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公开(公告)号：CN110910327A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911170122.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于掩模增强网络模型的无监督深度补全方法，包括以下步骤：步骤S1：采集KITTI数据集；步骤S2：构建用于输出稠密深度图的深度图网络模型和用于输出连续两帧之间运动物体和梯度较小区域的掩膜网络模型；步骤S3：构建网络训练的损失函数；步骤S4：根据得到的训练集，对深度图网络和掩膜网络进行无监督训练，并保存深度图网络模型和掩膜网络模型的各项权重值；步骤S5：根据验证集，对深度图网络超参数的调整，重复步骤S4，得到优化后的深度图网络模型；步骤S6：将待补全深度图输入优化后的深度图网络模型，进行深度补全，得到深度补全后的深度图。本发明可以对深度图进行更好补全，用于自动驾驶车辆能够实现更好的进行避障、建图的处理。
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公开(公告)号：CN109902751A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910160157.3
申请日：2019-03-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合卷积神经网络和半字模板匹配的表盘数字字符识别方法，首先获取带有全字半字标签的分割好的灰度图，接着将标签筛选分类，若标签为0则进行半字识别，若标签为1则进行全字识别；最后按照图像输入的顺序，依次输出灰度图的识别结果。本发明识别正确率高，为表盘数字字符半字全字的分开识别提供了新思路，并融合卷积神经网络和半字模板匹配，可广泛应用于需要进行数字字符识别的领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108184127A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810039762.0
申请日：2018-01-13
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/42
Abstract: 本发明涉及一种可配置的多尺寸DCT变换硬件复用架构。包括：判决与数据重排模块，根据DCT变换的尺寸对输入复用架构的数据是否需要重新排列进行判决；K层蝶形数据处理模块，对经过判决与数据重排模块处理后的数据进行K层蝶形数据处理；末级向量内积模块，将最后一层蝶形数据处理模块输出的偶数位置数据向量与对应的核心矩阵系数进行相乘，相乘后的结果进行相加，然后输出。本发明用基于FPGA的数字逻辑硬件电路和基于ASIC的数字逻辑硬件电路分别实现，简单、有效、可重配置，可广泛应用于各种视频压缩编码标准中的多尺寸DCT变换。
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公开(公告)号：CN103491040B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310459803.9
申请日：2013-09-30
Applicant: 福州大学
IPC: H04L25/49
Abstract: 本发明涉及宽带数字通信系统发射端功率放大器的线性化技术，特别涉及一种数字基带自适应预失真系统和方法。本发明一种数字基带自适应预失真系统，包括前向通道、反馈通道、同步模块和控制模块；通过使用由定时调整环路是否收敛判定模块、下一时刻幅度是否满足要求判定模块和下一时刻相位是否满足要求判定模块三者构成的控制模块，同时三个模块采用相应的判定方法，控制是否进行幅度误差的计算和相位误差的计算，以及控制幅度查询表和相位查询表是否更新，使得系统输入的功率谱接近基带信号和反馈信号理想同步时预失真的功率谱性能。本发明改善了功放输出信号功率谱，并降低自适应预失真系统运作时的硬件开销和功耗。
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公开(公告)号：CN105306936A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510423810.2
申请日：2015-07-17
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/129 , H04N19/132 , H04N19/124 , H04N19/625 , H04N19/147
Abstract: 本发明涉及一种基于块压缩感知的图像编码方法，首先根据图像块尺寸和测量数设计测量矩阵；然后设计量化位数，得到图像块测量值的量化位数矩阵；接着利用测量矩阵与量化位数，对图像进行编码得到比特流；最后将比特流解码，得到重构图像。本发明能够兼顾编码的质量、速度及实用化，进一步提高图像的压缩率、简化编码过程，改善了重构性能。
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公开(公告)号：CN103338179A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310305158.5
申请日：2013-07-20
Applicant: 福州大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种调制误差率可控的OFDM系统峰均比抑制器，包括深度限幅滤波模块和带内噪声处理模块；所述深度限幅滤波模块对输入系统的频域信号进行过采样处理，而后将频域信号转换成时域信号，并设定一个限幅门限，对时域信号进行幅度修正，然后将时域信号转换成频域信号后进行滤波，将带外噪声滤除；所述带内噪声处理模块对经过深度限幅滤波模块处理后的频域信号进行降采样，并设定一个MER门限，对限幅处理后的频域信号进行MER修正，再将频域信号转换成时域信号后输出。该抑制器不仅可降低OFDM系统的峰均比，而且可对调制误差率进行控制。
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公开(公告)号：CN102098539B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010583109.4
申请日：2010-12-11
Applicant: 福州大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/23 , H04N21/25 , H04N21/258
CPC classification number: G09C1/00 , H04L2209/601
Abstract: 本发明提供了一种数字电视条件接收系统，包括PC机和加密机，其特征在于：所述PC机上安装有授权控制信息发生器，授权管理信息生成器，授权控制信息发生器包括数据通信模块、数据分析模块、数据加密模块和数据打包模块，授权管理信息生成器包括数据通信模块、指令分析模块、数据生成模块、数据加密接口模块、数据库、事件监测模块、数据播发判决模块；加密机由FPGA硬件逻辑实现，包括嵌入式微处理器系统、源存储器、加密存储器、加密算法模块；加密机通过网络接口与PC机相连接，PC机通过网络接口与复用/加扰器和用户管理系统相连接。该系统具有扩展性好、灵活性强、安全性高等特点。
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