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公开(公告)号:CN107278000A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710580937.4
申请日:2017-07-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H05B37/02
CPC classification number: Y02B20/40 , H05B37/0218
Abstract: 本发明公开了一种基于照明平台的分数阶梯度极值搜索方法,通过实时跟踪所设照度值,使目标区域照度值稳定在所设照度值范围内,再通过分数阶梯度极值搜索控制算法搜索到系统能耗的相对极小值,使灯具达到并保持相对最低能耗值的组合输出,从而实现整个照明系统优化和节能。
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公开(公告)号:CN106507566A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610972531.6
申请日:2016-11-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H05B37/02
CPC classification number: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种基于变增益牛顿极值搜索算法的照明节能控制方法,通过PID闭环控制保持照度需求,同时又通过变增益牛顿极值搜索算法,不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最低值,并保持最低值稳定输出;在变增益牛顿极值搜索算法中,引入一个正信号来改变增益的大小,所得到的新增益是变化的正值,变化趋势是先增大后减小,增大时使算法的输出快速的向极值点靠近,减小时,使输出在极值点附近的抖颤度减小,这样既缩短了搜索时间,又减小了趋于稳定时的抖颤度;同时加入自闭环系统,可以通过调节其中的参数,使输出更加稳定,快速。采用本发明可以提高牛顿极值搜索算法的速度和准确度,从而提高照明节能控制方法的整体性能。
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