-
公开(公告)号：CN104244287B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201410305645.6
申请日：2014-06-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W24/02
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非易失性二维元胞自动机的无线传感器网络建模方法，具体利用二维元胞自动机对无线传感器网络的时空演化规律，将无线传感网络中海量的无线传感器节点视为元胞自动机中的元胞，并引入具有记忆功能的第四类基本元件——忆阻器构建非易失性元胞自动机，进而通过设计合理的活跃机制和元胞间的协同，实现了在邻居状态异步输入的情况下，中心元胞状态与邻居元胞状态的同步更新，从而大大减少元胞与其邻居元胞间的信息交互，降低元胞节点的能量耗费。
-
公开(公告)号：CN103298138B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310236464.8
申请日：2013-06-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于无线移动网络的数据传输控制方法，属于无线移动网络。其方案为：接入节点将接收的来自下载移动节点的下载请求、并同其移动信息发送至服务器；服务器基于当前接入节点向下载移动节点传输数据；接入节点记录当前传输进度并上传至服务器；服务器基于收到的下载请求、移动节点的移动信息，在预设范围内选择转发接入节点；并基于下载移动节点的最近传输进度向转发接入节点传输待下载数据；转发接入节点在其通信范围内选择携带转发移动节点，并向其传输下载数据；当携带转发移动节点与下载移动节点进入彼此通信范围时，携带转发移动节点向下载移动节点传输所携带的下载数据。本发明的应用，能效提高接入节点的利用率，传输效率高。
-
公开(公告)号：CN103249109B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310169205.8
申请日：2013-05-09
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于不规则元胞自动机的无线传感网络的节能路由方法，属于通信网络技术领域，包括以下步骤：步骤1.将无线传感网络抽象为基于不规则元胞自动机的模型；步骤2.元胞节点定期广播hello报文来维护路由；步骤3.当处于工作状态的节点C收到邻居节点N发来的hello报文时，检查邻居节点N是否已经在邻居表中；步骤4.判断节点C自身的剩余能量是否大于节点C及其邻居节点剩余能量总和的平均剩余能量。本发明在基于不规则CA模型的AODV路由协议中加入能量高效机制，均衡了各节点之间的能量消耗，避免个别节点过早死亡导致的网络分割，提高了网络的能量均衡性，延长了网络生存时间。
-
公开(公告)号：CN103751998A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310732807.X
申请日：2013-12-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能高效率匍匐前进训练系统及方法，该系统包括供电单元、红外信号采集单元、红外信号传输和CPU处理单元以及串口输出单元：智能高效率匍匐前进训练系统的结构由入口计时采集红外发射器（1）、入口计时采集红外接收器（2）、第一采集器红外发射器（3）、第一采集器红外接收器（4）、第二采集器红外发射器（5）、第二采集器红外接收器（6）、出口计时采集红外发射器（7）、出口计时采集红外接收器（8）依次连接而成。本发明具有携带方便，训练智能引导，操作简单的特点，适合推广应用。
-
公开(公告)号：CN119649011A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411861423.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏和快速多尺度融合的红外目标检测方法，通过构建一个基于师生网络的红外目标检测模型，将获取的红外目标图像划分为训练集和测试集，然后将训练集数据输入模型进行训练，得到训练好的模型，输入测试集进行测试，测试完成后将待检测的红外目标图像输入模型，输出红外目标检测结果，完成红外目标检测。本发明的方法利用知识蒸馏技术，使用高复杂的教师网络模型辅助学生网络模型训练，对教师网络和学生网络设计快速多尺度融合模块和快速自适应敏感度策略，节约计算机存储空间和计算资源，使小目标的定位更加准确，并保留小目标不同水平的特征，有效的缓解大量的存储空间和计算资源，实现对红外小目标的精确检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119166974A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410629776.3
