应响应机制。相比较所有信息全部通过无人机广播中继，这种只将重要信息广播，则能够使目的节点耗能降低，同时更容易做出判断和响应。
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公开(公告)号：CN114646935A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210181604.5
申请日：2022-02-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种海杂波分布参数估计方法，通过对海杂波回波样本进行加窗处理，提高了分布参数估计的准确度，从而提升海杂波背景下的目标探测性能。克服了基于传统矩估计方法对广义Pareto分布进行参数估计的不足，将传统矩估计理论与海杂波的局部特性相结合，对海杂波序列进行加窗处理，提出一种基于可变区间的海杂波Pareto分布参数估计方法，提高了拟合优度检验的结果，有助于提高在海杂波背景下的目标检测。本发明利用区间内数据的二阶矩和零阶矩进行参数估计，其中零阶矩的计算实质上就是计算所用数据占总体数据的百分比，相较于利用传统高阶矩，能够提高参数估计的准确性。
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公开(公告)号：CN114429585A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111606750.X
申请日：2021-12-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种海面目标多特征智能辨识方法，综合利用了分形‑时频十四维特征，每种极化方式包含时频峰度、时频偏度、时频聚集度三种时频特征，对降维过程和结果实现可视化操作，采用t分布随机近邻嵌入降维技术，最终结合支持向量机，实现高效、准确的目标与杂波特征的学习与辨识。本发明克服了传统单域雷达目标检测方法因目标和杂波域内高度重合引起的目标回波湮没而难以检测的问题；采用t‑SNE降维技术实现降维可视化，将高维数据简化为直观的低维图，和传统降维技术相比更好的保留了数据的局部特性；在强杂波环境下具有更稳健的检测性能，利用公开的实测海杂波数据集进行了算法验证，目标和杂波的识别准确度达到98.67％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109919233B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910185306.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数据融合的跟踪滤波方法，首先计算各个Sigma采样点和相应的权值，每个Sigma采样点通过非线性函数传播，得到观测向量的均值估计和协方差估计，将非线性系统分解为具有多个子系统的非线性滤波器，基于不敏卡尔曼滤波方法的局部滤波进行状态估计，计算各局部滤波器的权值后，得到基于数据融合算法的卡尔曼滤波器状态估计。本发明得到的滤波估计值不仅可以使滤波算法的估计精度有所提高，还增加了滤波系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN113406564A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110605195.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于嵌套阵的循环平稳信号直接定位方法，获得中频模拟信号，结合目标信源循环频率，获得多组循环协方差矩阵，对循环协方差矩阵进行矩阵矢量化操作，变成数据矢量，根据数据矢量，获得数据矩阵，并进行前向平滑操作，完成解相干操作，根据获得的数据协方差矩阵进行特征值分解，得到噪声子空间矩阵，进行位置搜索获得目标信源位置坐标估计值；最后进行谱峰搜索，得出对目标信源的位置估计。本发明由于采用循环平稳信号的抗干扰性能，利用了嵌套阵提高了算法的自由度，该方法相对于基于均匀阵的循环平稳信号直接定位技术，通过循环协方差矩阵矢量化操作，形成多于物理阵元数目的虚拟均匀阵列，提高算法的定位精度和自由度。
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公开(公告)号：CN113395097A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110595088.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种优化稀疏阵列的多播方向调制方法，通过调节每个天线子集阵元相移器的值得到指向固定方向的波束；同时，由于每次均随机选择发送给不同方向接收机的天线子集，随机的天线子集选择，对于其他非理想方向相当于一种乘性噪声，从而很大程度上扰乱非理想方向接收到的信号实现安全通信的目标，通过模拟退火优化算法对激活的天线阵元进行选择，去除某些造成高旁瓣的稀疏天线阵列组合，减少信息的旁瓣泄露，保证通信安全。本发明结合基于天线子集选择的方向调制技术保证在目标接收方向信息的正常接收，而在其他非目标接收方向由于天线子集的随机组合对有用信息进行扰乱，非目标接收方向无法解析出有用信息，保证卫星多播物理层安全通信。
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公开(公告)号：CN113030850A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110242119.X
申请日：2021-03-04
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于复数域表征与学习的近场源智能定位方法，利用复数神经网络这一新型网络，对原始采样得到的复数信号进行直接处理，通过深层网络对信号特征进行自动提取，最后回归得到近场信源的定位结果。本发明充分保留了信号的完整性，有效的提高了近场信源的定位精度，采用离线训练在线测试的过程，避免了耗时的谱峰搜索过程，有效降低了算法复杂度，提升了算法实时性。
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公开(公告)号：CN112953877A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110190544.9
申请日：2021-02-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供了一种基于循环前缀的隐蔽通信同步方法，采用OTFS的调制方式，同时充分利用OTFS的帧结构特点，采用循环前缀进行帧同步和寻找最佳采样点，同时利用OTFS系统中插入的与OFDM系统中类似的导频，进行相位同步，从而实现一种隐蔽的同步方式。本发明将信号从通常的时间‑频率域变换到时延‑多普勒域，能够有效降低通信信号特征被提取及通信信息被窃听的概率，同时OTFS能够兼容OFDM系统，有很好的移植性；在同步方式上采用了基于循环前缀的同步，避免了固定训练序列导频容易被检测的缺点，进一步提高了信号的隐蔽性。
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