公开(公告)号：CN117150231A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311404185.8

申请日：2023-10-27

Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  南京工程学院 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  东南大学 ,  国网能源研究院有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 蔡榕 ,  杨雪 ,  姜学宝 ,  闪鑫 ,  庄卫金 ,  陈中 ,  吕洋 ,  邹铁 ,  金郅涵 ,  罗玉春 ,  赵奇 ,  吴海伟 ,  马明明 ,  田江 ,  冯秋侠 ,  丁宏恩 ,  李彧 ,  李春 ,  刘静

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094 ,  G06Q50/06

Abstract: 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统，用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集；用核主成分分析法得到降维特征数据集；基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络，生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集，判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离，距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据，距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练，距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数据填补准确度。

公开(公告)号：CN117150231B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311404185.8

申请日：2023-10-27

Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  南京工程学院 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  东南大学 ,  国网能源研究院有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 蔡榕 ,  杨雪 ,  姜学宝 ,  闪鑫 ,  庄卫金 ,  陈中 ,  吕洋 ,  邹铁 ,  金郅涵 ,  罗玉春 ,  赵奇 ,  吴海伟 ,  马明明 ,  田江 ,  冯秋侠 ,  丁宏恩 ,  李彧 ,  李春 ,  刘静

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094 ,  G06Q50/06

Abstract: 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统，用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集；用核主成分分析法得到降维特征数据集；基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络，生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集，判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离，距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据，距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练，距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数(56)对比文件CN 115018733 A,2022.09.06CN 116578870 A,2023.08.11CN 114860709 A,2022.08.05