基于随机频率阵列和智能反射面的无线安全传输方法

    公开(公告)号:CN112688758A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011529942.0

    申请日:2020-12-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于随机频率阵列和智能反射面的无线安全传输方法,提供一多用户系统包括依次连接的发射端天线、智能反射面控制器和智能反射面,具体包括以下步骤:构建多用户系统模型,选取系统中所有期望用户的最大化信泄噪比加权和作为系统的目标函数;通过结合相应的凸优化理论,运用交替迭代优化的思想,得到相应的有源波束成形向量和无源波束成形矩阵,即得到智能反射面的反射矩阵。本发明基于随机频率阵列和智能反射面,能够实现多用户系统的安全传输,保证隐私信号到达期望用户的安全性能并且不被窃听用户拦截。

    基于马尔可夫链共识的工业物联网分布式联邦学习方法

    公开(公告)号:CN114139688B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202111497630.0

    申请日:2021-12-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于马尔可夫链共识的工业物联网分布式联邦学习方法,包括以下步骤:步骤S1:调度器获取预设区域内物联网设备的连接情况,得到网络拓扑图;步骤S2:调度器根据网络拓扑图,利用快速混合马尔可夫链优化问题计算出最优共识矩阵;步骤S3:调度器根据最优共识矩阵得到一个稀疏拓扑图,并作为当前网络的拓扑图,利用该稀疏拓扑图构造一个辅助图来制定通信资源的调度策略;步骤S4:各个物联网设备分别训练一个本地神经网络模型,并根据调度策略,将训练好的本地神经网络模型广播到它在稀疏拓扑图中的所有邻居设备;步骤S5:当各个物联网设备都接收到来自邻居的模型之后,在本地根据步骤S2得到的共识矩阵来聚合模型得到新的本地模型。

    一种用于文本语义通信的隐蔽传输方法

    公开(公告)号:CN118382088A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410494628.5

    申请日:2024-04-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于文本语义通信的隐蔽传输方法。包括:步骤S1、根据应用场景构建相应的通信模型,描述其接收信号表达式以及语义频谱效率表达式;步骤S2、根据应用场景构建监听者的信号检测模型,描述检测错误概率表达式以及隐蔽约束表达式;步骤S3、通过优化发射机的发射功率、接收机的人工噪声发射功率以及语义通信模型中每单词映射的符号数量,实现语义频谱效率的最大化。本发明通过联合优化发射功率、人工噪声功率以及语义通信模型中每个单词映射的符号数量,从而实现对语义频谱效率的最大化。这一技术有效确保了系统的安全性和可靠性,提高了频谱效率。

    基于三维波束赋形和智能反射的无线安全传输方法及系统

    公开(公告)号:CN112910527B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202110128246.7

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于三维波束赋形和智能反射的无线安全传输方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、根据导频获取的信道状态信息,进行信道编码,在信号上叠加人工噪声向量,经发射机的天线阵列向智能反射平面发射信号波束;S2、根据导频获取的信道状态信息,通过数字编码改变智能反射平面上每个反射单元的反射相角,使到达智能反射平面的信号经反射后,信号的相位被调整向期望接收机处发射。该方法及系统有利于提高无线通信的准确性、可靠性和安全性。

    基于随机频率阵列和智能反射面的无线安全传输方法

    公开(公告)号:CN112688758B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202011529942.0

    申请日:2020-12-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于随机频率阵列和智能反射面的无线安全传输方法,提供一多用户系统包括依次连接的发射端天线、智能反射面控制器和智能反射面,具体包括以下步骤:构建多用户系统模型,选取系统中所有期望用户的最大化信泄噪比加权和作为系统的目标函数;通过结合相应的凸优化理论,运用交替迭代优化的思想,得到相应的有源波束成形向量和无源波束成形矩阵,即得到智能反射面的反射矩阵。本发明基于随机频率阵列和智能反射面,能够实现多用户系统的安全传输,保证隐私信号到达期望用户的安全性能并且不被窃听用户拦截。

    基于马尔可夫链共识的工业物联网分布式联邦学习方法

    公开(公告)号:CN114139688A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111497630.0

    申请日:2021-12-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于马尔可夫链共识的工业物联网分布式联邦学习方法,包括以下步骤:步骤S1:调度器获取预设区域内物联网设备的连接情况,得到网络拓扑图;步骤S2:调度器根据网络拓扑图,利用快速混合马尔可夫链优化问题计算出最优共识矩阵;步骤S3:调度器根据最优共识矩阵得到一个稀疏拓扑图,并作为当前网络的拓扑图,利用该稀疏拓扑图构造一个辅助图来制定通信资源的调度策略;步骤S4:各个物联网设备分别训练一个本地神经网络模型,并根据调度策略,将训练好的本地神经网络模型广播到它在稀疏拓扑图中的所有邻居设备;步骤S5:当各个物联网设备都接收到来自邻居的模型之后,在本地根据步骤S2得到的共识矩阵来聚合模型得到新的本地模型。

    一种基于透镜天线阵列提高无线通信系统安全能量效率的传输方法

    公开(公告)号:CN112188530B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202011257410.6

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于透镜天线阵列提高无线通信系统安全能量效率的传输方法,在系统中发射机将透镜天线阵列作为发射阵列,透镜天线阵列将空间信道转变为波束信道,并选择朝向期望用户的较窄的波束,利用波束成形技术将发射信号传输到期望用户,用以增强发送信号的能量,使得期望用户实现安全传输。期望用户利用功率分裂技术将接收到的信号分为信息解码部分和能量获取部分,从而提高系统的能量效率。本发明所能够在期望用户的方向角处具有极低的误比特率,能够实现安全传输,同时能够让系统能耗降低,提高系统的能量效率。

    基于深度学习的随机频率阵列辅助方向调制的传输方法

    公开(公告)号:CN113472411A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110747717.2

    申请日:2021-07-02

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及基于深度学习的随机频率阵列辅助方向调制的传输系统,包括发射端和期望用户;所述发射端包括随机频率分集阵列和发射机,发射机利用随机频率分集阵列发射朝向期望用户的信号,使得期望用户实现安全传输。本发明借助深度学习技术,通过引入期望用户的方向角和距离信息在发射端对发射的隐私信号的初始相位进行设计,得到使得系统误差矢量幅度最小化的最优波束成形矢量,从而实现了在角度‑距离上的二维安全传输。与此同时设计正交人工噪声,对非期望区域的窃听者进行噪声污染,恶化窃听性能,降低了窃听者获得天线阵元频率分布的规则的几率。

    基于图张量分解的交通数据处理方法

    公开(公告)号:CN113256977A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110521299.5

    申请日:2021-05-13

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于图张量分解的交通数据处理方法。该方法将张量转换到图频域并施加时间约束项,以准确估计缺失的交通流量;包括以下步骤:步骤S1:将交通流量数据构造为图张量模型;步骤S2:将图张量分解为两个低秩图张量;步骤S3:构建时间平滑约束;步骤S4:设计目标函数并求解,即在时间平滑约束条件下对两个低秩图张量进行更新优化;步骤S5:利用更新后的两个低秩图张量重建交通流量数据。本方法充分利用交通流量数据的拓扑图结构,以较高的精度恢复出缺失的交通流量数据,为智能交通系统的应用提供参考。

Patent Agency Ranking