申请日：2024-05-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/18 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于概率统计压缩的机动目标轨迹预测方法，属于自主导航、交通规划和遥感预警技术领域，主旨在解决机动目标轨迹预测中难以应对运动状态改变的问题。主要技术包括输入历史轨迹数据集，进行预处理并提取机动信息，得到处理后的数据集；创建状态网格坐标系；将数据集中每一帧的状态在网格坐标系中离散化，并将对应的机动信息及权重储存到有限的状态格点中，从而得到表T；从表T中提取出最优机动决策，得到表T*；输入待预测帧的状态，在表T*中查询邻域格点的机动决策，并计算待预测状态对应的最优机动决策；将待预测帧的状态和最优机动决策运用于物理模型，预测下一时刻的状态；重复执行直到指定的预测步数，实现多步预测。
-
公开(公告)号：CN116051975B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202211383113.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种红外遥感结冰湖泊检测方法、设备及存储介质，属于遥感图像处理领域，主旨在于解决现有结冰湖泊漏检与非结冰湖泊误检的情况，主要方案包括A.读取红外遥感结冰湖泊图像，利用局部熵提取图像纹理特征；B.针对读取的图像截取部分分别作为左右视图图像并进行census变换提图像的弱纹理特征；C.对分别经步骤A与B处理后的图像进行相减，得到无纹理特征的图像；D.然后进行梯度矢量流处理，得到结冰湖泊与背景的分割结果；E.对经步骤D处理后的图像进行孔洞填充及顺序边缘连接，处理不连续的边缘并得到多个闭合区域；F.对于每个不规则闭合区域进行面积计算，根据阈值判定是否为结冰湖泊，并将结果标注在原图上。
-
公开(公告)号：CN115205696B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210597023.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像处理及机器视觉技术领域，提出了一种红外成像虚警源和目标协同建模与检测方法，主旨在于解决红外成像中因背景复杂、待检目标弱小、存在密集高反虚警源等特点，造成目标检测难度大的问题。并且，现有的检测算法只针对目标而忽略对虚警源的检测，为此，本发明提出一种虚警源和目标协同建模方案，同时利用了虚警源和目标的特征，更加接近红外成像模型的本质。主要技术包括，读入原始红外图像f0∈Rm×n，通过局部窗口移动构建张量块；对构建局部张量块进行低秩、稀疏分解，将虚警源和目标检测问题转化为高亮强纹理张量恢复及最优化问题；最后，通过背景、虚警源及目标的图像重建，得到目标和虚警源的最终检测结果T∈Rm×n、A∈Rm×n。
-
公开(公告)号：CN118865368A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410995517.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06V10/764 , G16H20/60 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于知识蒸馏的饮食辅助方法，包括获取食品图像数据；根据食品图像数据训练第一深度学习模型；根据食品图像数据训练第二深度学习模型，并根据第一深度学习模型和第二深度学习模型的预测概率的解耦知识蒸馏结果进行迭代优化；根据训练后的第二深度学习模型对实时获取的食品图像数据预测食品识别结果；根据食品识别结果生成饮食辅助方案。本发明能够提高对中餐食品的识别准确度和稳定性，从而提供更准确、高效、个性化的饮食管理和健康服务。
-
公开(公告)号：CN116883447A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310541649.3
申请日：2023-05-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/194
Abstract: 本发明公开基于空时张量分解的红外图像目标与背景分离方法及系统，涉及图像处理及目标检测领域，旨在解决红外图像中目标与背景分离不彻底、部分背景残留于目标图中的问题；本发明先在背景配准的基础上沿时间维堆叠红外图像，并将其分割为若干子张量块；再根据背景是否符合低秩假设将其建模为低秩背景分量与稀疏背景分量之和，并根据目标的分布及运动特性设计稀疏约束项与轨迹约束项，实现精准的模型构建；而后将分割所得的子张量块并行输入模型，通过迭代求解获得分离的目标张量块、低秩背景张量块与稀疏背景张量块；最后通过重构将分离后的张量块恢复为目标图像序列与背景图像序列，实现红外图像中目标与背景的分离。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
69
records
(took 0.02 seconds)
