一种卫星通信系统中基于深度增强学习的动态信道分配方法

    公开(公告)号:CN109743735A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811550296.9

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种卫星通信系统中基于深度增强学习的动态信道分配方法,涉及卫星通信领域。首先针对GEO多波束卫星系统,构建包含星载多波束天线,小区,信道以及用户的场景;某用户k发起业务请求后,在每个信道上逐个计算该用户以香农容量为表征的服务质量Ck。然后判断用户k在各信道提供的香农容量是否满足Ck≥CTh,如果是,该分配的信道可用,进行业务正常传输;否则,则该信道不可用,业务请求将掉话或阻塞并结束。从满足Ck≥CTh的可用信道列表中动态分配出一个信道给用户k,当用户k完成特定业务传输时,放弃所占用的信道;等待下一次新用户请求时,则进入新一轮的信道分配过程。本发明有效降低系统阻塞率,提升信道利用率,提高卫星通信系统负载承载量及频谱效率。

    基于可变子载波带宽的多流准恒包络多载波传输方法

    公开(公告)号:CN109412995A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811446799.1

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明提出一种基于可变子载波带宽的多流准恒包络多载波传输方法,属于无线通信技术领域。本发明对于发送端发送的时域信号长度分别为N,N1,…,NP-1的P个数据流,其中满足N>N1+N2+…+NP-1,将各数据流比特经符号映射形成符号数据流,符号数据流被映射到不同的子载波上,时域信号长度为N的数据流1经过相位调制后形成恒包络OFDM信号 数据流2,3,…,P的时域信号进行时分复用并添加保护间隔至N长度,形成长度为N的复合时域信号 对 相位调制形成恒包络OFDM信号 将信号 和 进行移项合并得到最终的多流准恒包络信号。本发明设计了一种具有混合波形参数的准恒包络波形,支持多个具有不同子载波带宽和信号时长的业务数据流,提高了卫星移动通信系统的传输质量和频谱效率。

    一种基于时间演进图的空天网络切换实时预测方法

    公开(公告)号:CN108366400A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810069595.4

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间演进图的空天网络切换实时预测方法,涉及卫星通信领域。首先将所有终端按运动速度进行分类,对中高速终端运动行为建模,得到每个终端在每个时隙的位置,将LEO卫星通信系统中对该位置进行覆盖的卫星作为节点集;然后根据卫星对该终端的覆盖时长建立连接弧,设置初始权重,生成时间演进图在起始时隙的拓扑图。通过连接关系建立坐标系求解,得到卫星对终端覆盖时长;终端运动速度计算时间演进图中每个时隙的时长;将起始时隙的拓扑图更新,得到每一个时隙的拓扑图及其最短路径,得到切换预测结果,最终得到TEG的总体的拓扑图。本发明提高了预测的准确性,更好的适应更重切换策略,避免不必要切换次数,提高切换效率。

    基于压缩感知高阶累积量的智能调制识别方法

    公开(公告)号:CN107872413A

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201711034007.5

    申请日:2017-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知高阶累积量的智能调制识别方法,属于无线通信领域。首先,接收端以低于奈奎斯特的抽样速率对接收信号x(t)随机抽样和预处理,然后,进行特征提取,通过从原始数据中利用恢复算法-正交匹配追踪算法对抽样向量z的平方向量z2进行归一化,恢复出对应的稀疏向量,得到高阶矩M21;同理依次得到高阶矩M20,M40,M41和M42;并利用M-C公式得到高阶累积量C40,C41和C42作为识别特征向量,完成信号的调制识别。最后,确定了调制方式后,进一步估计调制参数,并依据确定的调制方式和调制参数,完成信号的解调。本发明大大降低了接收端需要采集和存储的数据量,减轻了模拟-数字转换器的压力,降低了算法复杂度,且具有更好的抗噪声性能。

    面向动态资源管理的数字预失真补偿方法

    公开(公告)号:CN119010808A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411190131.0

    申请日:2024-08-28

    Inventor: 张龙 胡欣

    Abstract: 本发明公开一种面向动态资源管理的数字预失真补偿方法,首先针对动态资源受限条件下需要频繁改变功率放大器输入信号状态的问题,根据迭代学习控制理论辨识多状态预失真信号;然后采集多状态功率放大器的输入信号和输出信号,以及辨识的多状态预失真信号,并结合主成分分析提取共享特征矩阵后构建预失真生成器;最后将预失真生成器部署在功率放大器前,利用预失真生成器对多状态输入信号进行非线性补偿,使功率放大器的非线性特性得到矫正。本发明能很好的消除噪声与非线性失真,极大提升信号质量。

