公开(公告)号：CN115575940A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211213663.2

申请日：2022-09-30

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 王成 ,  王文钦 ,  郑植

IPC: G01S13/42 ,  G01S13/00

Abstract: 本发明公开了一种双基地FDA‑MIMO雷达角度和距离估计方法，涉及目标定位技术领域，利用多互质频偏设计方案扩展信号带宽，提升了目标距离估计性能；利用旋转不变性得到DOA旋转因子和DOA估计值，然后将信号子空间重构并划分成多个子阵的信号子空间，利用各子阵的旋转不变性得到各子阵旋转因子，对各旋转因子做差分并提取相位得到已解耦相位组，再利用最小二乘拟合得到距离估计值；最后利用距离估计值消除旋转因子的距离信息并得到DOD估计值。该方法实现了DOD与距离解耦合，且实现了DOD、DOA和距离联合估计，计算复杂度低，更易于工程实现。

公开(公告)号：CN115390006A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210863521.4

申请日：2022-07-21

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) ,  电子科技大学

Inventor： 郭宁 ,  郑植 ,  王文钦 ,  王成

IPC: G01S3/14 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种存在阵列互藕的一比特采样DOA估计方法，属于阵列信号处理领域中的参数估计。本发明为：设置一个M个阵元组成的均匀线性阵列，并对每个阵元的测量值进行一比特采样；利用arcsine law恢复出归一化的原始协方差矩阵；利用矩阵变换给出归一化协方差矩阵的导向矩阵结构；对空域进行网格划分构建一个稀疏矢量；利用迭代的思想避免归一化噪声矩阵对特征值分解的影响，获得准确的噪声子空间；构造一个加权矩阵用于增强稀疏矢量的稀疏性；最后提出一个稀疏恢复问题用于DOA估计。因此，本发明利用一比特采样数据极大降低了系统成本、功耗及数据传输存储量，具有估计精度高，分辨率高，可以在没有互耦补偿的情况下实现精确的DOA估计等优点。

公开(公告)号：CN115015864A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210507222.7

申请日：2022-05-10

Applicant: 电子科技大学 ,  电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 郭宁 ,  郑植 ,  王文钦 ,  王成

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于一比特采样的交叉偶极子阵列DOA估计方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明方法包括：布置交叉偶极子阵列，对于每个接收阵元，使用一比特ADC对接收数据进行量化；根据arcsine law利用一比特数据恢复出整个阵列的归一化协方差矩阵；再次利用arcsine law恢复出两个极化方向上的归一化协方差矩阵；再利用特征值分解获得归一化后的噪声能量；计算整个阵列的无噪声归一化协方差矩阵，以避免等效的非均匀噪声对特征值分解造成的影响。最后，利用子空间的旋转不变性，使用ESPRIT算法进行DOA估计。由于使用一比特量化，所以本发明具有硬件成本低、能量消耗低和数据传输和存储量低的优点。