公开(公告)号：CN111798473A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010696030.6

申请日：2020-07-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵铁松 ,  裴舒凡 ,  黄爱萍 ,  陈炜玲 ,  林丽群

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/194 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于弱监督学习的图像协同分割方法，包括以下步骤：步骤S1:获取一组包含m张图像的图像集，并设置高斯模型个数和加权参数；步骤S2:采用高斯模型将第i个图像聚成k个类，并计算图像的前景概率图；步骤S3:将所有边界高斯分布视为背景查询，激活图像集的前景概率图；步骤S4:生成图像协同分割的结果并用图像的连通性进行处理，得到二进制图像集，即为所得图像协同分割的结果。本发明将图像边界作为弱监督先验嵌入到协同分割的问题公式中去，得到二进制图像集，并结合图的连通性实现图像协同分割。

公开(公告)号：CN111711816A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010649273.4

申请日：2020-07-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 林丽群 ,  赵铁松 ,  刘佳惠 ,  陈柏林

IPC: H04N19/154 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  H04N17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于可察知编码效应强度的视频客观质量评价方法，包括以下步骤：步骤S1:每类可察知编码效应的正负样本输入DenseNet卷积神经网络，训练得到相应的可察知编码效应的检测和识别模型；步骤S2:根据训练后的基于DenseNet卷积神经网络的可察知编码效应的检测和识别模型，得到视频的可察知编码效应强度；步骤S3:计算基于可察知编码效应强度的客观质量指标Q;步骤S4:通过主观测试，计算视频的平均主观意见分，建立基于可察知编码效应强度的客观质量指标Q与视频平均主观意见分的映射关系;步骤S5：根据客观质量指标Q与视频平均主观意见分的映射关系，构建基于可察知编码效应的视频质量评价模型。本发明能够精确的获得视频图像质量的评价结果。