-
-
-
公开(公告)号：CN110069783A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910360959.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种答题内容评测方法及装置，本方法对于待评测答题内容确定其深度特征，基于该深度特征可自动确定待评测答题内容的评测结果，由此可见，本方案能够实现自动对待评测答题内容进行评测的目的，相比于现有的人工评测方法，具有耗时短、效率高的优点，并且大大降低了人工成本。进一步，深度特征具备相比于相同评测结果，对不同评测结果对应的答题内容的表征差异性更大的能力，和/或，具备对差别越大的评测结果对应的答题内容的表征差异性越大的能力，所以本方法充分考虑不同评测结果对应的答题内容之间的差异性，提高了评测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN114282046A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111601552.4
申请日：2021-12-24
Applicant: 中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/683 , G06F16/65 , G06F16/635 , G06F16/632 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供了一种风格语料获取方法及相关方法和设备，其中，风格语料获取方法可实现风格语料的自动获取，且该风格语料获取方法可获取到质量较佳的风格语料，在本申请提供的风格语料获取方法的基础上，本申请还提供了一种风格迁移模型构建方法，该风格迁移模型构建方法可基于本申请提供的风格语料获取方法获取的风格语料集构建风格迁移模型，在本申请提供的风格迁移模型构建方法的基础上，本申请还提供了一种风格迁移方法，该风格迁移方法可将待处理文本输入利用本申请提供的风格迁移模型构建方法构建的风格迁移模型进行处理，从而得到风格迁移模型输出的风格文本。
-
公开(公告)号：CN112231458A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011146220.7
申请日：2020-10-23
Applicant: 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本申请提供了一种对话语料库的扩容方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取输入文本总集；从输入文本总集中滤除在当前的对话语料库中存在匹配回复文本的输入文本，剩余的输入文本组成的集合作为目标输入文本集；利用预先建立的生成式对话生成模型，生成目标输入文本集中输入文本对应的回复文本，以得到第一对话语料集；将第一对话语料集中的对话语料加入当前的对话语料库。本申请提供的对话语料库的扩容方法可利用生成式对话生成模型自动生成输入文本对应的回复文本，从而得到对话语料，由于加入对话语料的对话语料自动生成，而无需人工编写，因此，获取对话语料的效率较高，人工成本较低。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108090098A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201611045923.4
申请日：2016-11-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种文本处理方法及装置，其中方法包括：获取待处理文本数据；根据文本分类模型获取所述文本数据属于每个预设类别的概率，其中所述文本分类模型用于根据所述文本数据的标题及所述文本数据所包含的句子对所述文本数据分类；根据所述文本数据属于每个预设类别的概率确定所述文本数据的类别。在本发明实施例中，使用文本分类模型从标题+全文这种篇章角度对待分类文本进行分类，得到当前文本属于每个预设类别的概率，再在此基础上最终确定文本的类别，这样有效地提高了文本分类的效率，同时也提高了文本分类的准确性，降低了人的主观性对分类结果的影响。
-
公开(公告)号：CN110096708B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201910361757.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种定标集确定方法及装置，本方法首先获取各答题对象对目标题目的答题内容，然后根据各所述答题内容间的属性差别，对各答题内容进行聚类，通过聚类可以将属性相近的答题内容聚集到一个聚类簇中，由此得到至少两个聚类簇，其中，从属于同一聚类簇的各答题内容的属性差别更小，而从属于不同聚类簇的答题内容的属性差别更大。进一步，从每个聚类簇中抽取答题内容，由抽取的答题内容组成定标集。综上可见，本申请抽取的定标集包含了各个聚类簇中的答题内容，也即覆盖了各属性的答题内容，保证了定标集的均衡性。进一步，基于本申请抽取的定标集训练的自动评测模型，其评测准确度也会更高。
-
公开(公告)号：CN115878769A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211581115.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞(北京)有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/047
Abstract: 本申请公开了一种知识对话生成方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取目标对话的L轮历史对话句子；并根据其主题，获取M个与主题相关的知识句子；然后将L轮历史对话句子和M个知识句子输入至预先构建的对话生成模型，预测得到目标对话对应的回复语句；其中，对话生成模型是利用多轮历史对话语料和知识语料，根据历史对话和知识之间的相互作用，对知识进行动态选择后训练得到的。由于本申请在利用对话生成模型生成目标对话回复时，充分考虑了对话历史和知识之间的复杂交互关系，并对知识进行了动态选择，从而能够生成具备丰富知识信息的高质量回复，提高了用户体验。
-
公开(公告)号：CN111460120A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010247124.5
申请日：2020-03-31
Applicant: 河北省讯飞人工智能研究院 , 中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种对话管理方法、装置、设备及存储介质，其中，对话管理方法包括：在获得用户的对话内容后，根据用户的对话内容确定本轮对话是否由用户主导；若本轮对话由用户主导，则根据用户的对话内容，获取符合用户意图的目标话题和该目标话题的话题类型；若本轮对话不由用户主导，则根据用户的对话内容中所包含的实体，确定目标话题和该目标话题的话题类型；根据目标话题和该目标话题的话题类型，生成针对用户的对话内容的回应信息，其中，回应信息为介绍目标话题的信息，或者，由目标话题向另一话题转移的信息。本申请提供的对话管理方法能够提高用户的聊天兴趣，从而提升用户的聊天体验。
-
公开(公告)号：CN108846782A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810569497.7
申请日：2018-06-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本公开提供一种排课表生成方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取初始排课表，所述初始排课表用于记录各教学班的初始课程安排；根据教学班组班要求和/或排课要求，基于邻域搜索算法优化所述初始排课表，得到新的排课表。如此方案，可以在尽量减少冲突的情况下，简单快捷的生成走班制教学模式下的排课表。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.083 seconds)