    一种功率注入型多路自适应数字预失真算法及系统

    公开(公告)号:CN114726703B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202210166421.6

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种功率注入型多路自适应数字预失真算法及系统,采用直接学习架构进行模块的构建,具有结构简单、便于实现的特点。预失真信号由三部分组成:原始基带信号和由两个预失真子模块产生的两种小功率基带信号。通过预失真子模块一和预失真子模块二得到小功率信号注入基带输入信号补偿MIMO系统中功放的非线性、记忆效应以及串扰效应,当基带信号PAPR值较大,功放非线性强烈时依然可以在各支路取得良好的线性化效果。预失真信号经功放放大,观察输出信号的特性可以发现带外频谱扩展和带内失真都得到了很好的抑制,解决了MIMO系统中功放的非线性、记忆效应以及串扰的问题,提高了MIMO系统中功放的效率。

    一种面向宽带预失真的低复杂度查找表构建方法

    公开(公告)号:CN114598274B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210220826.3

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种面向宽带预失真的低复杂度查找表构建方法,属于无线通信技术领域。首先基于GMP模型构建DPD模型,得到GMP模型基函数,并利用间接学习结构提取DPD模型系数。然后使用DOMP算法计算GMP模型每个基函数ψ(t)与预失真信号x(n)的相关性,并按照相关性从大到小的顺序对GMP模型基函数进行排序,利用剪枝模型按照记忆效应对排序后的GMP模型基函数集进行第一次剪枝剪枝,对第一次剪枝后的所有基函数再次排序,进行第二次剪枝。最后利用第二次剪枝后的基函数和DPD模型系数重新建立LUT,并得到LUT数目。本发明在保证对PA非线性高精度补偿的同时,降低了面向宽带预失真的查找表复杂度,解决了数字预失真技术在实际应用中资源成本高的问题。

    面向5G宽带功放的自适应快速误差修正数字预失真方法

    公开(公告)号:CN115278746B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202210895077.4

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明为一种面向5G宽带功放的自适应快速误差修正数字预失真方法,属于无线通信技术领域。本发明方法在求解功率放大器模型系数时,采用高斯分布随机选择主列的Householder QR最小二乘算法,联合3级BLAS内核进行阻塞算法加速,解决了高阶矩阵运算或求逆操作计算复杂度过高且学习过程难以实时更新的问题;并设置粗调链路和微调链路,单次计算粗调模型系数,引入并行的微调链路,比较反馈信号与源信号的差异,消除粗调产生的误差,能在毫秒内动态更新预失真参数,实现了对功放非线性的实时追踪与补偿,满足数字预失真系数更新时间要求。本发明方法具有参数灵活可调、可移植性和鲁棒性强的优点,适用于大带宽高速率信号系统。

    一种适用于5G信号的功率放大器的数字增强方法

    公开(公告)号:CN115225041A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210872489.6

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种适用于5G信号的功率放大器的数字增强方法,属于无线通信技术领域。本发明方法设置了数字增强模块对生成OFDM序列源信号进行处理,对源信号时域剪裁以降低信号的峰均功率比;将Volterra模型和线性时不变系统LTI级联实现对PA建模;对非线性部分选择短记忆的GMP模型、LTI通过滤波器实现;构建低复杂度补偿模块,降低对角项的记忆效应,利用PA的输入信号和反馈信号计算GMP模型系数存入查找表;通过将输入信号与查找表对应系数相乘再求和得到最终的预失真信号。本发明可在硬件中实现多相分支基于查找表的动态配置补偿,降低宽带补偿复杂度的同时,极大提升了补偿的灵活性,具备切实可行的高效高精度。

    一种功率注入型多路自适应数字预失真算法及系统

    公开(公告)号:CN114726703A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210166421.6

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种功率注入型多路自适应数字预失真算法及系统,采用直接学习架构进行模块的构建,具有结构简单、便于实现的特点。预失真信号由三部分组成:原始基带信号和由两个预失真子模块产生的两种小功率基带信号。通过预失真子模块一和预失真子模块二得到小功率信号注入基带输入信号补偿MIMO系统中功放的非线性、记忆效应以及串扰效应,当基带信号PAPR值较大,功放非线性强烈时依然可以在各支路取得良好的线性化效果。预失真信号经功放放大,观察输出信号的特性可以发现带外频谱扩展和带内失真都得到了很好的抑制,解决了MIMO系统中功放的非线性、记忆效应以及串扰的问题,提高了MIMO系统中功放的效率。

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