公开(公告)号：CN114282717B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202111557916.3

申请日：2021-12-20

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 胡旺 ,  齐燕 ,  章语

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种地震应急观测流动台的多目标智能优化选址方法，属于地震应急观测流动台选址领域。本发明包括：确定待跟踪监测的地震主震及其所在断裂带、破裂方向，配置流动台站的部署空间范围，从选址基础数据库中获取部署范围内的不利场地要素集合，采用多目标优化方法求解最优帕累托解集并从中筛选流动台候选最优方案，再在每个台址周围范围内选择基岩区域并微移至基岩上，避让面积较小的不利场地要素，得到最终的选址方案。本发明可以提供可视化的优化选址决策过程，实现震区一定范围内布设地震应急观测流动台的最优化选址方案，从而产出高质量地震余震序列目录，提高地震应急观测流动台选址的合理性和时效性，震区地震监测能力。

公开(公告)号：CN114239404A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111553331.4

申请日：2021-12-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 胡旺 ,  章语

IPC: G06F30/27 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的材料智能优化设计方法，属于材料设计领域。本发明包括：收集包含材料成分和性能的数据样本；构建能映射材料成分到性能的预测模型，构建能映射材料成分和性能分布的评估模型，融合预测模型和评估模型得到多目标代理模型；求解该多目标代理模型的帕累托阈值前沿；在帕累托阈值前沿中根据两级最优决策方案和需求目标选择兴趣解集，再根据实验得到新样本，若新样本性能达到需求则停止，否则基于新样本进行迭代优化。本发明通过采用机器学习和多目标进化方法同步优化多个材料的性能指标，可以大大减少材料优化设计过程中的试错成本，提高材料优化设计过程的可靠性和可操作性。